Visa test AI-betalingen: software als klant

Sophie Jansen · 2026-03-19

We zijn gewend aan een simpel betaalmodel: jij besluit iets te kopen, en je bank of betaalnetwerk verwerkt de transactie. Maar dat model begint te veranderen. Visa test nu hoe AI-agenten betalingen kunnen initiëren. Nieuwe ontwikkelingen in de bancaire sector suggereren dat software-agenten binnenkort die rol kunnen overnemen. Het voelt een beetje als science fiction, toch? Toch is het realiteit. Visa rolt zijn 'Agentic Ready'-programma uit in Europa om te testen hoe financiële systemen omgaan met AI-geïnitieerde transacties. De samenwerking met banken zoals Commerzbank en DZ Bank is cruciaal. Het doel? De bestaande betaalinfrastructuur voorbereiden op een scenario waarin software-agenten producten zoeken, beslissingen nemen en aankopen voltooien namens gebruikers. Volgens informatie van Visa, gerapporteerd door The Paypers, richt het programma zich op het mogelijk maken van veilige transacties waarbij AI-systemen als initiërende partij optreden. In plaats van dat een klant een aankoop bevestigt, kan een AI-agent de taak uitvoeren na het krijgen van een doel of een set regels. ### Hoe beginnen transacties eigenlijk? Betaalsystemen zijn gebouwd rond menselijke identiteit en intentie. Een kaarttransactie hangt vandaag af van de verificatie dat een persoon een aankoop heeft geautoriseerd. Als AI-agenten transacties gaan initiëren, hebben banken nieuwe manieren nodig om identiteit en intentie op systeemniveau te bevestigen. Dat omvat beslissen hoe een agent bewijst dat hij namens een gebruiker handelt, en hoeveel autonomie hij zou moeten hebben. In Visa's model kunnen software-agenten routine- of herhaalaankopen afhandelen met beperkte menselijke input, gebaseerd op door de gebruiker gedefinieerde regels. Een systeem kan bijvoorbeeld voorraadniveaus monitoren en prijzen vergelijken, en vervolgens een transactie voltooien wanneer aan bepaalde voorwaarden is voldaan. Rapporten zeggen dat het bedrijf dit ziet als vergelijkbaar in schaal met de vroege verandering richting online betalingen, toen banken zich moesten aanpassen aan een nieuw type transactiestroom. ### Controle en compliance in de praktijk Banken die betrokken zijn bij vroege tests, onderzoeken hoe deze ideeën in de praktijk werken. Commerzbank en DZ Bank verkennen hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd in bestaande systemen zonder compliance-regels te breken. Dit omvat controles met betrekking tot fraude, audittrails en klanttoestemming. Deze gebieden zijn streng gereguleerd, wat betekent dat elke verandering in hoe transacties worden geïnitieerd nog steeds moet voldoen aan toezichtnormen. Een RepRisk-rapport wees uit dat banken al te maken hebben met frequentere en duurdere problemen die verband houden met AI. Het rapport stelt dat deze incidenten kunnen leiden tot verliezen van miljoenen euro's. Dat zet de noodzaak voor robuuste controlemechanismen scherp op de kaart. Visa's werk is gericht op infrastructuur, niet op consumentgerichte tools. Het bedrijf onderzoekt hoe betaalnetwerken zich moeten gedragen wanneer de 'klant' een stuk software is. Dat omvat het definiëren van hoe agenten worden geverifieerd en hoe transacties worden goedgekeurd. Het behandelt ook hoe geschillen worden afgehandeld als er iets misgaat. ### AI en zakelijke inkoop In grote organisaties omvat inkoop vaak meerdere goedkeuringsstappen. AI-agenten zouden dat proces kunnen comprimeren door routineaankopen binnen vastgestelde limieten af te handelen. Dit kan handmatig werk verminderen, maar het betekent ook dat bedrijven duidelijke regels nodig hebben over wat agenten mogen doen. Zonder dat neemt het risico op fouten of misbruik toe. Grote instellingen investeren in AI om back-office werk te automatiseren en kosten te verlagen. Sommige reorganiseren teams om zich meer te richten op data- en AI-strategie. Toezichthouders besteden meer aandacht aan hoe AI wordt gebruikt in besluitvorming, vooral op gebieden zoals kredietverlening en fraudeopsporing. Samengevat suggereren deze ontwikkelingen dat betalingen een van de eerste gebieden zouden kunnen worden waar AI-agenten met meer autonomie kunnen opereren. Banken zullen nog steeds regels moeten stellen, activiteiten monitoren en uitzonderingen afhandelen. Maar de dagelijkse handeling van het initiëren van een transactie kan, in sommige gevallen, minder directe menselijke input vereisen. Visa's huidige fase is gericht op testen en systeemontwerp. Naarmate AI-systemen meer verantwoordelijkheid op zich nemen, zal financiële infrastructuur zich moeten aanpassen. Het is een fascinerende evolutie die fundamentele vragen oproept over vertrouwen, controle en de rol van technologie in ons financiële leven. Wat denk jij? Zijn we klaar voor software als onze nieuwe 'klant'?