Verzekeraars investeren massaal in AI: groei of risico?

Lisa Visser · 2026-01-29

Nieuw onderzoek van Accenture laat iets opvallends zien. Verzekeraars zijn van plan om in 2026 flink meer te investeren in kunstmatige intelligentie. Dat gebeurt terwijl de kloof tussen benodigde en beschikbare vaardigheden alleen maar groter wordt. Het voelt een beetje als rennen voordat je kunt lopen, vind je niet? ### De cijfers liegen er niet om Ze hebben 3.650 C-suite leiders uit 20 landen en sectoren ondervraagd. Daaruit blijkt dat maar liefst 90% van de 218 ondervraagde verzekeringstopmannen meer geld aan AI wil uitgeven komend jaar. Het meest interessante? 85% ziet AI vooral als een middel om méér omzet te genereren, niet zozeer om kosten te besparen. Dat zegt veel over de verwachtingen. Maar geld alleen is niet genoeg. 35% van de leiders geeft toe dat echte vooruitgang staat of valt met een goede data-strategie en digitale vaardigheden. Meer dan de helft van de medewerkers (54%) zegt zelfs dat slechte AI-output hun productiviteit verlaagt en tijd verspilt. Dat is een serieus signaal. Khalid Lahraoui van Accenture vat het mooi samen: "Het is duidelijk dat verzekeringsleiders vertrouwen hebben in AI's vermogen om groei te stimuleren. Daarom verhogen ze resoluut hun investeringen, ondanks onzekerheid over het rendement." ### AI wordt volwassen in de praktijk We zien een duidelijke verschuiving. AI is niet langer een experiment in een hoekje van het bedrijf. 34% van de verzekeraars implementeert nu AI-agents in meerdere afdelingen tegelijk. Bijna een derde van de bedrijven herbouwt complete processen rondom AI. Het is geen ondersteunend tooltje meer, maar een centrale component. Toch loopt de praktijk achter bij de ambities. Minder dan 10% van de bedrijven herziet functieprofielen om bij deze veranderingen aan te sluiten. Slechts 40% van de medewerkers voelt zich door training voldoende voorbereid op hun nieuwe AI-taken. En maar 20% heeft het gevoel inspraak te hebben in hoe AI hun werk beïnvloedt. ### De menselijke kant van de vergelijking Hier wringt de schoen. Terwijl bedrijven volop investeren, daalt het dagelijks AI-gebruik door medewerkers sinds zomer 2025 met 10 procentpunten. Slechts 39% probeert AI-tools zelfstandig uit. Medewerkers voelen zich onzeker en onvoorbereid. Voor effectief AI-gebruik moeten bedrijven: - Functies opnieuw ontwerpen - Prikkels beter afstemmen - Trainingen aanzienlijk verbeteren Zonder deze stappen blijft het potentieel van AI onbenut. ### Optimisme ondanks bubbel-angst Ondanks alle gesprekken over een mogelijke AI-bubbel blijven verzekeraars optimistisch. 47% zegt zelfs méér te zullen investeren als de bubbel knapt. 37% zou de werving opvoeren. De verdeling is interessant: - 6% zou investeringen "sterk verlagen (20% of meer)" - 22% zou "enigszins verlagen (tot 20%)" - 24% zou geen verandering maken - 40% zou "enigszins verhogen (tot 20%)" - 7% zou "sterk verhogen (20% of meer)" ### De grootste uitdaging: vaardigheden Een kwart van de executives noemt het tekort aan AI-vaardigheden een kernprobleem. Toch heeft slechts 24% doorlopende leerprogramma's geïmplementeerd. En maar 5% past functieposities aan om AI-adoptie te ondersteunen. De conclusie is duidelijk: investeren in technologie is belangrijk, maar investeren in mensen is essentieel. Zonder de juiste vaardigheden en ondersteuning blijft het meeste AI-potentieel onbenut. Het wordt een spannend jaar voor de verzekeringssector. De wil om te investeren is er, de uitdagingen ook. De vraag is niet langer óf AI de sector gaat veranderen, maar hoe bedrijven ervoor zorgen dat zowel hun systemen als hun mensen mee kunnen komen in die verandering.