GPT-5.5: OpenAIs krachtigste agentische AI-model tot nu toe

Sophie Jansen · 2026-04-29

OpenAI heeft op 23 april GPT-5.5 gelanceerd, een model dat volgens het bedrijf een nieuwe klasse van intelligentie vertegenwoordigt voor echt werk en het aansturen van AI-agenten. Het is ontworpen om zelfstandig taken te plannen, tools te gebruiken, de eigen output te controleren en door te werken aan opdrachten zonder constante menselijke tussenkomst. Dit is het eerste volledig hertrainde basismodel sinds GPT-4.5, en het is ontwikkeld in samenwerking met NVIDIA's GB200 en GB300 NVL72 rackschaalsystemen. Het grote verschil? Taken die voorheen meerdere prompts en menselijke 'koerscorrecties' nodig hadden, kun je nu veel vollediger overdragen aan het model. ### Wat maakt GPT-5.5 zo bijzonder? Het model rolt uit naar Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers in ChatGPT en Codex. API-toegang volgde op 24 april. Maar de echte vraag is: presteert het ook in de praktijk? OpenAI's sterkste prestatieclaim staat op Terminal-Bench 2.0, een benchmark die commandoregel-workflows test waarbij planning en toolcoördinatie in een sandbox-omgeving nodig zijn. GPT-5.5 scoort hier 82,7%, tegenover 75,1% voor GPT-5.4 en 69,4% voor Claude Opus 4.7. Op SWE-Bench Pro, dat GitHub-issue-oplossing evalueert, bereikt GPT-5.5 58,6% en lost het meer problemen in één keer op dan eerdere versies. OpenAI introduceerde ook Expert-SWE, een interne benchmark waarin taken een mediane geschatte menselijke voltooiingstijd van 20 uur hebben. GPT-5.5 scoort 73,1%, een stijging ten opzichte van 68,5% voor GPT-5.4. In lang-context redeneren, MRCR v2 bij één miljoen tokens, een retrieval-benchmark die test of een model een specifiek antwoord in een groot document kan vinden, scoort GPT-5.5 74,0% tegenover 36,6% voor GPT-5.4. ### Niet overal de beste Op MCP Atlas, Scale AI's Model Context Protocol toolgebruik-benchmark, leidt Claude Opus 4.7 met 79,1% en heeft GPT-5.5 geen score. OpenAI nam die afwezigheid op in zijn eigen benchmarktabel, wat op zijn minst vertrouwen in het totale plaatje uitstraalt. ### Token-efficiëntie en prijzen API-toegang kost €4,50 per miljoen inputtokens en €27,00 per miljoen outputtokens, precies het dubbele van GPT-5.4. OpenAI's verdediging is dat GPT-5.5 dezelfde Codex-taken met minder tokens voltooit, waardoor de effectieve kosten ongeveer 20% hoger zijn als je de efficiëntie meerekent. Onafhankelijk testlab Artificial Analysis bevestigde dit. GPT-5.5 Pro, beschikbaar voor Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers, kost €27,00 per miljoen inputtokens en €162,00 per miljoen outputtokens. Het past extra parallelle testtijd-compute toe op moeilijkere problemen en leidt de lijst van openbaar beschikbare modellen op BrowseComp, OpenAIs agentische webbrowsing-benchmark, met 90,1%. Token-efficiëntie is het waard om tegen echte workloads te testen voordat je overstapt. Bij 10 miljoen outputtokens per maand kost GPT-5.5 standaard €270,00 tegenover €225,00 voor Claude Opus 4.7. Dat is een verschil van 20% dat alleen loont als de superieure agentische prestaties van het model leiden tot minder taakiteraties en minder herhalingen. De wiskunde verschilt per gebruiksscenario. ### Praktijkervaring OpenAI zegt dat meer dan 85% van de werknemers Codex wekelijks gebruikt in hun afdelingen, inclusief engineering en marketing. In één voorbeeld gebruikte het communicatieteam GPT-5.5 om zes maanden aan spreekverzoekgegevens te verwerken. Het model kon een score- en risicokader bouwen om goedkeuringen met laag risico te automatiseren. Greg Brockman beschreef de release als "een echte stap voorwaarts naar de soort computing die we in de toekomst verwachten." Hoofdwetenschapper Jakub Pachocki merkte op dat de laatste twee jaar van modelvooruitgang "verrassend langzaam" aanvoelden. OpenAI zegt dat GPT-5.5 dezelfde per-token latentie heeft als GPT-5.4 in productie, terwijl het op een hoger intelligentieniveau presteert. Grotere, capabelere modellen zijn vaak langzamer, maar die afweging is hier vermeden. ### Wat betekent dit voor jou? Of de benchmarkleads zich vertalen in productiewinst voor teams die echte agentische pipelines draaien, is de vraag die de komende weken beantwoord moet worden. Maar één ding is duidelijk: GPT-5.5 is een serieuze stap vooruit in AI-mogelijkheden. - Het model is ontworpen voor autonomie en minder menselijke tussenkomst. - Prestaties variëren per benchmark, maar de meeste scores zijn indrukwekkend. - Prijzen zijn hoger, maar efficiëntie kan de kosten compenseren. Het is nu aan de gebruikers om te ontdekken of de beloftes waargemaakt worden in de praktijk.