Microsoft's Majorana 2: AI als drijvende kracht achter quantumdoorbraak

Sophie Jansen · 2026-06-03

Microsoft's Majorana 2 quantumchip is deze week aangekondigd met cijfers die bijna niet te bevatten zijn. Denk aan qubits die 1000 keer betrouwbaarder zijn dan de eerste generatie, een gemiddelde levensduur van 20 seconden (terwijl de industrienorm in microseconden wordt gemeten), en een herziene roadmap die in 2029 een commercieel schaalbare quantumcomputer belooft. Maar achter die indrukwekkende getallen schuilt Microsoft Discovery, een agentic AI-platform. En dat platform is misschien wel het belangrijkste deel van dit verhaal. ### Wat maakt Majorana 2 zo bijzonder? Om het simpel te houden: de meeste quantumchips van vandaag kunnen hun fragiele rekentoestand maar een fractie van een seconde vasthouden. Majorana 2 doet dat tot een minuut. Microsoft vergelijkt het met een telefoonbatterij die in plaats van een dag, bijna drie jaar meegaat op een enkele lading. Dat is een gigantische sprong voorwaarts, en het opent deuren naar toepassingen die we ons nu nog nauwelijks kunnen voorstellen. ### De rol van agentic AI in R&D Majorana 2 is ontwikkeld met hulp van Microsoft Discovery, het agentic AI-platform voor wetenschappelijk onderzoek dat deze week ook algemeen beschikbaar is geworden. De timing is geen toeval. De quantumchip is het bewijs dat het platform werkt. Het verhaal dat AI de chip heeft ontworpen, is echter te simpel. De beslissing om het supergeleidende materiaal van aluminium naar lood te veranderen – de belangrijkste verbetering voor de betrouwbaarheid – kwam uit jaren van conventioneel materiaalonderzoek, niet uit een AI-aanbeveling. ### Wat Microsoft Discovery agentic AI echt deed Wat Microsoft Discovery's agents wél deden, was alles eromheen: - Fabricageworkflows beheren - Metingen automatiseren die vroeger weken duurden - Bijna twee decennia aan versnipperde onderzoeksdata doorbreken - Verbanden blootleggen die geen enkele onderzoeker in zijn eentje kan overzien "Als je AI-agenten op deze data loslaat, kunnen ze verbanden herontdekken en leggen die wij als mensen niet kunnen zien," zegt Zulfi Alam, corporate vice president voor quantum bij Microsoft. "Geen enkel individu heeft zoveel overzicht over zoveel data." Die nuancering is belangrijk. Het verschuift het verhaal van 'AI bouwde de chip' naar iets nauwkeurigers: agentic AI heeft de experimentele cyclus versneld. Wat normaal gesproken veel trial-and-error zou vereisen om het juiste recept op atomair niveau te vinden, kon door AI-gestuurde simulatie worden teruggebracht tot één gericht experiment. ### Het meetprobleem opgelost Een van de concrete successen betreft qubit-meting: het detecteren van quantumtoestanden door te bepalen of er een even of oneven aantal miljarden elektronen op een halfgeleiderdraad zit. Handmatig duurt dit weken. Microsoft probeerde dit een paar jaar geleden te automatiseren met oudere machine learning, maar dat lukte niet. Met agentic AI op basis van Microsoft Discovery creëerden ze een gespecialiseerde agent die het proces nu automatisch en continu uitvoert. Die agent bouwt driedimensionale kaarten van qubit-omstandigheden in een tempo dat geen enkele onderzoeker kan evenaren. "Het gebruik van agentic AI om metingen te automatiseren was een gamechanger," zegt Alam. De agent past parallel honderden parameters tegelijk aan, iets wat menselijke onderzoekers, die lineair en gestructureerd denken, niet kunnen. Chetan Nayak, Microsoft technical fellow en leider van het quantumnprogramma, vat de verandering samen: "Agentic AI is doorgedrongen in bijna alles wat we doen. Het is een heel natuurlijk onderdeel van onze workflow geworden." ### Wat dit betekent voor de toekomst Microsoft Discovery is nu beschikbaar voor bedrijven. Dat opent nieuwe mogelijkheden voor AI-gedreven innovatie in allerlei sectoren, van farmacie tot energie. De quantumchip is slechts het begin. De echte waarde zit in de manier waarop AI het onderzoek versnelt en verbanden legt die anders verborgen blijven. Dus ja, de cijfers zijn indrukwekkend. Maar het verhaal erachter – hoe agentic AI de weg vrijmaakt voor doorbraken – is minstens zo belangrijk. En dat is pas het begin.