Google vervangt Display Ads door AI-gestuurde Demand Gen

Sophie Jansen · 2026-05-27

Google stopt met het vertrouwde Google Display Netwerk (GDN) en stapt volledig over op AI. Het bedrijf integreert Display Ads in de nieuwe Demand Gen-platform, een systeem dat volledig draait op kunstmatige intelligentie. Dit betekent het einde van een tijdperk voor marketeers die gewend waren aan handmatige campagnes. Het GDN was bijna twintig jaar lang de ruggengraat van online adverteren. Je kon precies kiezen op welke websites je advertentie verscheen, zelf biedingen instellen en A/B-testen uitvoeren met statische banners. Die tijd is voorbij. Google dwingt marketeers nu om de controle los te laten en te vertrouwen op AI. ### Wat is Demand Gen precies? Demand Gen is Google's antwoord op platforms zoals TikTok en Instagram, waar video en visuele content de boventoon voeren. In plaats van dat jij als adverteerder zelf websites selecteert of doelgroepen instelt, geef je alleen je bedrijfsdoelen en een verzameling creatieve assets op. Denk aan afbeeldingen, videoclips en koppen. Google's AI test vervolgens duizenden combinaties en bepaalt zelf welk formaat, welke plek en welk publiek het beste werkt. Het systeem plaatst advertenties als in-stream video's op YouTube, als YouTube Shorts of als interactieve Discover-berichten. Het draait allemaal om het genereren van vraag nog voordat iemand een zoekopdracht intypt.  ### Wat betekent dit voor jouw team? Voor creatieve teams verandert er veel. Demand Gen vraagt om een constante stroom van diverse, flexibele content. Je levert niet langer een afgewerkte banner aan, maar ruwe bouwstenen die de AI zelf assembleert. Dat betekent: - Meer variatie in beeldmateriaal en videoclips - Kortere formats die snel te combineren zijn - Een hoger productietempo dan je gewend was Het traditionele bureau-werkproces moet dus om. Weg van maandenlange campagnes met één perfecte visual, naar wekelijkse leveringen van losse assets.  ### Van CTR naar echte bedrijfsresultaten Oude metrics zoals click-through rate (CTR) en cost-per-click (CPC) verliezen hun waarde. Wanneer AI tegelijkertijd optimaliseert voor conversies en merkbekendheid over meerdere formats, kun je niet meer zien welk onderdeel precies werkte. Rapporteren moet daarom omhoog: kijk naar klantacquisitiekosten, return on ad spend (ROAS) en de invloed op de hele klantreis. Dit vereist een goede koppeling tussen advertentieplatforms en jouw bedrijfsinformatiesystemen. Zonder accurate, realtime conversiedata werkt de AI blind. Voor veel bedrijven is dat een pijnpunt. Een budget van miljoenen euro's hangt af van de kwaliteit van een enkele API-verbinding met een CRM of e-commerce backend. ### De industrie volgt hetzelfde spoor Meta doet iets vergelijkbaars met zijn Advantage+-campagnes, die ook volledig op AI vertrouwen voor targeting en creatie. De hele sector verschuift van het huren van advertentieruimte naar het inhuren van AI-agenten die klanten opsporen. Marketingleiders hebben geen keus meer: het gaat erom hoe je je team, technologie en strategie aanpast. Wil je meer weten over AI en big data? Bezoek dan de AI & Big Data Expo in Amsterdam, Californie of Londen. Dit evenement maakt deel uit van TechEx en wordt georganiseerd naast andere toptechnologie-evenementen zoals de Cyber Security & Cloud Expo.