Microsofts Majorana 2: Kwantumchip en AI in actie

Sophie Jansen · 2026-06-03

De kwantumchip Majorana 2 van Microsoft is deze week aangekondigd. De cijfers zijn indrukwekkend: qubits die duizend keer betrouwbaarder zijn dan de eerste generatie, een gemiddelde qubit-levensduur van 20 seconden (tegenover microseconden in de industrie), en een aangepaste roadmap naar een commercieel schaalbare kwantumcomputer in 2029. Maar achter deze getallen schuilt Microsoft Discovery, een agentic AI-platform dat misschien nog wel belangrijker is. ### Wat is Majorana 2? Simpel gezegd: de meeste kwantumchips kunnen hun kwetsbare computertoestand maar een fractie van een seconde vasthouden. Majorana 2 doet dit tot een minuut lang. Microsoft vergelijkt het met een telefoonbatterij die in plaats van een dag, bijna drie jaar meegaat op een enkele lading. Dat is een enorme sprong vooruit.  ### De rol van AI in de ontwikkeling Je hoort vaak dat AI de chip heeft ontworpen. De werkelijkheid is genuanceerder. Het besluit om het supergeleidende materiaal van aluminium naar lood te veranderen - volgens Microsoft de belangrijkste factor voor de betrouwbaarheidsverbetering - kwam uit jarenlang conventioneel materiaalonderzoek, niet uit een AI-aanbeveling. Wat Microsoft Discovery's agenten wel deden, was cruciaal: - Het beheren van fabricageworkflows - Het automatiseren van metingen die voorheen weken duurden - Het doorbreken van bijna twee decennia aan versnipperde onderzoeksdata - Het blootleggen van correlaties die geen enkele onderzoeker in zijn eentje kon zien Zulfi Alam, corporate vice president voor quantum bij Microsoft, zegt: "Als je AI-agenten op deze data loslaat, kunnen ze verbanden herstellen en correlaties vinden die wij als mensen niet zien. Niemand heeft dat overzicht in zoveel data." ### Het meetprobleem oplossen Een concreet voorbeeld is qubit-meting. Het detecteren van kwantumtoestanden door te bepalen of er een even of oneven aantal miljarden elektronen op een halfgeleiderdraad zit, duurt handmatig weken. Microsoft probeerde dit jaren geleden al te automatiseren met machine learning, maar dat lukte niet. Met Microsoft Discovery bouwde het team 3D-kaarten van qubit-condities. "Het gebruik van agentic AI om metingen te automatiseren was een game-changer," zegt Alam. De agent past honderden parameters tegelijk aan, iets wat menselijke onderzoekers lineair en structureel niet kunnen. ### Microsoft Discovery nu beschikbaar Het platform dat dit alles mogelijk maakte, is nu beschikbaar voor zakelijke klanten. Microsoft Discovery combineert gespecialiseerde AI-agenten voor wetenschappelijk onderzoek, een Discovery Engine voor onderzoeks- en redeneerworkflows, en beveiliging en governance op bedrijfsniveau. Er is ook een gratis Microsoft Discovery-app in vroege preview, die lokaal werkt met een GitHub Copilot-account. ### De nieuwe tijdlijn Microsoft heeft zijn kwantumtijdlijn aangepast van 2033 naar 2029, gebaseerd op de vooruitgang met Majorana 2. Dat is een versnelling, maar kwantumroadmaps staan bekend om optimistische compressie. De 1.000x betrouwbaarheid verwijst specifiek naar verbeteringen ten opzichte van Majorana 1, niet naar een directe vergelijking met IBM of Google, die fundamenteel andere architecturen gebruiken. Chetan Nayak, een van de onderzoekers, zegt: "Waar staan we ten opzichte van vorig jaar? We zijn duizend keer beter." ### Conclusie Majorana 2 is niet alleen een technologische doorbraak, maar ook een bewijs dat agentic AI in R&D werkt. Het laat zien hoe AI onderzoek kan versnellen zonder de menselijke creativiteit te vervangen. Voor Nederlandse professionals in AI en technologie is dit een signaal: de combinatie van kwantumcomputing en AI is geen verre toekomst meer, maar een realiteit die nu vorm krijgt.