Google stopt Display Ads in AI-gestuurde Demand Gen

Sophie Jansen · 2026-05-27

Google integreert Display Ads in zijn AI-gestuurde Demand Gen-platform. Dit markeert het einde van een vertrouwd tijdperk in digitaal adverteren. ### Wat betekent dit voor marketeers? Het Google Display Netwerk (GDN) was bijna twintig jaar lang een vast onderdeel van het open internet. Marketeers vertrouwden op de voorspelbare structuur: placements targeten, bieden op doelgroepen en A/B-testen met statische creatives op nieuwssites en blogs. Die vertrouwde aanpak verandert nu drastisch. Teams moeten afstappen van handmatige campagneregelaars en volledig vertrouwen op Google's AI. Het bedrijf noemt dit een logische volgende stap. Het beweert dat adverteerders via één campagne visuele platformen zoals YouTube, Discover en Gmail kunnen bereiken. ### Waarom deze verschuiving? Traditionele banneradvertenties krijgen steeds meer concurrentie van fullscreen videoformaten op platformen als TikTok en Instagram. Google's Demand Gen speelt hierop in door een geautomatiseerd systeem dat klantinteresse genereert en ontwikkelt – nog voordat iemand een zoekopdracht intypt. Het werkt heel anders dan het oude GDN. In plaats van dat adverteerders specifieke websites kiezen of doelgroepsegmenten aanpassen, vraagt het platform alleen om bedrijfsdoelen en een verzameling creatieve assets. Marketes uploaden afbeeldingen, videoclips en koppen. Google's AI test vervolgens talloze combinaties. Het systeem zet deze in als in-stream videoads, YouTube Shorts of interactieve Discover-berichten. Het gebruikt voorspellende modellen om te bepalen welk format, welke plaatsing en welke doelgroep het beste werkt. ### De impact op creatieve productie Deze overgang vraagt om een andere aanpak van creatieve productie. Demand Gen draait op een constante stroom van diverse, format-onafhankelijke content. Creatieve teams moeten nu de ruwe assets leveren die Google's AI dynamisch samenstelt. Dat verschuift de traditionele workflow van een bureau naar het produceren van grotere volumes content. ### Van controle naar automatisering Google gokt erop dat machine learning het op grote schaal wint van menselijke intuïtie. Het dwingt de industrie hiermee eigenlijk om mee te bewegen. Door Display te consolideren in dit AI-centrische model, verdwijnt de verleiding voor teams om vast te houden aan handmatige methodes. Adverteerders moeten de AI-eerste aanpak omarmen of riskeren zichtbaarheid op waardevolle digitale plekken te verliezen. ### Nieuwe metrics, nieuwe uitdagingen Lang gebruikte metrics zoals click-through rate (CTR) en cost-per-click (CPC) verliezen hun betekenis. Het wordt bijna onmogelijk om het succes van één enkele creative of placement te beoordelen wanneer een AI tegelijkertijd optimaliseert voor conversies of merkbekendheid over meerdere formaten en platformen. Rapportages moeten omhoog naar bredere bedrijfsresultaten: - Kosten voor klantacquisitie - Return on ad spend (ROAS) - Invloed op de hele aankoopreis Dit vereist een hechtere integratie tussen advertentieplatformen en de kern van de bedrijfsinformatiesystemen. Zonder nauwkeurige, realtime conversiedata werkt de AI blind. ### De kwetsbaarheid van data-infrastructuur Voor veel bedrijven legt deze afhankelijkheid kritieke zwaktes bloot in hun data-infrastructuur. Een Demand Gen-budget van miljoenen euro's kan zomaar afhangen van de kwaliteit van één enkele API-verbinding met een CRM- of e-commerce-backend. Die systemen zijn vaak voor heel andere doeleinden gebouwd. ### De bredere trend in de industrie Meta volgt een vergelijkbare strategie met zijn Advantage+-campagnes. Ook zij gebruiken AI om targeting, creatives en plaatsing binnen hun ecosysteem te automatiseren. De industrie verschuift duidelijk van het huren van advertentieruimte naar het inschakelen van AI-agenten die klanten opsporen. Marketingleiders hebben geen keus meer of ze controle aan AI overlaten. De focus ligt nu op hoe ze hun teams, technologie en strategie aanpassen. > "Adverteerders moeten de AI-eerste aanpak omarmen of riskeren zichtbaarheid op waardevolle digitale plekken te verliezen." Wil je meer leren over AI en big data van experts uit de industrie? Bekijk dan het AI & Big Data Expo in Amsterdam, Californië en Londen. Dit uitgebreide evenement is onderdeel van TechEx en wordt georganiseerd samen met andere toonaangevende technologie-evenementen zoals de Cyber Security & Cloud Expo.