Sakana AI Fugu: de slimme manier om vendor lock-in te voorkomen

Sophie Jansen · 2026-06-22

Stel je voor: je bedrijf draait op een AI-model dat je dagelijkse processen aanstuurt. En dan, van de ene op de andere dag, is die dienst niet meer beschikbaar door nieuwe exportregels of een politieke beslissing. Dat klinkt als een nachtmerrie, toch? Het Japanse AI-bedrijf Sakana AI heeft hier iets op gevonden met hun nieuwe systeem: Fugu. Dit is geen gewoon AI-model, maar een orkestratie-taal die meerdere modellen inzet om complexe taken uit te voeren. Het idee? Je bent niet langer afhankelijk van één enkele leverancier. ### Waarom vendor lock-in een risico is Veel bedrijven vertrouwen op grote AI-API's van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Maar die afhankelijkheid brengt serieuze risico's met zich mee. Denk aan geopolitieke spanningen of nieuwe wetgeving die de toegang tot bepaalde modellen blokkeert. Recente exportcontroles hebben laten zien hoe snel toegang tot krachtige AI kan verdwijnen. Fugu biedt hier een uitweg door slim te schakelen tussen verschillende modellen, afhankelijk van wat er nodig is en wat beschikbaar is.  ### Hoe Fugu werkt Je krijgt één enkel eindpunt dat werkt zoals OpenAI's API. Achter de schermen beslist Fugu of het een simpele vraag zelf beantwoordt, of een team van experts samenstelt voor diepgaandere analyse. Het systeem kiest zelf de beste modellen, controleert hun werk en combineert de resultaten. Voor jou voelt het alsof je met één model praat, terwijl er een heel netwerk van specialisten aan het werk is. ### Twee versies voor verschillende behoeften **Standaard Fugu** is ontworpen voor snelheid. Het werkt soepel met tools zoals Codex voor live coderen en code-review. Voor bedrijven met strenge privacy-eisen is het mogelijk om bepaalde modellen uit te sluiten van de routing. **Fugu Ultra** gaat een stap verder. Dit is de zware jongen voor complexe taken zoals het reproduceren van academische papers, literatuuronderzoek of patentanalyses. Volgens Sakana AI presteert Fugu Ultra net zo goed als topmodellen van andere leveranciers, maar zonder het risico van vendor lock-in. ### Praktijkvoorbeeld: cybersecurity Bijna 500 gebruikers hebben Fugu getest in een bètafase, vooral voor lange, meerstaps taken. In cybersecurity werd Fugu Ultra ingezet om volledige beveiligingsbeoordelingen te automatiseren. Een beveiligingstechnicus gaf één instructie, en het systeem voerde zelfstandig een hele verkenningsfase uit. Het testte op cross-site scripting en SQL-injecties, en controleerde ook de authenticatie. Een deelnemende engineer bevestigde dat het model strikt binnen de opgegeven grenzen bleef en geen destructieve acties ondernam. - Fugu genereerde een schoon kwetsbaarheidsrapport - Het voegde bewijsmateriaal en exacte herteststappen toe - Menselijke teams konden direct aan de slag met herstel ### Code review: beter dan de rest Softwareontwikkelteams vergeleken Fugu Ultra met bestaande tools voor code-review. De orkestratie-engine vond meer logische fouten en beveiligingslekken in complexe codebases. "Voor code-review is Fugu Ultra ongeëvenaard", aldus een developer. Het systeem combineert de kracht van meerdere modellen zonder dat je zelf hoeft te schakelen tussen verschillende API's. ### Waarom dit belangrijk is voor Nederlandse bedrijven Nederlandse organisaties die met gevoelige data werken, zoals banken of zorginstellingen, kunnen niet zomaar vertrouwen op buitenlandse AI-diensten. Fugu biedt een manier om geavanceerde AI in te zetten zonder afhankelijk te zijn van één leverancier. Het is een stap richting AI-soevereiniteit: de controle over je eigen technologie behouden, ook als de politieke wind draait.