Microsofts Majorana 2: AI als stille kracht achter quantumrevolutie

Sophie Jansen · 2026-06-03

Microsoft heeft deze week de Majorana 2 quantumchip onthuld – en de cijfers zijn indrukwekkend. De qubits zijn maar liefst 1000 keer betrouwbaarder dan de vorige generatie, met een gemiddelde levensduur van 20 seconden. Ter vergelijking: de industrienorm zit op microseconden. Het bedrijf heeft ook zijn roadmap herzien: een commercieel schaalbare quantumcomputer moet nu in 2029 klaar zijn, vier jaar eerder dan gepland. Maar wat echt interessant is, is wat er achter die cijfers zit. Microsoft Discovery, het agentic AI-platform voor wetenschappelijk onderzoek, is de stille motor achter deze doorbraak. En dat platform is misschien wel belangrijker dan de chip zelf. ### Wat betekent dit in gewone taal? De meeste quantumchips van vandaag kunnen hun fragiele toestand maar een fractie van een seconde vasthouden. Majorana 2 doet dat tot een minuut. Microsoft gebruikt zelf een mooie vergelijking: het is alsof je telefoonaccu, in plaats van na een dag leeg te zijn, bijna drie jaar meegaat op een enkele lading. Maar laten we eerlijk zijn – quantumcomputers zijn nog lang niet klaar voor dagelijks gebruik. De technologie is complex, de uitdagingen zijn groot. Toch is deze stap een serieuze vooruitgang.  ### Wat deed Microsoft Discovery precies? Het makkelijke verhaal is dat AI de chip heeft ontworpen. Maar de realiteit is genuanceerder. De cruciale beslissing om van aluminium naar lood over te stappen als supergeleidend materiaal – verantwoordelijk voor de grootste betrouwbaarheidsverbetering – kwam uit jarenlang traditioneel materiaalonderzoek, niet uit een AI-aanbeveling. Wat de AI-agenten van Discovery wél deden: - Fabricageworkflows beheren en optimaliseren - Metingen automatiseren die voorheen weken duurden - Bijna twintig jaar aan versnipperde onderzoeksdata doorzoeken - Verbanden blootleggen die geen enkele onderzoeker in zijn eentje kon overzien Zulfi Alam, corporate vice president voor quantum bij Microsoft, zegt het treffend: "Als je AI-agenten op deze data loslaat, kunnen ze verbanden herontdekken en leggen die wij als mensen niet zien. Niemand heeft immers dat overzicht in zo'n enorme hoeveelheid informatie." ### Het meetprobleem Een van de meest concrete successen gaat over qubit-meting. Dat is het proces waarbij je de quantumtoestand detecteert door te bepalen of er een even of oneven aantal miljarden elektronen op een halfgeleiderdraad zit. Handmatig duurt dit weken. Microsoft probeerde het een paar jaar geleden al te automatiseren met machine learning, maar dat lukte toen niet. Met Microsoft Discovery bouwde het team driedimensionale kaarten van qubit-omstandigheden. "Agentic AI gebruiken om metingen te automatiseren was een game changer," zegt Alam. De agent past honderden parameters tegelijk aan – iets wat menselijke onderzoekers, die lineair denken, simpelweg niet kunnen. ### Microsoft Discovery wordt algemeen beschikbaar Het platform dat dit alles mogelijk maakte, is nu beschikbaar voor zakelijke klanten. Microsoft Discovery combineert gespecialiseerde AI-agenten voor wetenschappelijk onderzoek, een Discovery Engine voor onderzoeksworkflows, en beveiliging op ondernemingsniveau. Er is ook een gratis app in early preview, die lokaal werkt met een GitHub Copilot-account. ### De tijdlijn: realistisch of optimistisch? Microsoft heeft zijn quantumtijdlijn versneld van 2033 naar 2029, gebaseerd op de vooruitgang met Majorana 2. Maar quantum-roadmaps hebben een geschiedenis van optimistische compressie. Het is dus verstandig om voorzichtig te blijven. De 1000x betrouwbaarheidsverbetering is specifiek ten opzichte van Majorana 1, niet tegen concurrerende architecturen van IBM of Google. Chetan Nayak, een van de onderzoekers, zegt: "Waar staan we ten opzichte van vorig jaar? We zijn 1000 keer beter." ### Wat betekent dit voor jou? Als je in AI of technologie werkt, is dit een signaal dat agentic AI niet alleen een hype is. Het begint echte impact te maken in R&D. De combinatie van AI en quantumcomputing kan de komende jaren de manier waarop we wetenschap bedrijven fundamenteel veranderen. Maar we zijn er nog niet. De komende jaren worden cruciaal om te zien of Microsoft zijn beloftes kan waarmaken. Blijf nieuwsgierig, maar ook kritisch. De quantumrevolutie komt eraan – maar het tempo blijft onzeker.