Omio versnelt reisproductontwikkeling met AI-modellen

·
Luister naar dit artikel~5 min
Omio versnelt reisproductontwikkeling met AI-modellen

Omio integreert OpenAI-modellen in zijn technische operatie om reisproductontwikkeling te versnellen. CTO Tomas Vocetka herontwerpt processen voor een native AI-onderneming, met indrukwekkende resultaten: productontwikkeling kost nog 20% van de oorspronkelijke inspanning.

Omio, het multimodale reisplatform dat meer dan 3.000 vervoersaanbieders in 47 landen met elkaar verbindt, zet een flinke stap vooruit. Het bedrijf integreert OpenAI-modellen in zijn hele technische operatie om de ontwikkeling van reisproducten te versnellen en nieuwe boekingsinterfaces te lanceren. En dat is nog maar het begin. De aanpak van Omio is allesbehalve oppervlakkig. CTO Tomas Vocetka wil niet dat AI er alleen maar als een laagje overheen wordt gestrooid. Hij eist dat alle interne functies hun operationele kaders volledig herontwerpen, zodat het bedrijf als een echte AI-onderneming kan functioneren. Het gaat dus niet om een snelle fix, maar om een fundamentele transformatie. ### OpenAI Codex integratie Vocetka begon met het geven van basis ChatGPT-toegang aan het personeel. Dat klinkt simpel, maar het was een slimme zet. Het gaf iedereen de kans om vertrouwd te raken met generatieve modellen voordat de echte technische integratie begon. Daarna volgde de grote stap: Omio integreerde OpenAI Codex direct in zijn engineering-operaties. Codex wordt nu gebruikt in elke fase van de softwareontwikkeling, van vooronderzoek en architectuurplanning tot actief coderen, geautomatiseerd testen, code-reviews en onderhoud. Het is niet zomaar een tool; het is een essentieel onderdeel van het proces. Het engineeringteam bouwt ook eigen interne connectoren om hun eigen dataomgevingen direct aan deze tools te koppelen. Dat betekent dat ontwikkelaars niet eerst informatie hoeven op te zoeken, maar meteen aan de slag kunnen in hun ontwikkelomgeving. Dat scheelt een hoop tijd en gedoe. ### Van technische teams naar de rest van het bedrijf Vocetka ziet de eerste ChatGPT-uitrol als een voorbereidende fase. De echte productiewerkzaamheden worden door Codex gedaan. Maar de inzet blijft niet beperkt tot de technische afdelingen. Het management breidt het gebruik van Codex actief uit naar niet-technische functies. Denk aan marketing, sales en klantenservice. Zo zorgen ze ervoor dat de hele organisatie meegaat in de nieuwe mogelijkheden. De resultaten zijn indrukwekkend. Interne analyses laten zien dat de technische inspanning voor het bouwen van specifieke producten nu nog maar ongeveer 20 procent is van wat het vroeger was. Levertijden zijn fors korter. Projecten waar voorheen meerdere ontwikkelaars een heel kwartaal mee bezig waren, worden nu door één engineer in ongeveer een maand afgerond. ### Snellere cycli, slimmere investeringen Die snellere cycli hebben een groot voordeel: engineeringteams kunnen experimentele concepten testen en de vraag van consumenten valideren met minimale investeringen. Het management kan kapitaal en engineeringuren veel gerichter inzetten. Ze gebruiken prototyping om kansloze functies eruit te filteren voordat ze aan grootschalige productie beginnen. Het verlagen van de tijd- en kostenbarrière voor softwareontwikkeling leidt tot snellere interne besluitvorming. Technische teams kunnen bestaande producten veel sneller verbeteren. Updates en nieuwe interface-elementen worden in een hoger tempo naar de live-omgeving gebracht. Dat is een groot voordeel in een concurrerende markt. ### Conversationele handel op basis van realtime transportdata In 2023 lanceerde Omio een van de eerste conversationele reisboekingsinterfaces. Ze koppelden OpenAI-modellen aan hun eigen transportinventaris. Het systeem verwerkt natuurlijke taalvragen over complexe multimodale routes. Reizigers kunnen bijvoorbeeld vragen naar de snelste route van Rome naar Florence, of vluchten en treinen vergelijken tussen Parijs en Barcelona. Omio verzamelt diensten van treinen, bussen, veerboten en vluchten. Vroeger moesten reizigers meerdere websites bezoeken, zelf vervoersmiddelen vergelijken en routes samenstellen van verschillende aanbieders. Dat was een omslachtig proces. Omio vervangt dat door één interface die de bedoeling van de gebruiker begrijpt. - Gebruikers voeren een natuurlijke vraag in - Het AI-model analyseert de tekst - Het systeem raadpleegt de boekingssystemen voor realtime prijzen en beschikbaarheid - De reiziger krijgt direct boekbare reizen te zien De generatieve modellen gebruiken actuele data, geen verouderde trainingsinformatie. Dat voorkomt fouten en zorgt voor betrouwbare opties. Het resultaat: reizigers krijgen direct boekbare reizen aangeboden, zonder gedoe. ### Wat betekent dit voor de reisbranche? Omio laat zien dat AI niet alleen een technische toevoeging is, maar een strategische hefboom. Door processen opnieuw te ontwerpen en AI in te zetten, wordt softwareontwikkeling sneller, goedkoper en flexibeler. Voor reizigers betekent dit een betere ervaring: snellere boekingen, slimmere routes en minder gedoe. En voor Omio? Een voorsprong in een markt waar snelheid en gebruiksgemak het verschil maken.