Van RPA naar AI: De evolutie van automatisering met SS&C Blue Prism
Sophie Jansen ·
Luister naar dit artikel~4 min

De stap van RPA naar agentic AI voelt voor veel bedrijven als een sprong in het diepe. SS&C Blue Prism begeleidt organisaties in deze noodzakelijke evolutie, van rigide regels naar adaptieve, intelligente automatisering.
Voor veel organisaties voelt de stap van traditionele RPA naar agentic AI als een sprong in het diepe. Het is begrijpelijk, want je laat vertrouwde regels en structuren los. Maar volgens SS&C Blue Prism is het een noodzakelijke reis, en ze begeleiden klanten in een tempo dat voor hen comfortabel voelt.
### Waarom de overstap nodig is
De complexiteit van moderne workflows overstijgt simpelweg wat traditionele RPA aankan. Steven Colquitt, VP Software Engineering bij SS&C Blue Prism, legt het uit: ongestructureerde data komt uit allerlei bronnen, net als in de echte wereld. "Input kan variëren, uitkomsten kunnen verschuiven en beslissingen zijn afhankelijk van de context in real-time," zegt hij. Het is niet langer alleen om data punten, maar om antwoorden.
Brian Halpin, Managing Director Automation, geeft een concreet voorbeeld: een kredietovereenkomst waar je 30 of 40 antwoorden uit moet halen. Hij gebruikt met opzet het woord 'antwoorden' in plaats van 'data punten'. Dat laat het niveau van redenering zien dat een groot taalmodel (LLM) uitvoert. Het verschil is fundamenteel.
### De reis naar autonome AI-agenten
"We geven een AI-agent nu de uitkomst die we willen, maar niet de instructies hoe die te bereiken," vertelt Halpin. "We zeggen niet 'volg stap één, twee, drie'. We zeggen: 'ik wil deze lening beoordeeld hebben' of 'ik wil deze klant onboarden'." Dat is de belofte van agentic automation.
Maar is de markt er klaar voor? Halpin is realistisch: "Nee. Waarom? Omdat er kwesties zijn van vertrouwen, regelgeving, controleerbaarheid, stabiliteit en veiligheid. We weten dat LLMs hallucinaties kunnen hebben, dat ze kunnen 'driften'. Verander je het onderliggende model, dan veranderen ook de antwoorden."
Er moet nog veel geleerd worden voordat bedrijven volledig autonome, agentic workflows omarmen. "Maar daarna komt er weer iets nieuws, toch? Een ander model. Dus eigenlijk is het allemaal een reis op dit moment," filosofeert Halpin.
### AI en automatisering samenbrengen
SS&C Blue Prism heeft duizenden klanten met geautomatiseerde processen, van Centers of Excellence tot digitale werkers. Zij willen deze klanten upgraden naar de 'wereld van AI'. Soms gaat het simpelweg om het verbinden van twee gescheiden afdelingen binnen een bedrijf.
Halpin ziet een patroon: "AI wordt vaak opgezet als een aparte eenheid. Je gaat naar het procesautomatiseringsteam en die mogen soms de AI niet eens gebruiken." De uitdaging is: hoe help je hen die capaciteit te krijgen en te integreren in hun proces efficiëntie? Hoe haal je die extra 20% of 30% automatisering uit een end-to-end proces?
### De toekomst is nu in ontwikkeling
Als onderdeel van deze reis lanceert SS&C Blue Prism binnenkort nieuwe technologie die organisaties helpt AI-agenten in workflows te bouwen en in te bedden, en ondersteunt bij orchestratie. Het bedrijf deelt graag zijn eigen ervaringen.
"SS&C Technologies is een van de grootste gebruikers van RPA ter wereld," zegt Halpin. "We hebben meer dan 3500 digitale werkers ingezet. We besparen honderden miljoenen euro's aan operationele kosten. We hebben ongeveer 35 AI-agenten in productie, gekoppeld aan die digitale werkers, die complexe taken uitvoeren. We willen die reis graag delen."
De kern blijft dat automatisering evolueert. Van rigide regels naar adaptieve intelligentie. Het is geen kwestie van vervanging, maar van verbetering. En dat gaat stap voor stap, op een manier die past bij jouw organisatie. De tools worden krachtiger, maar de menselijke maat blijft essentieel voor vertrouwen en controle. Dat is de balans waar het om draait in deze nieuwe fase van digitale transformatie.