Nvidia Vera-chip: de €200 miljard gok van Jensen Huang

Sophie Jansen · 2026-05-21

De Nvidia Vera-chip staat zelden in de schijnwerpers als de kwartaalcijfers beter uitvallen dan verwacht, maar dat zou wel moeten. Toen Nvidia woensdag een omzet van €81,62 miljard rapporteerde voor het eerste kwartaal – hoger dan de analistenverwachting van €78,86 miljard – en het tweede kwartaal op €91 miljard zette, ver boven Wall Streets prognose van €86,84 miljard, deden de cijfers wat Nvidia-cijfers altijd doen: de kamer domineren. Maar verscholen in de conference call van CEO Jensen Huang met analisten zat iets strategisch interessanters dan weer een kwartaalmeevaller. Huang vertelde dat de nieuwe Vera-centralprocessors toegang geven tot een markt van €200 miljard, een markt die volledig buiten de €1 biljoen ligt die het bedrijf al heeft voorspeld voor zijn Blackwell- en Rubin-AI-GPU-line-up tussen 2025 en 2027. Hij verwacht dat de Vera-omzet tegen het einde van dit fiscale jaar €20 miljard bedraagt. “Ik verwacht dat Vera de op een na grootste omzetbijdrager wordt,” zei Huang tijdens de call. Dat is geen voetnoot. Dat is een tweede front. ### De Vera-chip en de verschuiving naar inferentie De reden dat Nvidia een tweede front nodig heeft, is simpel: zijn grootste klanten bouwen hun eigen chips. Google, Amazon en Microsoft – die naar verwachting dit jaar gezamenlijk meer dan €700 miljard in AI-infrastructuur pompen, fors meer dan de ongeveer €400 miljard in 2025 – stoppen ook geld in eigen silicium om AI-modellen te draaien. Intel en AMD promoten hun CPU’s als een geloofwaardig alternatief voor inferentietaken. Het verhaal in de chipindustrie is verschoven van wie het grootste model kan trainen naar wie het goedkoopst en snelst kan bedienen. Inferentie is waar Nvidia’s GPU-dominantie het meest kwetsbaar is. Het trainen van grote modellen blijft stevig in Nvidia’s handen, maar inferentie – het genereren van antwoorden op grote schaal, in real-time – is steeds meer het terrein van custom chips zoals Google’s TPU-lijn en Amazon’s Trainium. Nvidia’s antwoord is Vera. De chip, deels ontwikkeld met technologie van Groq – een startup gespecialiseerd in inferentie waar Nvidia een licentie voor kocht in een deal naar verluidt ter waarde van €17 miljard – richt zich precies op deze werklast. Het volledige Vera Rubin-platform, dat de Vera CPU combineert met Rubin GPU’s, komt later dit jaar uit.  ### Aanbod is al de beperkende factor Huang was eerlijk over één probleem: het aanbod. “Ik heb het gevoel dat we tijdens de hele levensduur van Vera Rubin te maken hebben met aanbodbeperkingen,” zei hij tijdens de call. Het is een veelzeggende erkenning voor een product dat Nvidia positioneert als een belangrijke groeipijler. Om verstoringen voor te blijven, investeert Nvidia fors in de toeleveringsketen. Het bedrijf meldde dat zijn leveranciersverplichtingen in het eerste kwartaal stegen naar €119 miljard, van €95,2 miljard in het voorgaande kwartaal, een flinke sprong die zowel vertrouwen in de vraag weerspiegelt als ongerustheid over een wereldwijd tekort aan geheugenchips. Nvidia kondigde ook een aandeleninkoopprogramma van €80 miljard aan en verhoogde het kwartaal dividend naar 25 cent per aandeel, van 1 cent. Dat zijn stappen die financieel vertrouwen uitstralen, zelfs terwijl Huang waarschuwde voor krappere toelevering.  ### De vraag die beleggers stellen Ondanks de meevallers daalden Nvidia-aandelen 1,6% in de nabeurshandel. eMarketer-analist Jacob Bourne vatte de stemming samen: “Nvidia leverde weer een meevaller, maar dat is op dit punt eigenlijk al ingeprijsd, omdat het kwartaal na kwartaal blijft presteren. De blijvende vraag is of het beleggers kan overtuigen van de duurzaamheid van de AI-opbouw tot 2027 en 2028, vooral nu de focus verschuift naar inferentietaken en concurrerende silicium van Google, Amazon, AMD en Intel.” Huang pareerde met eigen cijfers. Hij wees op een groeiend subsegment van AI-specifieke cloudklanten wiens uitgaven nu ongeveer gelijk zijn aan die van de hyperscalers, maar sneller groeien per kwartaal. “We zouden sneller moeten groeien dan de capex van hyperscalers,” zei hij. De Vera-chip is de kern van dat argument. Of de toeleveringsketen dat kan bijbenen, is de echte vraag. ### Wat dit betekent voor de AI-markt De introductie van Vera laat zien dat Nvidia niet alleen op GPU’s leunt. Het bedrijf bouwt een breder ecosysteem om concurrerend te blijven in een wereld waar inferentie de nieuwe slagveld wordt. Voor bedrijven die AI willen inzetten, betekent dit meer keuze en mogelijk lagere kosten. Maar het benadrukt ook hoe afhankelijk de hele keten is van een handvol spelers. De boodschap van Huang is duidelijk: Nvidia is klaar voor de volgende fase, maar de weg is niet zonder hobbels.