Siemens AI-systeem voor automatiseringstechniek

Sophie Jansen · 2026-04-21

Siemens heeft de Eigen Engineering Agent gelanceerd, een AI-systeem dat ontworpen is om taken in de automatiseringstechniek te plannen en te valideren. Dit systeem werkt volledig autonoom in operationele omgevingen en is direct geïntegreerd in bestaande engineeringplatforms. ### Wat kan de Eigen Engineering Agent? Deze AI-agent is niet zomaar een tooltje. Het interpreteert projectvereisten, genereert automatiseringscode en configureert industriële systemen. Denk aan taken zoals PLC-programmering, HMI-installatie en apparaatconfiguratie. Het systeem verbetert zichzelf continu totdat het aan vooraf bepaalde prestatiedoelen voldoet. Alles draait om correctheid en betrouwbaarheid, precies wat je in een industriële omgeving nodig hebt. Het systeem maakt verbinding met Siemens' TIA Portal, een platform met meer dan 600.000 gebruikers. Hierdoor heeft het toegang tot projectspecifieke gegevens, zoals structuren en componentrelaties. Zelfs in verouderde of niet-gedocumenteerde omgevingen kan het output leveren die aansluit bij bestaande systemen. Geen handmatige vertaling meer nodig. ### Hoe pakt het systeem taken aan? Het werkt via een gestructureerd proces: het splitst engineeringproblemen op in stappen, verwerkt ze één voor één en toetst de resultaten aan de projectvereisten. Het blijft itereren tot de output klopt, waarna het ter beoordeling aan een ingenieur wordt voorgelegd. ### Waarom is dit belangrijk? De industrie kampt met een groot tekort aan arbeidskrachten. Schattingen wijzen op een wereldwijd tekort van wel zeven miljoen productiemedewerkers in 2030. In sommige sectoren blijft één op de vijf engineeringrollen onvervuld. Siemens claimt dat hun systeem taken twee tot vijf keer sneller uitvoert dan handmatige workflows, zonder in te boeten aan nauwkeurigheid. ### Praktijkvoorbeelden In pilotprojecten bij meer dan 100 bedrijven in 19 landen is het systeem getest. Enkele deelnemers: - **ANDRITZ Metals** - **CASMT** - **Prism Systems** Prism Systems gebruikte het om SCL-code te genereren en importeren, wat de uitvoeringstijd aanzienlijk verkortte. CASMT paste het toe voor apparaatconfiguratie, codegeneratie en HMI-visualisatie in productielijnontwikkeling. Ze rapporteerden minder specialistische overdrachten en kortere levertijden. ### Uitdagingen in de industrie Ondanks dat veel bedrijven grote hoeveelheden operationele data hebben, blijven datakwaliteit en contextualisatie belangrijke obstakels. Daarnaast is er een tekort aan werknemers met de technische vaardigheden om AI-systemen in industriële omgevingen te runnen. Dit systeem is een stap om die kloof te dichten. ### Toekomstperspectief De eerste implementaties richten zich op automatiseringstechniek, maar het systeem is ontworpen om uit te breiden naar andere delen van de industriële waardeketen. Siemens ziet dit als onderdeel van een bredere strategie om AI te integreren in industriële operaties en softwaresystemen. De lancering volgt op een investering van €1 miljard in industriële AI. Het bedrijf heeft meer dan 1.500 AI-specialisten en meer dan 2.000 AI-gerelateerde patentfamilies wereldwijd. Dit is geen sciencefiction meer. Het is een realiteit die de manier waarop we automatisering benaderen, fundamenteel kan veranderen. En dat is precies wat we nodig hebben in een tijd waarin de druk op de industrie alleen maar toeneemt.