Rowspace: AI die écht werkt voor private equity met €46 miljoen

Sophie Jansen · 2026-03-06

Je weet hoe het gaat in private equity. Het draait allemaal om oordeelsvorming. Maar dat oordeel opschalen? Dat blijkt ontzettend moeilijk te zijn. Decennialang aan deal memo's, onderzoeksmodellen, partnernotities en portefeuilledata liggen verspreid over systemen die nooit zijn gemaakt om met elkaar te praten. Elke keer dat er een nieuwe deal op tafel komt, beginnen analisten weer vanaf nul. Terwijl de antwoorden op hun belangrijkste vragen vaak ergens in de eigen geschiedenis van het bedrijf begraven liggen. Het is alsof je elke dag opnieuw het wiel moet uitvinden, terwijl de blauwdrukken al in je eigen archief staan. Dat is precies het probleem dat Rowspace wil oplossen. Deze startup uit San Francisco komt nu uit de anonimiteit met een financieringsronde van €46 miljoen en een gewaagde belofte: AI voor private equity die niet alleen helpt bij besluitvorming, maar die echt leert hoe een bedrijf denkt. ### De financiering en de eerste klanten Het bedrijf lanceerde publiekelijk met een seedronde geleid door Sequoia en een Serie A mede-geleid door Sequoia en Emergence Capital. Daarnaast deden Stripe, Conviction, Basis Set, Twine en een groep financieel georiënteerde angel investors mee. De eerste klanten - naamloos, maar omschreven als gerenommeerde private equity en creditbedrijven die honderden miljarden tot bijna een biljoen euro aan assets beheren - gebruiken het platform al. Ongeveer tien topbedrijven hebben contracten met een jaarlijkse waarde van zeven cijfers.  ### Twee MIT-afgestudeerden, één hardnekkig probleem Rowspace is opgericht door Michael Manapat en Yibo Ling. Ze ontmoetten elkaar als masterstudenten aan MIT voordat hun carrières heel verschillende richtingen opgingen. Manapat bouwde de machine learning-systemen bij Stripe die miljarden transacties verwerken en hielp vervolgens Notion's uitbreiding naar AI te leiden als CTO. Ling koos voor de financiële route - een twee keer CFO die financieringsteams leidde bij Uber en Binance, en jarenlang investeringsbeslissingen nam door handmatig data over gefragmenteerde systemen samen te voegen. Toen ChatGPT eind 2022 werd gelanceerd, testte Ling het op due diligence-taken en liep hij tegen exact dezelfde muur aan. "Er was duidelijk veel belofte, maar het werkte gewoon niet," vertelde hij aan Fortune. "Je hebt de juiste informatie in de juiste context nodig." Die kloof - tussen AI's potentieel en de rommelige, eigendomsrechtelijke, instellingsspecifieke data-realiteit van financiën - werd het uitgangspunt. Ling, medeoprichter en COO, zei het simpel: "De meeste technologische tools zijn niet uitgebreid of genuanceerd genoeg voor financiën. En de meeste financiële tools moeten hun technische plafond verhogen. Wij willen beide doen." ### Hoe ziet AI voor private equity er eigenlijk uit? Rowspace's platform verbindt gestructureerde en ongestructureerde data uit de volledige geschiedenis van een bedrijf - documentrepositories, investerings- en boekhoudsystemen, oude PowerPoints, deal memo's - en past toe wat Manapat een 'finance-native lens' noemt: een die weerspiegelt hoe een bedrijf daadwerkelijk informatie verzoent, tegenstrijdigheden interpreteert en beslissingen neemt. Cruciaal is dat dit allemaal wordt verwerkt binnen de eigen cloudomgeving van de klant. De data van het bedrijf verlaat nooit hun controle. Het resultaat is toegankelijk via Rowspace's eigen interface, binnen tools zoals Excel en Microsoft Teams, of direct in de bestaande datainfrastructuur van een bedrijf. Een eerstejaars analist die een nieuwe deal beoordeelt, kan decennia aan eerdere beslissingen, vergelijkbare transacties en interne onderzoekspatronen naar boven halen zonder de telefoon op te pakken of door gedeelde drives te moeten zoeken. - **Veiligheid eerst**: Alle data blijft binnen de eigen cloudomgeving van de klant - **Integratie**: Werkt naadloos met bestaande tools zoals Excel en Teams - **Schaalbaar oordeel**: Zet historische data om in bruikbare inzichten "Financiën zit vol met beslissingen met grote gevolgen," zei Michael Manapat, medeoprichter en CEO van Rowspace. "Vroeger was er een afweging tussen snel handelen en volledig geïnformeerde, genuanceerde beslissingen nemen met alle mogelijke data die een bedrijf tot zijn beschikking heeft. Ons AI-platform elimineert die afweging." Hij vervolgde: "We bouwen gespecialiseerde intelligentie die de data van een bedrijf omzet in schaalbaar oordeel met de strengheid die financiën vereist." De ambitie wordt samengevat in een zin die Manapat intern gebruikt: "Stel je een systeem voor dat nooit vergeet, dat patronen ziet waar mensen ze missen, en dat het collectieve geheugen van een bedrijf actief en bruikbaar maakt." Het komt erop neer dat Rowspace niet probeert menselijk oordeel te vervangen, maar het wil versterken. Door de volledige institutionele kennis toegankelijk te maken, kunnen analisten en partners betere, snellere beslissingen nemen. In een wereld waar snelheid en nauwkeurigheid beide cruciaal zijn, kan dat het verschil maken tussen een gemiste kans en een succesvolle deal. Voor Nederlandse private equity-professionals die werken met internationale bedragen en complexe transacties, biedt dit een interessante ontwikkeling. Een platform dat specifiek is gebouwd voor de financiële sector, met aandacht voor veiligheid, integratie en - misschien wel het belangrijkst - het begrijpen van hoe jouw specifieke bedrijf denkt en beslist.