Novo Nordisk en AWS versnellen medicijnontdekking met AI-agenten

·
Luister naar dit artikel~4 min
Novo Nordisk en AWS versnellen medicijnontdekking met AI-agenten

Novo Nordisk en AWS bundelen krachten om AI-agenten in te zetten bij medicijnontdekking. Een nieuwe innovatiehub in Londen moet de weg van onderzoek naar eerste dosis drastisch verkorten.

### AI als gamechanger in de farmaceutische wereld Stel je voor: jarenlang onderzoek, honderden wetenschappers en miljoenen euro's investering, allemaal om één nieuw medicijn op de markt te brengen. Het is een proces dat decennialang onveranderd bleef. Maar daar komt nu verandering in. Novo Nordisk, de Deense farmaceut achter onder andere Ozempic, slaat de handen ineen met AWS (Amazon Web Services) om kunstmatige intelligentie in te zetten bij de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen. Het doel? De tijd van het identificeren van een medicijndoelwit tot de eerste dosis bij een mens drastisch verkorten. ### Een strategisch partnerschap met een eigen innovatiehub AWS wordt de voorkeurscloudprovider en strategische AI-partner van Novo Nordisk. Dit is geen oppervlakkige samenwerking; er komt een gezamenlijke innovatiehub in Londen waar AI-ingenieurs van AWS direct samenwerken met onderzoekers van Novo Nordisk. Die fysieke nabijheid is cruciaal, want het vermindert de overdracht tussen computationele analyses en laboratoriumonderzoek. In plaats van weken te wachten op resultaten, kunnen wetenschappers nu direct schakelen tussen digitale modellen en fysieke experimenten. Thilde Hummel Bøgebjerg, executive vice president bij Novo Nordisk, verwoordt het treffend: "AI heeft de potentie om te transformeren hoe we medicijnen ontdekken, ontwikkelen en leveren, maar echte impact ontstaat pas wanneer geavanceerde technologie wordt gecombineerd met diepgaande wetenschappelijke expertise en een duidelijke focus op de patiënt." ### De kracht van generatieve AI in de praktijk Novo Nordisk is geen nieuwkomer op AI-gebied. Al meer dan 25.000 medewerkers gebruiken een intern platform gebouwd op Amazon Bedrock. Dat platform ondersteunt chatbots voor meer dan 2.500 use cases, van het zoeken in documenten tot het opstellen van concepten. Eén van de grotere toepassingen verwerkt maandelijks meer dan 26.000 prompts uit een verzameling van zo'n 140.000 documenten. De meest indrukwekkende resultaten zien we echter in klinische documentatie. Een systeem dat gebruikmaakt van Anthropic's Claude 3.5 via Amazon Bedrock wist de tijd voor het genereren van bepaalde klinische documenten met meer dan 90 procent te reduceren. Wat voorheen een klus was voor 40 tot 50 mensen die er tot 15 weken over deden, wordt nu in minuten gedaan door een team van drie. Natuurlijk blijven medische professionals het gegenereerde materiaal controleren en valideren. ### Amazon Bio Discovery: een nieuwe standaard De nieuwe overeenkomst tilt het gebruik van AI naar een hoger niveau binnen het daadwerkelijke medicijnonderzoek. Centraal staat Amazon Bio Discovery, een platform dat onderzoekers toegang geeft tot meer dan 40 biologische AI-modellen. Denk aan AI-agenten die zelfstandig modellen selecteren en coördineren voor verschillende onderzoeksvragen. Organisaties kunnen daarnaast eigen modellen combineren met die van AWS in complexe, meerstapsprocessen. Concreet betekent dit dat Novo Nordisk AI inzet voor: - Het identificeren van potentiële medicijndoelwitten - Het ontwerpen van therapieën - Het analyseren van biologische informatie - Het genereren en rangschikken van kandidaat-geneesmiddelen Die laatste stap is bijzonder: het platform genereert en beoordeelt potentiële medicijnkandidaten voordat ze naar het laboratorium gaan voor synthese en testen. De resultaten uit die fysieke experimenten stromen vervolgens weer terug in het computationele systeem voor verdere analyse en verfijning. Zo ontstaat een continue feedbackloop tussen digitaal ontwerp en fysieke tests. ### Data-integratie als sleutel tot versnelling Naast Bio Discovery zet Novo Nordisk Amazon Bedrock in om AI-applicaties te bouwen die kunnen werken met klinische, genomische en beeldvormende datasets. Door deze databronnen met elkaar te verbinden, kunnen inzichten uit vroeg stadiumonderzoek direct worden gebruikt bij het ontwerpen van klinische trials. Dit is een belangrijke stap, want het overbruggen van de kloof tussen fundamenteel onderzoek en klinische toepassing is vaak een van de grootste uitdagingen in de farmaceutische industrie. De samenwerking tussen Novo Nordisk en AWS laat zien dat AI geen hype is, maar een concreet instrument dat de farmaceutische industrie fundamenteel kan veranderen. Voor professionals in de sector is dit een signaal: de toekomst van medicijnontwikkeling is digitaal, data-gedreven en bovenal sneller dan ooit tevoren.