Visa test AI-betalingen: software als klant

Sophie Jansen · 2026-03-19

Het lijkt zo simpel, toch? Iemand wil iets kopen, drukt op een knopje en de bank regelt de rest. Dat vertrouwde model staat op het punt te veranderen. Visa is namelijk bezig met een test waarbij AI-agents zelf betalingen kunnen initiëren. Het is geen sciencefiction meer – in de bankensector wordt serieus gewerkt aan een toekomst waarin software onze aankopen doet. Het begint allemaal met Visa's 'Agentic Ready'-programma, dat nu in Europa wordt uitgerold. Samen met banken zoals Commerzbank en DZ Bank testen ze hoe financiële systemen omgaan met transacties die door AI worden gestart. Het doel? De bestaande betaalinfrastructuur klaarstomen voor een scenario waarin software zelf op zoek gaat naar producten, beslissingen neemt en namens jou aankopen afrondt. ### Hoe beginnen transacties eigenlijk? Onze huidige betaalsystemen zijn gebouwd rond menselijke identiteit en intentie. Elke pinbetaling draait om de verificatie dat een persoon de aankoop heeft goedgekeurd. Maar wat als een AI-agent de transactie start? Dan moeten banken op systeemniveau nieuwe manieren vinden om identiteit en intentie te bevestigen. De grote vraag is: hoe bewijst zo'n agent dat hij namens jou handelt? En hoeveel autonomie mag hij eigenlijk hebben? In Visa's model kunnen software-agents routineaankopen afhandelen met minimale menselijke tussenkomst. Stel je voor: een systeem dat voorraadniveaus in de gaten houdt, prijzen vergelijkt en automatisch een bestelling plaatst wanneer bepaalde voorwaarden zijn vervuld. Het bedrijf ziet deze verandering als vergelijkbaar met de vroege overgang naar online betalingen – een fundamentele verschuiving waar banken zich op moeten voorbereiden. ### Controle en compliance in de praktijk De banken die meedoen aan de eerste tests, zoals Commerzbank en DZ Bank, onderzoeken hoe je AI-agents kunt integreren zonder de compliance-regels te breken. Denk aan fraudebestrijding, audit trails en klanttoestemming. Deze gebieden zijn streng gereguleerd, dus elke verandering in hoe transacties worden gestart, moet nog steeds aan toezichtnormen voldoen. Een RepRisk-rapport wees al uit dat banken vaker en duurdere problemen ondervinden die verband houden met AI. We hebben het hier over incidenten die kunnen leiden tot verliezen van miljoenen euro's. Dat maakt de noodzaak voor goede afspraken alleen maar groter. Visa's werk richt zich trouwens op de infrastructuur, niet op consumentgerichte tools. Ze denken na over hoe betaalnetwerken zich moeten gedragen wanneer de 'klant' een stukje software is. Hoe authenticeren we agents? Hoe keuren we transacties goed? En wat doen we als er iets misgaat – hoe lossen we geschillen op? ### AI en zakelijke inkoop In grote organisaties gaat inkoop vaak gepaard met meerdere goedkeuringsrondes. AI-agents kunnen dat proces versnellen door routineaankopen binnen bepaalde limieten af te handelen. Dat scheelt handmatig werk, maar het betekent ook dat bedrijven duidelijke regels nodig hebben over wat agents wel en niet mogen doen. Zonder die regels neemt het risico op fouten of misbruik toe. Grote instellingen investeren flink in AI om back-office werk te automatiseren en kosten te besparen. Sommige reorganiseren zelfs teams om meer te focussen op data- en AI-strategie. Toezichthouders houden intussen scherper in de gaten hoe AI wordt gebruikt bij besluitvorming, vooral op gebieden zoals kredietverlening en fraudedetectie. Al deze ontwikkelingen samen suggereren dat betalingen een van de eerste gebieden zou kunnen zijn waar AI-agents met meer autonomie gaan opereren. Banken moeten nog steeds regels stellen, activiteiten monitoren en uitzonderingen afhandelen. Maar de dagelijkse handeling van het starten van een transactie zou in sommige gevallen wel eens minder directe menselijke input kunnen vereisen. Visa's huidige fase is gericht op testen en systeemontwerp. Terwijl AI-systemen meer verantwoordelijkheid op zich nemen, zal de financiële infrastructuur moeten meebewegen. Het is een fascinerende ontwikkeling die onze relatie met geld en technologie opnieuw definieert. En het gebeurt nu, vlak onder onze neus.