Verzekeraars investeren massaal in AI, maar skills ontbreken

Lisa Visser · 2026-01-29

Nieuw onderzoek van Accenture laat iets interessants zien. Verzekeraars zijn van plan om in 2026 flink meer te investeren in kunstmatige intelligentie. Dat klinkt goed, toch? Maar er is een probleem. De skills gap – het tekort aan de juiste kennis – wordt alleen maar groter binnen deze organisaties. Ze spraken met 3.650 C-suite leiders uit 20 landen en industrieën. De 'Pulse of Change' peiling onthulde dat maar liefst 90% van de 218 senior verzekeringsexecutives van plan is meer uit te geven aan AI in het komende jaar. En hier komt het: 85% ziet AI niet als een kostenbesparing, maar als een tool voor omzetgroei. ### De uitdaging achter de investering Organisaties pompen geld in AI om te groeien, dat is duidelijk. Maar 35% van de leiders geeft toe dat echte vooruitgang afhangt van een goede data-strategie en digitale vaardigheden. Het is alsof je een krachtige motor bouwt, maar vergeet de brandstof te ontwikkelen. Zonder de juiste data loopt het helemaal vast. En het personeel? Die merkt het meteen. 54% van de werknemers geeft aan dat AI-outputs van lage kwaliteit of misleidend zijn. Het gevolg? Minder productiviteit en veel tijdverspilling. Investeren alleen is dus niet genoeg. Duurzame groei draait om data-kwaliteit en betrouwbare resultaten, zo stelt het onderzoek. ### AI schaalt op naar de hele organisatie We zien een duidelijke verschuiving. AI is niet langer een experiment in een hoekje van het lab. Het gaat nu om grootschalige implementatie op organisatieniveau. 34% van de verzekeraars rolt nu AI-agents uit in meerdere functies. Het wordt operationeel, geen geïsoleerd project meer. Bijna een derde van de senior leiders gebruikt regelmatig generatieve AI. Dat zegt veel. AI vormt workflows, strategieën en belangrijke beslissingen. Het raakt alle facetten van het bedrijf. Bijna een derde van de bedrijven herbouwt zelfs complete processen met AI. Het is geen ondersteunend hulpmiddel meer; het is een centrale component geworden. Dat duidt op een volwassener fase van adoptie. ### De menselijke kant wordt vergeten Hier wringt de schoen. Ondanks dat processen worden herontworpen voor AI, past minder dan 10% de functies van werknemers aan. Gevolg? Veel medewerkers voelen zich onvoorbereid. - Slechts 40% zegt dat hun training hen heeft voorbereid op nieuwe AI-verantwoordelijkheden. - En maar 20% heeft het gevoel iets te zeggen over hoe AI hun werk beïnvloedt. De adoptie door bedrijven versnelt, maar het gebruik door werknemers blijft achter. Sinds de zomer van 2025 is het regelmatige AI-gebruik door personeel met 10 procentpunten gedaald. Slechts 39% probeert AI-tools zelfstandig uit, een daling van 15 punten. Voor effectief gebruik moeten bedrijven functies herontwerpen, prikkels afstemmen en betere trainingsprogramma's bieden. Op dit moment voelen werknemers zich onzeker en onvoorbereid om zelf met AI aan de slag te gaan. ### Optimisme blijft, ondanks 'bubble' angsten Er wordt veel gesproken over een mogelijke AI-zeepbel. Toch blijven verzekeringsexecutives vol vertrouwen. 47% zegt dat ze de AI-uitgaven zouden verhogen als de bubbel knapt. 37% zou zelfs meer gaan werven. Khalid Lahraoui, Accenture's insurance industry group lead, vat het samen: "Het is duidelijk dat verzekeringsleiders vertrouwen hebben in het vermogen van AI om groei te stimuleren. Daarom verhogen ze resoluut de investeringen, ondanks onzekerheid over het rendement." ### Het grootste obstakel: een gebrek aan skills Terwijl executives zich voorbereiden op zware investeringen, liggen er obstakels op de loer. Een kwart van de executives zegt dat een tekort aan vaardigheden een kernzorg is. Het bepaalt voor een groot deel de waarde die ze uit AI kunnen halen. Hoewel deze uitdagingen in verschillende industrieën spelen, heeft slechts 24% van de respondenten doorlopende leerprogramma's geïmplementeerd die met AI te maken hebben. En nog schrijnender: slechts 5% zegt dat ze functieposities aanpassen om de adoptie van AI te ondersteunen. De conclusie is helder. De wil en het geld zijn er. Maar zonder de juiste mensen, training en een fundamentele herziening van hoe we werken, blijft het potentieel van AI grotendeels onbenut. Het is tijd om niet alleen de technologie, maar vooral ook de mens centraal te stellen in deze transitie.