Hoe Agentic AI nu echt bedrijfsprocessen transformeert

Lisa Visser · 2026-01-27

Weet je nog hoe iedereen opgewonden was over die eerste AI-chatbots? Het voelde als een revolutie, maar vaak bleef het bij losse pilots die weinig veranderden. Bedrijven hadden hoge verwachtingen, maar de praktische toepassing viel tegen. Dat is nu aan het veranderen, en wel heel snel. Volgens nieuwe gegevens van Databricks is er een fundamentele verschuiving gaande. Meer dan 20.000 organisaties, waaronder 60% van de Fortune 500, stappen nu over op zogenaamde 'agentic' systemen. Dit zijn geen simpele vraag-en-antwoord machines meer. Deze AI-agenten plannen en voeren complete workflows zelfstandig uit. Het is alsof je een digitaal team inhuurt dat zelfstandig taken afhandelt. ### De opkomst van de Supervisor Agent De echte motor achter deze groei is de 'Supervisor Agent'. Stel je niet één alleswetend AI-model voor, maar een slimme coördinator. Deze supervisor ontvangt een complexe vraag, breekt hem op in stukken, en delegeert de taken aan gespecialiseerde sub-agenten of tools. Net zoals een goede manager dat zou doen. Sinds de lancering in juli 2025 is dit de populairste toepassing geworden, goed voor 37% van het gebruik. Technologiebedrijven lopen voorop – zij bouwen bijna vier keer zoveel multi-agent systemen als andere sectoren. Maar de toepassingen zijn breed. Een bank kan bijvoorbeeld een systeem gebruiken dat documenten ophaalt en tegelijkertijd controleert op naleving van regels, allemaal zonder menselijke tussenkomst. ### Traditionele infrastructuur kraakt in zijn voegen Dit nieuwe type AI stelt andere eisen aan de onderliggende systemen. Traditionele databases zijn gemaakt voor menselijke snelheid en voorspelbare transacties. Agentic workflows draaien dat compleet om. - AI-agenten genereren continu lees- en schrijfactiviteiten op hoge frequentie - Ze bouwen en verwijderen complete testomgevingen programmatisch - Twee jaar geleden creëerden AI's nog maar 0,1% van alle databases – nu is dat 80% - Maar liefst 97% van alle test- en ontwikkelomgevingen wordt nu door AI-agenten gebouwd Dit stelt ontwikkelaars in staat om in seconden tijdelijke omgevingen op te zetten, in plaats van uren te wachten. Sinds de Public Preview van Databricks Apps zijn er al meer dan 50.000 data- en AI-applicaties gemaakt, met een groei van 250% in de afgelopen zes maanden. ### De nieuwe standaard: multi-model strategieën Een groot risico bij AI-implementatie is vendor lock-in – vastzitten aan één leverancier. Bedrijven worden hier steeds slimmer in. In oktober 2025 gebruikte 78% van de bedrijven al twee of meer grote taalmodel-families, zoals ChatGPT, Claude, Llama en Gemini. De verfijning neemt snel toe. Het aantal bedrijven dat drie of meer modellen gebruikt, steeg van 36% naar 59% tussen augustus en oktober 2025. Deze diversiteit heeft een praktisch voordeel: eenvoudige taken gaan naar kleinere, goedkopere modellen, terwijl de meest geavanceerde modellen worden gereserveerd voor complexe redeneertaken. Retailbedrijven lopen hierin voorop – 83% gebruikt twee of meer modelfamilies. Het is een slimme manier om kosten te beheersen en flexibiliteit te behouden. > "De verschuiving naar agentic systemen is geen incrementele verbetering meer," merkt een analist op. "Het is een fundamentele herinrichting van hoe bedrijven AI integreren in hun kernprocessen." Wat betekent dit voor jou? Als je met AI aan de slag wilt, kijk dan verder dan geïsoleerde chatbots. Denk in complete workflows. Hoe kan AI niet alleen informatie geven, maar ook acties uitvoeren? De cijfers laten zien dat de markt hier klaar voor is – de vraag is niet langer óf, maar hoe snel je mee kunt doen. De groei van 327% in multi-agent workflows tussen juni en oktober 2025 spreekt boekdelen. AI wordt niet langer gezien als een aparte tool, maar als een integraal onderdeel van de systeemarchitectuur. Het tijdperk van intelligente, zelfstandig werkende digitale assistenten is echt begonnen.