Omio versnelt productontwikkeling met AI-modellen van OpenAI

·
Luister naar dit artikel~4 min
Omio versnelt productontwikkeling met AI-modellen van OpenAI

Ontdek hoe Omio OpenAI-modellen inzet om reisproductontwikkeling te versnellen, de productiviteit met 80% verhoogt en conversationele boekingsinterfaces lanceert via Codex-integratie.

Omio, het multimodale reisplatform, gebruikt OpenAI-modellen om de ontwikkeling van reisproducten te versnellen en boekingsinterfaces te lanceren. Het bedrijf coördineert activiteiten met meer dan 3.000 vervoersaanbieders in 47 landen. Omio verwerpt nadrukkelijk het oppervlakkig toevoegen van technologie aan verouderde interne processen. CTO Tomas Vocetka eist dat alle interne functies hun operationele kaders volledig herontwerpen om als een native AI-onderneming te functioneren. ### OpenAI Codex-integratie Vocetka startte de interne uitrol door basistoegang tot ChatGPT te bieden aan het personeel. Dit creëerde een basale vertrouwdheid met generatieve modellen voordat de primaire technische integratie plaatsvond. Vervolgens integreerde Omio OpenAI Codex direct in de engineeringactiviteiten. Het gebruik ervan is verplicht gesteld in de gehele softwareontwikkelingscyclus. Ingenieurs passen Codex nu toe bij: - Vooronderzoek - Architectuurplanning - Actief coderen - Geautomatiseerd testen - Codebeoordelingen - Doorlopend systeemonderhoud De technische afdeling bouwt aangepaste interne koppelingen om eigen data-omgevingen direct met deze tools te verbinden. Hierdoor kunnen ontwikkelaars basisinformatieopvraging overslaan en direct overgaan tot actieve taakuitvoering binnen hun geïntegreerde ontwikkelomgevingen. Vocetka categoriseert de initiële ChatGPT-uitrol als een voorbereidende introductie. Hij benadrukt dat Codex de echte productiewerklast afhandelt. De implementatie is inmiddels verder gegaan dan de technische divisies. Het management breidt het gebruik van Codex actief uit naar niet-technische bedrijfsfuncties in de hele organisatie. Dit zorgt ervoor dat standaard operationele procedures zich aanpassen aan de nieuwe mogelijkheden die door het team zijn geïntroduceerd. ### Impact op productiviteit en snelheid Interne analyse toont aan dat de technische inspanning voor het bouwen van specifieke producten nu ongeveer 20 procent bedraagt van eerdere niveaus. Levertijden zijn navenant korter. Projecten die voorheen de aandacht van meerdere ontwikkelaars gedurende een heel kwartaal vereisten, hebben nu een enkele ingenieur nodig die ongeveer een maand werkt. Kortere cycli stellen de teams in staat om experimentele concepten te testen en de vraag van consumenten te valideren met minimale resource-inzet. Het management wijst kapitaal en engineeringuren nauwkeuriger toe, vertrouwend op prototyping om onhaalbare functies te elimineren voordat wordt overgegaan tot volledige productie. Het verlagen van de tijd- en kostenbarrière voor softwarecreatie versnelt de interne besluitvorming. De technische teams itereren op bestaande producten met een veel hogere snelheid. Ze pushen updates en nieuwe interface-elementen in een versneld tempo naar de live-omgeving. ### Conversationele handel op basis van realtime transportdata Omio lanceerde in 2023 een van de eerste conversationele reisboekingsinterfaces. Dit deed het door OpenAI-modellen te verbinden met de eigen transportinventaris. Het systeem verwerkt natuurlijke taalvragen over complexe multimodale routes. Reizigers voeren natuurlijke taalverzoeken in, zoals: - "Wat is de snelste route van Rome naar Florence?" - "Vergelijk vluchten en treinen tussen Parijs en Barcelona." Omio bundelt diensten zoals treinen, bussen, veerboten en vluchten. Vroeger moesten gebruikers meerdere websites bezoeken, vervoerswijzen handmatig vergelijken en zelf routes samenstellen. Omio vervangt dit gefragmenteerde proces door een uniforme interface die de intentie van de consument begrijpt. De generatieve modellen analyseren tekstinvoer en raadplegen de boekingssystemen om haalbare reispaden te construeren. De applicatie baseert de modelantwoorden op live prijs- en beschikbaarheidsgegevens. De architectuur voorkomt dat reisopties worden gegenereerd op basis van statische of verouderde trainingsdata. De output biedt consumenten direct boekbare reizen. Omio heeft de initiële implementatie inmiddels uitgebreid en blijft de mogelijkheden van AI benutten om de reiservaring te optimaliseren. Het bedrijf is een voorbeeld van hoe AI native kan worden geïntegreerd in bestaande bedrijfsprocessen.