Google stopt met Display Ads: AI neemt het over

Sophie Jansen · 2026-05-27

Google stopt met Display Ads en schuift alles in de AI-aangedreven Demand Gen. Dit is het einde van een tijdperk voor digitale advertenties. Het Google Display Netwerk (GDN) was bijna twintig jaar lang de ruggengraat van het open internet. Marketingspecialisten gebruikten het voorspelbare systeem om plekken te targeten, te bieden op doelgroepen en A/B-testen te doen met statische banners op nieuwssites en blogs. Die vertrouwde aanpak verdwijnt nu. Teams moeten afstand doen van handmatige campagnes en vertrouwen op Google's AI. Google noemt dit een logische volgende stap. Het presenteert het als een manier om via een enkele campagne visuele platforms zoals YouTube, Discover en Gmail te bereiken. Traditionele banneradvertenties staan onder druk door de full-screen videovormaten van platforms als TikTok en Instagram. Daarom gebruikt Google's Demand Gen een geautomatiseerd systeem om klantinteresse te genereren en te ontwikkelen, nog voordat iemand een zoekopdracht intypt. ### Hoe werkt Demand Gen anders? Demand Gen werkt heel anders dan het traditionele GDN. In plaats van dat adverteerders specifieke websites kiezen of doelgroepsegmenten aanpassen, vraagt het platform alleen om bedrijfsdoelen en een verzameling creatieve assets. Marketingspecialisten uploaden afbeeldingen, videoclips en koppen. Google's AI test deze vervolgens in allerlei combinaties. Het systeem toont ze als in-stream videoadvertenties, YouTube Shorts of interactieve Discover-berichten. Het gebruikt voorspellende modellen om te bepalen welk formaat, welke plek en welk publiek het beste werkt. Deze overgang vraagt om een andere aanpak van creatieve productie. Demand Gen heeft een constante stroom van diverse, formaat-onafhankelijke content nodig. Creatieve teams moeten nu de ruwe assets leveren die Google's AI dynamisch in elkaar zet. Dit verschuift de traditionele workflow van een bureau naar het maken van veel meer content. ### Van controle naar vertrouwen Google gokt erop dat machine learning het wint van menselijke intuïtie op grote schaal. Het dwingt de industrie hiermee in een bepaalde richting. Door Display samen te voegen in dit AI-centrische model, verdwijnt de verleiding voor teams om vast te houden aan handmatige methodes. Adverteerders moeten de AI-eerste aanpak omarmen of riskeren dat ze onzichtbaar worden op waardevolle digitale plekken. Lang bestaande statistieken zoals click-through rate (CTR) en cost-per-click (CPC) verliezen hun betekenis. Het wordt bijna onmogelijk om het succes van een enkele creatie of plek te beoordelen als een AI tegelijkertijd optimaliseert voor conversies of merkbekendheid over meerdere formaten en platforms. Rapportages moeten zich daarom richten op bredere bedrijfsresultaten: kosten voor klantwerving, rendement op advertentie-uitgaven en invloed op de hele aankoopreis. ### De uitdaging voor bedrijven Dit vereist een nauwere integratie tussen advertentieplatforms en de kernsystemen voor bedrijfsinformatie. Zonder nauwkeurige, realtime conversiegegevens werkt de AI in het duister. Voor veel bedrijven legt deze afhankelijkheid kritieke zwaktes bloot in hun data-infrastructuur. Een budget van meerdere miljoenen euro's voor Demand Gen kan afhangen van de kwaliteit van een enkele API-verbinding met een CRM of e-commerce backend, die vaak voor heel andere doeleinden zijn gebouwd. Meta volgt een vergelijkbare strategie met zijn Advantage+-campagnes. Het gebruikt AI om targeting, creatie en plaatsing binnen het eigen ecosysteem te automatiseren. De industrie verschuift duidelijk van een model waarin je advertentieruimte huurt naar een model waarin je AI-agenten inhuurt om klanten op te sporen. ### Wat betekent dit voor marketeers? Marketingleiders hebben geen keus meer over het uit handen geven van controle aan AI. De focus ligt nu op hoe ze hun teams, technologie en strategie aanpassen. Het is een uitdaging, maar ook een kans om slimmer te werken. Zie ook: Musk en Zuckerberg overtuigden Trump om AI-uitvoeringsbesluit te schrappen Wil je meer leren over AI en big data van experts? Bekijk dan de AI & Big Data Expo in Amsterdam, Californië en Londen. Dit evenement is onderdeel van TechEx en wordt georganiseerd samen met andere toonaangevende technologie-evenementen zoals de Cyber Security & Cloud Expo. Klik hier voor meer informatie.