Nokia's AI-RAN platform: een radiocomeback op NVIDIA, of is het echt de eerste?

Sophie Jansen · 2026-07-15

### Nokia's AI-RAN: de eerste of niet? Op 15 juli lanceerde Nokia zijn AI-RAN platform. De bewering? Dat het de eerste in de industrie is. Het platform, gebouwd op Nokia's anyRAN software en NVIDIA's Aerial systeem, moet operators veel meer capaciteit uit hun bestaande spectrum laten halen. Nokia noemt het een van de grootste verschuivingen in radio-architectuur in decennia. ### Wat belooft het? Het technische verhaal is simpel. Nokia zegt dat het platform al meer dan 20% spectrale efficiëntie winst heeft laten zien. Het doel is 50% in 2027 en meer dan 100% in 2028. Dat laatste zou betekenen dat operators de capaciteit van hun spectrum ongeveer kunnen verdubbelen. Maar let op: die laatste twee cijfers zijn doelen, geen resultaten. Nokia's eigen planning plaatst pilots aan het einde van dit jaar en commerciële beschikbaarheid in 2027. Operators kopen de mogelijkheid via een software-abonnement, geen hardware-upgrade. Er zijn drie opties: - Een GPU-aangedreven insteekkaart voor bestaande AirScale-sites. - Een standalone AI-RAN node. - Een cloud-server build via partners. ### Een comeback voor Nokia's zwakste tak De lancering is meer dan een productverhaal. Radio is CEO Justin Hotard's grootste uitdaging sinds hij in 2025 aantrad. Op Nokia's kapitaalmarktdag in november vertelde hij investeerders dat de mobiele tak onvoldoende rendement leverde. Hij voegde het samen in een nieuw Mobile Infrastructure segment en kondigde verdere kostenbesparingen aan. De NVIDIA-partnerschap, aangekondigd in oktober 2025 met een investering van €1 miljard voor ongeveer 3% van de aandelen, staat centraal in die hersteloperatie. Door op NVIDIA's silicium en CUDA-software te bouwen in plaats van eigen chips, kan Nokia dure R&D besparen en die vrijmaken voor software. Hotard beschrijft dit als de overstap van een legacy-hardwaremodel. Investeerders belonen het verhaal. Nokia-aandelen zijn in 2026 fors gestegen door AI- en cloud-momentum. De AI-RAN lancering kwam vlak voor de kwartaalcijfers. Omdia, waarvan analist Rémy Pascal in Nokia's aankondiging wordt geciteerd, schat de cumulatieve AI-RAN kans op meer dan €200 miljard in 2030. De richting is echt. De open vraag is hoeveel Nokia daarvan als voorsprong kan claimen. ### Is Nokia's AI-RAN platform echt de eerste? Hier moet je voorzichtig zijn met de term 'industrie's eerste'. In juni begon Ericsson met de verkoop van een commerciële AI-in-RAN software-abonnement. Het levert tot 20% hogere downlink doorvoer en tot 10% betere spectrale efficiëntie in meer dan 15 live implementaties. Belangrijk: het draait op bestaande baseband-silicium, zonder GPU. Ericsson is al op de markt. Nokia's claim van 'eerste' is gebaseerd op een smallere definitie: een GPU-versneld AI-RAN platform. Een andere architectuur dan AI-functies op bestaande hardware. Beide beweringen kunnen waar zijn. Daarom verdient de framing aandacht, niet alleen herhaling. ### De strategische keuze Het verschil gaat dieper dan timing. Nokia heeft zijn radio-roadmap aan NVIDIA gekoppeld. CTO Pallavi Mahajan heeft toegegeven dat ten minste een deel van de Layer 1 software aan de onderliggende hardware is gebonden. Ericsson heeft de tegenovergestelde route gekozen: AI-functies zijn silicium-onafhankelijk om die afhankelijkheid te vermijden. Nokia wijst op commerciële silicium van Marvell in zijn bredere ecosysteem. Maar de kernvraag blijft: wie kiest de juiste strategie? Voor operators hangt het af van hun bestaande infrastructuur en toekomstplannen. De keuze tussen GPU-versnelling en silicium-onafhankelijkheid is niet triviaal. ### Conclusie Nokia's AI-RAN platform is een belangrijke stap. Het biedt een nieuwe manier om spectrum efficiënter te gebruiken. Maar of het de 'eerste' is, hangt af van hoe je het definieert. Ericsson heeft al een werkend product op de markt. Nokia's platform komt later, maar met een andere architectuur. Voor professionals in AI website bouwen en de beste AI website bouwers in Nederland is dit een interessante ontwikkeling. Het laat zien hoe AI de telecomsector verandert en welke keuzes operators moeten maken.