SenseTime's Galaxy Project: De Chinese AI-chip revolutie die Europa niet mag missen

Sophie Jansen · 2026-07-22

### De ambitieuze plannen van SenseTime SenseTime heeft het Galaxy Project gelanceerd. Samen met bijna 20 partners willen ze de binnenlandse AI-chipinfrastructuur in China opschalen. Dit is geen klein project; het heeft potentieel om de wereldwijde AI-markt te beïnvloeden. Tijdens een keynote met de titel 'Intelligent Transformation and Symbiosis' onthulde Yang Fan, medeoprichter en president van de Large Device Business Group, de details. Hij beschreef een gesloten kringloop die chip-technologie, ecosysteem-partnerschappen en commerciële implementatie verbindt. Het doel? Volledig zelf geproduceerde AI-rekenkracht. Naast het Galaxy Project tekende SenseTime een ruimte-computing overeenkomst met satellietfabrikant Guoxing Aerospace. Ook sloten ze een onderzoekspartnerschap met vijf instituten, waaronder het Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, gericht op wetenschappelijke computertoepassingen. ### Waarom nu? Yang benadrukte drie trends die samenkomen: - De vraag naar tokens stijgt snel in bedrijfsimplementaties - Industriële AI-adoptie haalt de consumententoepassingen in - Binnenlandse chip-commercialisering bereikt een punt waarop slimme rekencentra op basis van Chinese silicium snel kunnen worden opgezet Maar of dit venster zo open is als SenseTime beweert, hangt af van cijfers die niet onafhankelijk zijn geverifieerd. Dat roept vragen op. ### Token-doorvoer: grootse claims, maar met een asterisk SenseTime zegt dat hun grootschalige apparaatplatform dagelijks gemiddeld 2,42 biljoen tokens verwerkt. Ze projecteren dat dit aantal 25 keer zal stijgen naar 10 biljoen tokens per dag tegen het vierde kwartaal van 2026. Let op: dit is een voorspelling, geen gemeten resultaat. Voor bedrijven die SenseTime's infrastructuur evalueren, is het verstandig om deze cijfers met een korrel zout te nemen. Wacht tot de kwartaalcijfers binnenkomen. ### Kosteneffectiviteit: zelfgerapporteerd en onbewezen De beweringen over kosteneffectiviteit zijn ook zelfgerapporteerd. SenseTime zegt dat hun heterogene hybride inferentie-technologie een toename van 85-152% in Model FLOPs Utilisation oplevert op mainstream binnenlandse chips. De inferentie-kosteneffectiviteit zou 1,25 keer die van Nvidia's H-serie onderdelen zijn. Vergeleken met binnenlandse homogene inferentie-opstellingen claimt SenseTime een 2,5 keer hogere token-output tegen gelijke kosten. Dit zou geoptimaliseerde hybride inferentieclusters boven de minimale winstgevendheidsdrempel voor binnenlandse rekenkracht tillen. Geen van deze cijfers komt met onafhankelijke benchmarks. Het verschil tussen een geoptimaliseerd testcluster en een productieomgeving van een klant – met ongelijke datapijplijnen en vertraagde firmware-updates – is vaak waar zulke cijfers minder indrukwekkend worden. ### Het multi-chip probleem: aanpassingsvermogen Binnenlandse AI-chips hebben historisch geworsteld met een gefragmenteerde software-stack. Modellen die voor één architectuur zijn getraind, vereisen vaak herwerking om op een andere te draaien. SenseTime zegt een full-stack aanpassingslaag te hebben gebouwd die modellen, frameworks, operators, toolchains en hardware omvat. Het bedrijf geeft twee voorbeelden: - Bij een AI4S lange-sequentie eiwitvoorspellingstaak verminderde gefuseerde operatoroptimalisatie de voorspellingstijd met een factor drie - Bij AIGC videogeneratie claimt SenseTime een 93% multi-card parallelle acceleratieverhouding voor binnenlandse chips die DiT-modellen draaien Deze cijfers klinken goed in een gecontroleerde test. Maar pas als ze worden getest tegen echte klantpijplijnen met gemengde hardware-generaties, worden ze echt betekenisvol. ### Energie-efficiëntie: een nieuwe maatstaf SenseTime introduceerde een nieuwe metriek: Tokens Per Watt. Dit moet de bestaande yardstick voor AI-datacenter-efficiëntie vervangen. Daarnaast lanceerden ze een Computing-Power Collaboration Agent die resource-scheduling, elektriciteitsprijsvoorspelling en energieopslagoptimalisatie beheert. ### Wat betekent dit voor Nederland en Europa? Hoewel dit nieuws zich in China afspeelt, heeft het implicaties voor de Nederlandse AI-markt. De verschuiving naar binnenlandse chips kan de wereldwijde toeleveringsketen beïnvloeden. Bedrijven in Nederland die AI-infrastructuur overwegen, moeten deze ontwikkelingen in de gaten houden. - De afhankelijkheid van Nvidia-chips kan afnemen - Nieuwe spelers kunnen de markt betreden - Innovaties in energie-efficiëntie kunnen wereldwijd worden overgenomen Het is te vroeg om conclusies te trekken, maar dit project verdient zeker aandacht.