Samsung's AI-modellen leren van wearables: wat betekent dit voor jouw gezondheid?

Sophie Jansen · 2026-08-14

Samsung Research America heeft onlangs twee nieuwe AI-modellen gepresenteerd die zijn ontworpen om te leren van biosignalen die wearables verzamelen. Denk hierbij aan gegevens die smartwatches vastleggen, zoals hartactiviteit, slaap en fysieke beweging. Dit onderzoek kan grote gevolgen hebben voor de manier waarop we onze gezondheid monitoren. Tijdens het Health Forum bij Galaxy Unpacked in juli 2026 deelde het bedrijf zijn Connected Care-visie. Samsung schetst een toekomst waarin zorg preventief, gepersonaliseerd en verbonden is, ondersteund door gezondheidstechnologie en partnerschappen in de zorgsector. Het onderzoeksteam ziet deze AI-modellen als een essentiële bouwsteen voor nieuwe gezondheidservaringen voor consumenten. ### Wat zijn gezondheids-fundamentmodellen eigenlijk? Een gezondheids-fundamentmodel gebruikt zelflerende algoritmen om patronen te herkennen in ongeëtiketteerde biosignaalgegevens. Door te trainen op grote datasets kan één model verschillende taken ondersteunen, zoals het analyseren van biosignalen, het ontwikkelen van biomarkers en het voorspellen van gezondheidsproblemen. Het onderzoek omvat twee modellen met verschillende doelen: - **xMAE** (Physiology-Aware Masked Cross-Modal Reconstruction) leert de temporele relaties tussen verschillende biosignalen. - **HiMAE** (Hierarchical Masked Autoencoder) herkent gezondheidspatronen over meerdere tijdschalen in wearabledata. Beide modellen zijn geaccepteerd voor toonaangevende conferenties: xMAE voor de International Conference on Machine Learning en HiMAE voor de International Conference on Learning Representations. Dat onderstreept het wetenschappelijke belang van dit werk. ### De verbinding tussen PPG en ECG Een van de meest interessante toepassingen is de koppeling tussen twee soorten hartsignalen. Een elektrocardiogram (ECG) meet direct de elektrische activiteit van het hart en is nuttig voor het bepalen van hartslag en hartslagvariabiliteit. Het kan ook abnormale hartritmes opsporen die wijzen op aandoeningen zoals boezemfibrilleren. Het nadeel? Voor een ECG-meting moet je meestal stilzitten en actief een meting starten. Fotoplethysmografie (PPG) werkt anders: dat meet veranderingen in de bloedstroom en kan passief via sensoren in bijvoorbeeld een smartwatch worden geregistreerd. Samsung vergelijkt het tijdsverschil tussen beide signalen met het horen van donder nadat je de bliksem ziet. xMAE leert precies die temporele relatie door gemaskeerde delen van een ECG-signaal te reconstrueren op basis van PPG-data. ### Continue hartmonitoring zonder extra handelingen Het doel is om cardiovasculaire gezondheidskenmerken te analyseren via continu gemeten PPG-data, zonder dat je aparte handmatige ECG-metingen hoeft uit te voeren. Voor de training van het model gebruikte Samsung ongeveer 9.400 uur aan ECG- en PPG-data. Dat is een enorme hoeveelheid informatie, waarmee het model zeer nauwkeurige voorspellingen kan doen. Sharanya Desai, hoofd van Digital Health Algorithms bij Samsung Research America, zegt hierover: "Dit onderzoek is belangrijk omdat het de technische basis legt voor het leveren van gezondheidsinzichten die efficiënt, nauwkeurig en continu zijn via een gezondheids-fundamentmodel." ### Wat betekent dit voor de toekomst? Deze technologie kan uiteindelijk leiden tot smartwatches die continu je hart gezondheid monitoren zonder dat je er iets voor hoeft te doen. Stel je voor: je horloge detecteert vroegtijdig afwijkingen die kunnen wijzen op hartproblemen, nog voordat je klachten ervaart. Dat is preventieve zorg in de meest letterlijke zin. Subbu Venkatraman, hoofd van het Digital Health Research Lab, vult aan: "Biosignalen zijn inherent dynamisch en hebben unieke tijdsafhankelijke fysiologische eigenschappen. De belangrijkste bijdrage van dit onderzoek is dat het de haalbaarheid bewijst van gezondheids-fundamentmodellen die zowel de relaties tussen signalen als hun onderliggende temporele structuren kunnen vastleggen." Samsung blijft zich inzetten voor het bevorderen van fundamenteel gezondheids-AI-onderzoek en het vertalen daarvan naar zorgoplossingen die de gezondheid en het welzijn van mensen betekenisvol verbeteren. Voor Nederlandse consumenten betekent dit dat de volgende generatie wearables mogelijk nog slimmer wordt in het bewaken van vitale functies.