Toyota's miljardenplan voor 400.000 robots: waarom fysieke AI de fabriek verovert

Sophie Jansen · 2026-09-22

Stel je voor dat je een leger van 400.000 robots aan het werk zet. Dat is precies waar Toyota over nadenkt voor hun wereldwijde fabrieken. Volgens interne schattingen zou de uitbreiding van automatisering jaarlijks zo'n €6,4 miljard kunnen gaan kosten, vanaf 2028. Dat is een bedrag waar je even van moet slikken. Deze potentiële investering werd eerder in september met investeerders besproken. Toyota heeft nog niet bevestigd of het hele plan doorgaat, of hoe lang ze op dit niveau willen blijven investeren. Maar één ding is duidelijk: de automaker zet vol in op de toekomst van productie. ### Wat die 400.000 robots precies gaan doen Die 400.000 is geen willekeurig getal. Het omvat zowel vervanging van bestaande machines als volledig nieuwe installaties. We hebben het over: - Industriële robots voor assemblage - Geautomatiseerde logistieke systemen - Toekomstige samenwerking tussen mens en robot op de werkvloer - Zowel humanoïde als niet-humanoïde systemen Toyota test al jarenlang robotica in verschillende processen. In hun financiële resultaten voor 2026 noemden ze demonstraties met onderdelenvervoer en het oppakken van componenten. Ze experimenteren zelfs met medisch materieeltransport. ### De lessen uit Kamigo: van drie operators naar nul Bij Toyota's Kamigo-fabriek vertelt het verhaal van de zuigerassemblagelijn veel. Die begon in januari 2025 met robots en drie operators. Nu draait de hele lijn volledig geautomatiseerd. Maar dat succes kwam niet uit de lucht vallen. De automatisering begon hier al in 2008, met robots op geselecteerde sub-lijnen. Toen Toyota de motorenproductie overzee uitbreidde, liep het tegen problemen aan. Sommige buitenlandse fabrieken hadden simpelweg niet genoeg gespecialiseerd onderhoudspersoneel. Interessant genoeg leidde dat juist tot innovatie. Processen gingen tijdelijk terug naar handmatige productie, terwijl kennis uit Japan werd overgedragen. Medewerkers ontwikkelden gereedschappen die de efficiëntie in sommige handmatige processen verdubbelden of zelfs verdrievoudigden. Die opgedane kennis werd later cruciaal voor het ontwikkelen van nieuwe geautomatiseerde systemen, zoals die zuigerassemblagelijn in Kamigo. Soms moet je een stap terug doen om twee vooruit te kunnen. ### Slimme robots die 'zien' en 'voelen' Toyota ontwikkelt systemen die onderdelen kunnen hanteren zonder dat die perfect gepositioneerd hoeven te zijn. Hun KumiPro-robot gebruikt camera's om losse componenten te identificeren en op te pakken. Die draait al op productielijnen bij Toyota Motor East Japan. Nog knapper is de assemblagetechniek waarbij force-feedback controle compenseert voor herkenningsfouten van de camera's. De robot past zijn beweging aan tijdens het invoegen van onderdelen in nauwe ruimtes. Het verschil tussen wat de camera ziet en de werkelijke positie van een object wordt zo opgevangen. ### Fysieke AI: wanneer robots hun omgeving begrijpen Toyota gebruikt de term 'fysieke AI' voor technologie die robots laat waarnemen via sensoren, hun acties laat optimaliseren naar de situatie, en autonoom laat opereren. Het Frontier Research Center richt zich hiermee op arbeidstekorten en kennisoverdracht. Technologieën uit het Human Support Robot-programma zijn al toegepast op KumiPro. Denk aan objectherkenning, besluitvorming en bewegingsexecutie. Ondertussen werkt Toyota aan ELEY - Embodied Learning robot for Enhanced Yield. Deze robot heeft twee mensachtige armen en een omnidirectionele mobiele basis. Hij is ontworpen om om te gaan met externe krachten die ontstaan wanneer een machine een object op een onverwachte positie tegenkomt. Er zijn nog uitdagingen. Betrouwbaarheid over lange periodes, precisie bij het bereiken van posities, en de data-infrastructuur voor robotleren vragen nog aandacht. Toyota wil ELEY testen onder condities die dichter bij echte productieomgevingen liggen. Wat betekent dit allemaal voor de toekomst van productie? Het gaat niet alleen om kostenbesparing. Het gaat om systemen die kunnen leren, aanpassen en samenwerken. Toyota's visie op fysieke AI zou weleens kunnen bepalen hoe fabrieken er over tien jaar uitzien. En met investeringen van deze omvang zetten ze in ieder geval een flinke stap in die richting.