OpenAI Jalapeño-chip: de rekenkracht achter AI

Sophie Jansen · 2026-06-25

OpenAI zit in een financiële race. De kosten voor infrastructuur zijn enorm, en dat is precies waarom het bedrijf zijn eigen chip heeft ontwikkeld: de Jalapeño. Samen met Broadcom ontwierp OpenAI een speciale chip, een zogenaamde ASIC. Dit is een directe poging om de hoge kosten van hardware van derden te verminderen. Nvidia heeft een winstmarge van ongeveer 75% op zijn top-processors. OpenAI werkt met veel dunnere marges: het houdt ongeveer €0,30 winst over per verdiende euro. De financiële last van het draaien van grote taalmodellen is gigantisch. ### De kosten van ChatGPT Vorig jaar kostte het draaiende houden van ChatGPT-servers maar liefst €7,7 miljard. Nu het platform 900 miljoen wekelijkse gebruikers trekt, stijgen die kosten naar ongeveer €12,9 miljard dit jaar. Over de komende acht jaar heeft OpenAI zo'n €1.290 miljard gereserveerd voor rekenkracht. Een enorme gok voor een bedrijf dat nu €23 miljard per jaar omzet. ### Hardware speciaal voor AI De OpenAI Jalapeño-chip is de eerste 'Intelligence Processor'. Hij is gebouwd voor het uitvoeren van grote taalmodellen, niet voor algemene AI-taken. OpenAI leverde het ontwerp, Broadcom de techniek. TSMC produceert de chips in Taiwan, Celestica bouwt de racksystemen. Volgens OpenAI draaien er al vroege labmonsters met een nog niet uitgebracht GPT-5.3-Codex-Spark-model. Richard Ho, hoofd hardware bij OpenAI, legt uit dat de architectuur gegevensverplaatsing minimaliseert. Zo wordt de prestatie dichter bij het theoretische maximum gebracht. In tegenstelling tot algemene versnellers balanceert deze chip rekenkracht, geheugen en netwerkbronnen. Dit lost de knelpunten op die typisch zijn voor interactieve AI. De chip gebruikt Broadcoms Tomahawk-netwerktechnologie om te communiceren in grote datacenters. ### De verticale integratie Door eigen chips te maken, wordt OpenAI een infrastructuurbedrijf. Het bedrijf controleert nu alles: chipontwerp, software, geheugen, netwerkplanning en de uiteindelijke toepassing. Net zoals Apple zijn hardware en iOS combineert, optimaliseert OpenAI nu alles rond zijn eigen modellen. Deze integratie zorgt voor een continue verbetercyclus: - Betere infrastructuur verlaagt de kosten voor trainen en uitvoeren - Goedkopere AI leidt tot betere producten - Meer gebruikers en omzet worden opnieuw geïnvesteerd in nieuwe infrastructuur ### De uitdaging van de late start OpenAI komt laat op de chipmarkt. Google begon in 2015 met zijn Tensor Processing Units (TPU's) en heeft nu ongeveer een kwart van alle AI-rekenkracht buiten Nvidia. Amazon heeft meer dan een miljoen eigen chips verscheept. Meta en Microsoft schalen ook hun infrastructuur op. "Jalapeño is onderdeel van onze lange termijn strategie om rekenkracht overvloediger te maken", zegt Greg Brockman, president en medeoprichter van OpenAI. "Door meer van de stack zelf te ontwerpen, kunnen we meer intelligentie leveren." ### Wat dit betekent voor de toekomst Deze chip is meer dan een technische prestatie. Het is een strategische zet om onafhankelijker te worden van leveranciers zoals Nvidia. Of het genoeg is om de achterstand op Google en Amazon in te halen, is nog de vraag. Maar één ding is zeker: de race om AI-hardware is nog maar net begonnen.