Waarom Bristol Myers Squibb een Nvidia AI-supercomputer koopt voor medicijnontdekking

Sophie Jansen · 2026-07-21

Bristol Myers Squibb (BMS) koopt een Nvidia DGX SuperPOD, gebouwd op de Vera Rubin-architectuur, om AI in te zetten voor medicijnontwikkeling. Dit nieuws laat zien hoe farmaceuten steeds vaker supercomputers gebruiken om sneller en slimmer nieuwe medicijnen te vinden. Laten we duiken in wat dit betekent en waarom het belangrijk is. ### Wat is de Nvidia DGX SuperPOD Vera Rubin? Deze supercomputer is een krachtpatser. BMS is de eerste life sciences-organisatie die dit systeem krijgt. Het bestaat uit acht DGX Vera Rubin NVL72-systemen, elk met Nvidia Vera CPU's en Rubin GPU's. Denk aan een gigantische rekenmachine die miljoenen berekeningen per seconde doet. Alles is ontworpen om AI-modellen te trainen en voorspellingen te doen. ### Waarom heeft BMS dit nodig? BMS gebruikt AI al voor elk klein-molecuulprogramma en de meeste grote-molecuulprogramma's. Het helpt bij het identificeren van doelen, optimaliseren van kandidaat-moleculen en het ontwikkelen van interne modellen. Het huidige systeem draait al drie jaar en is nu overbelast. Erin Davis, vice president bij BMS, zegt dat de capaciteit volledig wordt benut door grootschalige voorspellingen en het trainen van nieuwe modellen. Het nieuwe systeem geeft meer wetenschappers directe toegang, zonder wachttijden. ### Hoe versnelt AI medicijnontdekking? AI-enabled targetidentificatie heeft handmatig onderzoek met weken verkort. Robert Plenge, chief research officer, zegt: "Eerder konden we 10 kandidaten evalueren, nu kunnen we tientallen doen." Dit heet 'Predict First': AI voorspelt welke moleculen de juiste eigenschappen hebben voordat ze in het lab worden getest. Payal Sheth, senior vice president, legt uit: "We gebruiken voorspellingen om synthese te prioriteren. Zo zorgen we dat labexperimenten zich richten op moleculen met de hoogste kans op succes." Dat bespaart tijd en geld. **Belangrijke voordelen van AI in dit proces:** - Snellere identificatie van veelbelovende medicijnkandidaten - Minder dure laboratoriumtests op minder kansrijke moleculen - Meer experimenten tegelijkertijd mogelijk ### Wat is de impact voor de sector? BMS breidt zijn rekenkracht flink uit. Het nieuwe systeem werkt samen met de oude SuperPOD, waardoor onderzoekers wereldwijd toegang hebben tot een gedeelde omgeving. Greg Meyers, chief digital officer, zegt dat de vraag naar rekenkracht groeit door grotere AI-modellen. Dit is een trend die we vaker zien: farmaceuten investeren in eigen AI-infrastructuur om concurrentievoordeel te behalen. ### Conclusie: AI als gamechanger in farmacie De aankoop van de Nvidia DGX SuperPOD door BMS is een duidelijk signaal. AI is niet langer een experiment, maar een kerninstrument in medicijnontdekking. Het stelt wetenschappers in staat om sneller, goedkoper en effectiever nieuwe behandelingen te vinden. Voor professionals in AI website bouwen en AI website bouwers is dit een inspirerend voorbeeld van hoe technologie de grenzen verlegt. Het laat zien dat de juiste AI-infrastructuur het verschil kan maken in complexe sectoren zoals de farmacie.