SAP en Google Cloud lanceren agentische commerce architectuur

Sophie Jansen · 2026-06-19

SAP en Google Cloud hebben een nieuwe agentische commerce architectuur gelanceerd. Die moet multi-agent marketing en retail operaties op enterprise-schaal automatiseren. Het doel? Klantinteracties soepeler maken en data silos doorbreken. ### Waarom dit nu belangrijk is Uit onderzoek van SAP blijkt dat 78 procent van de bedrijven AI essentieel vindt om klanten te behouden in 2026. Maar dezelfde data laat zien dat minder dan twee op de vijf bedrijven klantdata delen over customer experience (37%) of CRM (39%) platforms. Dat is een structureel probleem. Zonder gedeelde data kunnen systemen niet goed samenwerken. En dat leidt tot gefrustreerde klanten en gemiste kansen. SAP en Google Cloud pakken dit aan door hun partnership uit te breiden. Ze bouwen een agentische klantervaringsarchitectuur die data, AI, engagement en commerce verbindt. ### Hoe de architectuur werkt De kern is het herstructureren van hoe AI interacteert met back-end commerciële platforms. De meeste digitale commerce infrastructuren gebruiken gefragmenteerde API's. SAP Commerce Cloud introduceert daarom het Universal Commerce Protocol. Dit protocol standaardiseert data-uitwisseling tussen retailers, betalingsgateways en autonome agents. Het resultaat? Software kan zelfstandig de volledige retailcyclus uitvoeren: van eerste zoekopdracht tot transactieverwerking en after-sales. Dat bespaart tijd en vermindert fouten. ### De rol van Google Gemini SAP Commerce Cloud integreert Google Gemini voor een speciale Shopping Assistant. Merken kunnen deze assistent direct aanbieden aan consumenten. Die kunnen chatten, spraakopdrachten geven of tekst typen. De assistent onthoudt de context tijdens de hele winkelervaring. Het systeem gebruikt live gedragsdata, actuele voorraadinformatie en marketingdata om persoonlijke productcombinaties te maken. Denk aan complete outfits voor een evenement. Door continu aanbevelingen te verbeteren, blijft de relevantie hoog en is fysieke levering gegarandeerd. ### Veelvoorkomende problemen oplossen Enterprise systemen falen vaak wanneer promoties vraag creëren die de voorraad niet aankan. Front-end interfaces die niet synchroniseren met back-end magazijnsystemen stoppen digitale aankopen. Gebruikers klikken op een promotiemail, openen de app en zien plots "niet op voorraad" tijdens het afrekenen. Fulfilment updates lopen vertraging op. Supportmedewerkers hebben geen compleet beeld. SAP en Google Cloud hebben hun oplossing ontworpen om deze specifieke fouten te corrigeren. In plaats van losse contactpunten te beheren, verenigt de architectuur de hele keten. Consumenten hoeven niet steeds opnieuw informatie in te voeren. Supportmedewerkers hebben direct toegang tot alle relevante data. Het systeem herkent de gebruiker en zijn context meteen op alle digitale kanalen. ### Bidirectionele data stromen Marketing vereist nauwkeurige data pijplijnen. SAP Engagement Cloud werkt samen met Google Cloud voor een autonoom multi-agent framework. De technische basis is SAP Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. De oplossing gebruikt bidirectionele, zero-copy data links met strikte beheercontroles. Data blijft op zijn plek in plaats van gekopieerd te worden. Dat verlaagt opslagkosten en netwerkvertraging. BigQuery verwerkt live variabelen zoals weersomstandigheden en exacte locatiegegevens. Zo kan het systeem dynamisch reageren op veranderingen. Bijvoorbeeld: bij warm weer worden zomerproducten gepromoot. Of bij een lokale gebeurtenis worden relevante items aanbevolen. ### Wat dit betekent voor Nederlandse bedrijven Voor professionals in Nederland biedt deze architectuur kansen. Denk aan: - Minder handmatige integraties dankzij gestandaardiseerde protocollen - Snellere time-to-market voor AI-gedreven campagnes - Betere klantervaringen door real-time data synchronisatie De samenwerking tussen SAP en Google Cloud maakt het mogelijk om AI in te zetten zonder bestaande systemen te vervangen. Dat is cruciaal voor bedrijven die willen innoveren zonder hoge kosten.