SAP en Google Cloud lanceren agentische commerce architectuur

Sophie Jansen · 2026-06-19

### De uitdaging van gefragmenteerde klantdata Stel je voor: je klikt op een promotionele e-mail, wordt doorgestuurd naar de app en ziet opeens dat je favoriete product niet op voorraad is. Herkenbaar? Je bent niet de enige. SAP-onderzoek toont aan dat 78% van de bedrijven AI essentieel vindt om klanten te behouden in 2026. Maar hier is het probleem: minder dan twee op de vijf bedrijven deelt klantdata over hun systemen heen. Slechts 37% doet dit voor klantervaring en 39% voor CRM. Dat is een structureel dataprobleem. ### Wat is agentische commerce architectuur? SAP en Google Cloud hebben hun krachten gebundeld om dit op te lossen. Ze bouwen een agentische klantervaringsarchitectuur die data, AI, betrokkenheid en commerce naadloos verbindt. Het draait allemaal om het herstructureren van hoe AI communiceert met backendsystemen. De meeste digitale commerce-platforms gebruiken gefragmenteerde API's. SAP Commerce Cloud introduceert daarom het Universal Commerce Protocol. Dit protocol standaardiseert data-uitwisseling tussen retailers, betaalgateways en autonome agents.  ### Hoe het Universal Commerce Protocol werkt Het Universal Commerce Protocol laat intelligente agents direct praten met commerce-platforms. Dat verlaagt integratiekosten en versnelt de adoptie van AI-gestuurde kanalen. SAP werkt samen met Google om ervoor te zorgen dat producten van verkopers zichtbaar zijn in Gemini en Google Zoeken. Denk aan AI Mode-functionaliteiten. Consumenten gebruiken deze interfaces terwijl de backend voorraadcontroles, winkelwagenbeheer en betalingen afhandelt. Geen dure infrastructuurupgrades nodig. ### De Shopping Assistant: een voorbeeld SAP Commerce Cloud integreert Google Gemini voor een speciale Shopping Assistant. Merken kunnen deze assistent inzetten voor chat-, spraak- en tekstinteracties. Het systeem onthoudt de context tijdens de hele winkelervaring. Het combineert live gedragsdata, actuele voorraadgegevens en marketinginformatie om unieke productcombinaties te maken. Zelfs volledige evenementconfiguraties zijn mogelijk. Door continu aanbevelingen te optimaliseren, blijft alles relevant en fysiek haalbaar. ### Waarom traditionele systemen falen Enterprise-systemen falen vaak als promoties vraag creëren die de voorraad niet aankan. Frontend-interfaces die niet synchroon lopen met magazijnsystemen blokkeren aankopen. Gebruikers klikken op e-mails, laden de app en krijgen 'niet op voorraad' te zien. Voorraadupdates lopen achter, waardoor supportmedewerkers geen compleet beeld hebben. SAP en Google Cloud lossen dit op door het hele proces te verenigen. Geen herhaalde invoer meer en supportmedewerkers hebben direct toegang tot alle context. ### Bidirectionele datastromen Marketing vereist nauwkeurige datapijplijnen. SAP Engagement Cloud werkt met Google Cloud aan een autonoom multi-agent framework. De basis is SAP Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. Dit betekent bidirectionele, zero-copy dataverbindingen met strenge beheercontroles. Data blijft op z'n plek, wat opslagkosten en netwerkvertraging vermindert. BigQuery verwerkt live variabelen zoals weersomstandigheden en exacte locaties. ### Wat dit betekent voor Nederlandse bedrijven Voor bedrijven in Nederland die AI willen inzetten voor commerce, biedt deze architectuur een kans. Het vermindert technische schuld en versnelt time-to-market. Je hoeft geen volledige systemen te vervangen; het protocol werkt met bestaande infrastructuur. Of je nu een MKB of een groot bedrijf bent, de focus ligt op het verbeteren van klantervaring zonder dure aanpassingen.