Hoe AI de 'last-mile' van je levering revolutioneert

Sophie Jansen · 2026-09-03

Je kent het wel: een bestelling plaatsen en dan wachten totdat hij eindelijk arriveert. Voor bedrijven is dat laatste stukje, die 'last-mile' zoals we het noemen, vaak het duurste en meest complexe deel van de hele logistieke keten. Maar daar komt nu verandering in, dankzij AI. OneRail heeft een nieuw platform gelanceerd, OmniSTAR genaamd, dat hier een radicaal andere draai aan geeft. Het systeem gebruikt technologie van Nvidia om in real-time te bepalen wat de beste manier is om een pakketje bij jou te krijgen. Denk aan een eigen vloot, een koerier, een pakketdienst of een andere optie. ### Wat OmniSTAR precies doet Het slimme van OmniSTAR is dat het niet zomaar een route kiest. Het systeem vergelijkt álle mogelijke manieren van bezorgen voor één specifieke bestelling. Vervolgens kiest het automatisch de optie die het goedkoopst is, maar wel voldoet aan de service-eisen die gesteld zijn. Snelheid, betrouwbaarheid, kosten – het wordt allemaal meegewogen. En dat gebeurt niet meer op de achtergrond met vertraging. Dankzij Nvidia's rekenkracht kan het platform deze complexe berekeningen nu tien keer sneller uitvoeren. Een berekening die eerst 20 minuten duurde, is nu in minder dan twee minuten klaar. Waar je voorheen een week moest wachten, heb je nu binnen twee dagen een antwoord. "Als je niet in staat bent om bliksemsnelle beslissingen te nemen, geef je marge op," zei een woordvoerder van OneRail tegen CNBC. "Die laatste kilometer bezorgen is gewoon duur." ### Van voorspellen naar beslissen Het platform werkt eigenlijk in twee stappen. Eerst gebruikt het AI-modellen om allerlei zaken te voorspellen: - Hoe lang een levering waarschijnlijk gaat duren - Het risico op vertraging - De kans dat de bezorger je in één keer treft - De verwachte prijsrange voor verschillende opties Die voorspellingen gaan vervolgens naar een tweede systeem dat beslist *hoe* de bestelling precies uitgevoerd moet worden. Dit onderscheid tussen voorspellen en optimaliseren zie je ook terug in wetenschappelijk onderzoek naar dynamische routeplanning. ### De rol van Nvidia's technologie De kern van dit alles is Nvidia's cuOpt, een open-source optimalisatiebibliotheek die speciaal is gemaakt voor voertuigroutering. Het houdt rekening met van alles: - Kosten per voertuig - Laadcapaciteit - Reistijden - Openingstijden van ontvangers - Startlocaties en andere beperkingen Het mooie is dat cuOpt niet elk denkbaar pad probeert. Dat zou veel te lang duren. In plaats daarvan genereert het slimme kandidaat-oplossingen en verbetert die iteratief, allemaal versneld door GPU's, om binnen een vastgestelde tijd het beste resultaat te vinden. Daarnaast gebruikt OneRail Nvidia's cuDF voor het razendsnel verwerken van tabelgegevens, zoals filteren, samenvoegen en aggregeren van datasets. ### Waarom dit een game-changer is Veel retailers en distributeurs plannen hun leveringen nog steeds handmatig of met statische regels. Dat is niet alleen inefficiënt, maar ook duur. Je mist kansen om te besparen. OmniSTAR kan, dankzij die enorme rekenkracht, binnen de operationele tijd die beschikbaar is veel meer combinaties en scenario's evalueren. OneRail bouwt voort op een enorme dataset van miljoenen leveringen, met een netwerk van meer dan 12 miljoen chauffeurs en meer dan 1000 logistieke partners. Die data over prijzen en prestaties van verschillende vervoerswijzen voedt het systeem. Het resultaat? Een platform dat niet alleen sneller is, maar ook slimmer en goedkoper. Het is een voorbeeld van hoe AI niet iets abstracts is, maar concreet de logistiek kan transformeren. Voor jou als ontvanger betekent het hopelijk snellere en betrouwbaardere leveringen. Voor bedrijven betekent het lagere kosten en een efficiëntere operatie. Een win-win, eigenlijk.