Hoe deze nieuwe chip drones en robots slimmer maakt

Sophie Jansen · 2026-08-26

NVIDIA heeft zojuist de Jetson Orin Nano 2 onthuld, en het voelt echt als een gamechanger voor iedereen die met fysieke AI werkt. Het is een edge robotics computer die speciaal gemaakt is om AI direct in drones, robots en visiesystemen te brengen. In plaats van dat alles in een datacenter gebeurt, draaien deze modellen nu gewoon op het apparaat zelf. Dat klinkt misschien technisch, maar het komt hierop neer: ontwikkelaars krijgen toegang tot krachtige AI zonder dat ze afhankelijk zijn van een constante internetverbinding of dure serverruimte. Het is de toegangspoort voor miljoenen ontwikkelaars om met fysieke AI aan de slag te gaan. ### Waarom deze ontwikkeling zo belangrijk is Het interessante is waarom NVIDIA dit nu lanceert. De prestaties van kleine en middelgrote AI-modellen zijn de laatste tijd enorm verbeterd. Modellen die een jaar geleden nog traag en onnauwkeurig waren, halen nu hetzelfde niveau als de grootste frontiermodellen van toen. Deepu Talla, VP of Robotics and Edge AI bij NVIDIA, legt het mooi uit: “De Jetson Orin Nano 2 computer brengt deze doorbraak binnen bereik van miljoenen ontwikkelaars. Het levert de prestaties en energie-efficiëntie die nodig zijn voor real-time redeneren aan de edge.” ### Wat de Jetson Orin Nano 2 precies kan Laten we even kijken naar de specificaties, want die zijn best indrukwekkend: - 78 biljard operaties per seconde aan AI-rekenkracht - 8GB geheugen - Een acht-core Arm CPU Het mooie is dat NVIDIA erin geslaagd is om de AI- en videoverwerkingsprestaties flink te verbeteren, terwijl de kosten en het stroomverbruik laag blijven. De nieuwe board haalt zelfs twee keer zoveel inference-prestaties als de bestaande Jetson Orin Nano Super. En dat terwijl hij 40% minder stroom verbruikt in de 15-watt modus. Dat is cruciaal voor apparaten die op batterijen werken, zoals drones of mobiele robots. ### Welke AI-modellen kun je erop draaien? De Jetson Orin Nano 2 draait op NVIDIA's open softwarestack, samen met Jetson agent skills en het bredere Jetson AI-ecosysteem. Het board is speciaal gebouwd om grote taalmodellen en visie-taalmodellen te draaien die geoptimaliseerd zijn voor geheugenefficiënte inference aan de edge. Denk aan modellen zoals: - NVIDIA's eigen Cosmos en Nemotron - Gemma 4 - Qwen 3 ### Hoe bedrijven het nu al gebruiken Het is geen theoretisch product – bedrijven zijn er nu al mee aan het experimenteren. Cognex, Doosan Bobcat en Matic Robots behoren tot de eerste bedrijven die de Jetson Orin Nano 2 omarmen. Wing, de dronebezorgdochter van Alphabet, gebruikt al de Jetson Orin Nano Super in hun vloot. Ze kijken nu naar de nieuwe versie om nog verder te gaan met real-time AI-perceptie en redeneren. Het doel? Bezorgingen van lokale bedrijven naar woonerven nog sneller en veiliger maken. Dinuka Abeywardena, Head of Perception bij Wing, zegt: “Dronebezorging is afhankelijk van AI die snel en betrouwbaar de echte wereld kan begrijpen. We onderzoeken de Jetson Orin Nano 2 om een pad te creëren naar nog responsievere en energie-efficiëntere drones.” Matic Robots, een bedrijf in consumentenrobots, gaat de chip gebruiken in hun schoonmaakrobots voor thuis. NVIDIA zegt dat het board Matic in staat stelt om conversatie-AI, gebaardetectie, precisiekartering en semantisch begrip van de woning toe te voegen, naast autonoom schoonmaakgedrag. Navneet Dalal, medeoprichter en CEO van Matic Robots, legt uit: “Het stelt ons in staat om onze robots echt te laten communiceren met hun omgeving, niet alleen maar schoonmaken.” ### Wat dit betekent voor de toekomst Meer dan drie miljoen ontwikkelaars bouwen al op NVIDIA's robotics stack, en dat aantal gaat alleen maar groeien met deze nieuwe, toegankelijkere optie. We gaan edge AI zien in alles – van huisrobots en visie-AI-systemen tot bezorg- en inspectiedrones. Het interessante is dat deze ontwikkeling niet alleen over technische specificaties gaat. Het gaat over wat er mogelijk wordt. Drones die niet alleen vliegen, maar echt begrijpen wat ze zien. Robots die niet alleen taken uitvoeren, maar in gesprek kunnen gaan met hun omgeving. En het mooie? Het wordt nu bereikbaar voor veel meer ontwikkelaars. Dat gaat ongetwijfeld leiden tot innovaties waar we nu nog niet eens aan gedacht hebben.