Visa test AI-betalingen: software als klant
Sophie Jansen ·
Luister naar dit artikel~4 min

Visa test in Europa hoe AI-agents zelf betalingen kunnen starten. Samen met banken als Commerzbank bereiden ze de betaalinfrastructuur voor op een toekomst waarin software namens jou aankopen doet.
Het is altijd zo simpel geweest: jij besluit iets te kopen, en je bank of betaalnetwerk regelt de transactie. Maar dat model begint te veranderen. Visa test nu hoe AI-agents zelf betalingen kunnen initiëren. Het lijkt erop dat software binnenkort die rol kan overnemen, in ieder geval voor bepaalde taken.
Een recent voorbeeld komt van Visa zelf. Zij rollen hun 'Agentic Ready'-programma uit in Europa. Het doel? Testen hoe financiële systemen omgaan met transacties die door AI worden gestart. Ze werken hiervoor samen met banken als Commerzbank en DZ Bank. Ze willen de bestaande betaalinfrastructuur voorbereiden op een toekomst waarin software agents producten zoeken, beslissingen nemen en aankopen afronden namens gebruikers.
### Hoe beginnen transacties eigenlijk?
Betaalsystemen zijn gebouwd rond menselijke identiteit en intentie. Een pinbetaling hangt vandaag af van de verificatie dat een persoon de aankoop heeft geautoriseerd. Als AI-agents transacties gaan starten, hebben banken nieuwe manieren nodig om identiteit en intentie op systeemniveau te bevestigen. Hoe bewijst een agent dat hij namens een gebruiker handelt? En hoeveel autonomie mag hij hebben?
In het model van Visa kunnen software agents routinematige of herhalende aankopen afhandelen met beperkte menselijke input, gebaseerd op door de gebruiker gedefinieerde regels. Stel je voor: een systeem dat voorraadniveaus monitort en prijzen vergelijkt, en dan een transactie voltooit wanneer aan bepaalde voorwaarden is voldaan. Het is een verandering die Visa zelf vergelijkt met de vroege overgang naar online betalingen.
### Controle en compliance in de praktijk
De banken die meedoen aan de eerste tests, onderzoeken hoe deze ideeën in de praktijk werken. Commerzbank en DZ Bank kijken hoe AI-agents in bestaande systemen kunnen worden geïntegreerd zonder de compliance-regels te breken. Dit omvat controles op fraude, audit trails en klanttoestemming. Deze gebieden zijn streng gereguleerd, dus elke verandering in hoe transacties worden gestart, moet nog steeds aan toezichtnormen voldoen.
Een rapport van RepRisk wees uit dat banken nu al vaker en duurdere problemen hebben die verband houden met AI. Deze incidenten kunnen leiden tot verliezen van miljoenen euro's. Het is dus geen kleinigheid.
Het werk van Visa richt zich op de infrastructuur, niet op consumentgerichte tools. Ze werken aan hoe betaalnetwerken zich moeten gedragen wanneer de 'klant' een stuk software is. Dat omvat het definiëren van hoe agents worden geverifieerd en hoe transacties worden goedgekeurd. En ook: hoe geschillen worden afgehandeld als er iets misgaat.
### AI en zakelijke inkoop
In grote organisaties gaat inkoop vaak gepaard met meerdere goedkeuringsstappen. AI-agents kunnen dat proces comprimeren door routine-aankopen binnen vastgestelde limieten af te handelen. Dat kan handmatig werk verminderen, maar het betekent ook dat bedrijven duidelijke regels nodig hebben over wat agents mogen doen. Zonder dat neemt het risico op fouten of misbruik toe.
- Grote instellingen investeren in AI om back-office werk te automatiseren en kosten te verlagen.
- Sommige reorganiseren teams om meer te focussen op data- en AI-strategie.
- Toezichthouders letten beter op hoe AI wordt gebruikt in besluitvorming, vooral op gebieden zoals kredietverlening en fraudeopsporing.
Al deze ontwikkelingen samen suggereren dat betalingen een van de eerste gebieden zou kunnen zijn waar AI-agents met meer autonomie kunnen optreden. Banken zullen nog steeds regels moeten stellen, activiteiten monitoren en uitzonderingen afhandelen. Maar de dagelijkse handeling van het initiëren van een transactie kan, in sommige gevallen, minder directe menselijke input vereisen.
De huidige fase van Visa is gericht op testen en systeemontwerp. Naarmate AI-systemen meer verantwoordelijkheid op zich nemen, zal de financiële infrastructuur zich moeten aanpassen. Het is een fascinerende, en misschien wat ongemakkelijke, blik op de toekomst van ons geld. Want stel je voor: je koffiebonen worden automatisch besteld voordat ze op zijn, of je printer bestelt zelf inkt. Handig? Zeker. Maar het zet je wel aan het denken over wie er eigenlijk de touwtjes in handen heeft.