Snowflake breidt AI-platform uit voor zakelijke en technische gebruikers

Sophie Jansen · 2026-04-21

Snowflake heeft zijn AI-aanbod flink uitgebreid. Zowel Snowflake Intelligence als Cortex Code krijgen nieuwe functies. Het doel? Meer gebruikers aan boord krijgen die kunstmatige intelligentie willen inzetten binnen het Snowflake-ecosysteem. Snowflake Intelligence richt zich op algemene zakelijke gebruikers, terwijl Cortex Code specifiek voor ontwikkelaars en technische teams is bedoeld. Het bedrijf heeft in een persbericht de nieuwe mogelijkheden op een rij gezet. Denk aan meer integraties met externe software, geautomatiseerde workflows en een eenvoudigere, webgebaseerde manier om agentic AI-workflows te bouwen. ### Snowflake Intelligence: AI voor iedereen Snowflake Intelligence is ontworpen voor niet-technische medewerkers. Het is een van de platforms die beloven taken binnen bestaande werkprocessen uit te voeren. Gebruikers kunnen in natuurlijke taal aan de LLM uitleggen wat ze willen, en het systeem voert de taak uit. Snowflake denkt aan het voorbereiden van presentaties, het uitvoeren van meerstapsanalyses en het versturen van follow-upberichten. De data kan uit interne en gekoppelde digitale bronnen komen, zowel gestructureerd als ongestructureerd. Externe bronnen worden via protocollen en vooraf gebouwde connectoren ontsloten. Belangrijk: gebruikersvragen en workflows worden zorgvuldig beperkt door toegangsrechten en bedrijfsregels. Dit helpt datalekken en niet-naleving te voorkomen. Nieuwe interfaces via MCP (Model Context Protocol) zijn beschikbaar. Snowflake heeft aangekondigd dat Google Workspace, Jira en Salesforce (inclusief Slack) tot de systemen behoren waarmee Snowflake Intelligence nu kan samenwerken. Ook komt er een iOS-app voor Snowflake Intelligence, die binnenkort in openbare preview gaat. Een slimme functie: het platform wordt na verloop van tijd persoonlijker. Het leert van gebruikersgedrag. Gebruikers kunnen workflows opslaan en delen, zodat werk hergebruikt kan worden. Langere contextvensters betekenen dat gebruikers niet steeds lange prompts hoeven te herhalen. Deze updates zijn het resultaat van feedback uit Project SnowWork, een onderzoeksproject dat vorige maand van start ging.  ### Cortex Code: voor de ontwikkelaar Cortex Code is bedoeld voor softwareontwikkelingsteams in het bedrijfsleven. AI-algoritmen kunnen hier goed worden ingezet voor eenvoudigere taken. Cortex Code wordt omschreven als een coderings- en orkestratielaag met nieuwe integratiemogelijkheden voor externe databronnen. Het ondersteunt nu AWS Glue, Databricks en Postgres. Cortex Code kan ook verbinding maken met andere taalmodellen via MCP en ACP (Agent Communication Protocol). VS Code-gebruikers krijgen binnenkort Cortex Code als extensie (nu in private preview). Er wordt ook gewerkt aan een Snowflake-plugin voor Claude Code. De Agent Software Development Kit voor Python en TypeScript is beschikbaar, zodat teams Cortex Code-functies in eigen applicaties kunnen inbedden. Cloud Agents, ook in private preview, verschijnen in Snowsight, de browserinterface van Snowflake. Plan Mode laat gebruikers workflows bekijken en goedkeuren voordat AI ze uitvoert. Het bedrijf werkt aan een functie waarmee eindgebruikers details kunnen zien van langere onderzoeksprocessen die de LLM uitvoert.  ### Cijfers en groei Snowflake meldt dat meer dan 9.100 klanten wekelijks gebruikmaken van zijn AI-producten. Sinds de lancering zes maanden geleden gebruikt meer dan de helft van de klanten Snowflake Intelligence en Cortex Code. De tweeledige aanpak van het bedrijf – zowel mainstream zakelijke gebruikers als softwareontwikkelaars – lijkt zijn vruchten af te werpen. Het is een slimme zet om AI toegankelijk te maken voor verschillende doelgroepen binnen een organisatie. ### Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven? Voor Nederlandse bedrijven die al met Snowflake werken, opent dit nieuwe mogelijkheden. Je kunt nu eenvoudiger AI-workflows bouwen zonder diepgaande technische kennis. De integraties met tools zoals Google Workspace en Salesforce maken het extra aantrekkelijk voor teams die deze systemen al gebruiken. Een paar voordelen op een rij: - Minder tijd kwijt aan repetitieve taken - Snellere besluitvorming door geautomatiseerde analyses - Betere samenwerking tussen technische en niet-technische teams Natuurlijk zijn er ook aandachtspunten. Denk aan databeveiliging en de noodzaak om medewerkers goed te trainen. Maar met de ingebouwde governance- en toegangscontroles lijkt Snowflake een aantal van deze zorgen te adresseren. Al met al is dit een interessante ontwikkeling voor de Nederlandse AI-markt. Het maakt AI toegankelijker voor een breder publiek, zonder dat je een data scientist hoeft te zijn.