Google's nieuwe AI-modellen verlagen kosten voor enterprise agents flink

Sophie Jansen · 2026-07-21

Google heeft deze week twee nieuwe AI-modellen gelanceerd die speciaal zijn ontworpen om de kosten en vertraging van enterprise AI-agents te verlagen. De Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite zijn echte werkpaarden voor bedrijven die autonome software in productie draaien. ### De economie van AI-agents De rekensom voor het draaien van autonome software-agents in een productieomgeving is simpel. Een model moet complexe taken kunnen uitvoeren, maar elke extra token die het genereert kost geld en tijd. Als je workflow duizenden keren per uur draait, tikt dat snel aan. Teams die achtergrond-agents bouwen in plaats van chat-interfaces hebben vooral doorvoersnelheid nodig. Het aantal parameters is minder belangrijk. Google's antwoord splitst deze afweging over drie modellen: - Gemini 3.6 Flash voor coderen en multimodaal redeneren - Gemini 3.5 Flash-Lite voor hoge volumes en lage latentie - Gemini 3.5 Flash Cyber voor het herstellen van kwetsbaarheden ### Wat levert Gemini 3.6 Flash op? Google's documentatie voor 3.6 Flash draait om een belangrijk cijfer: 17 procent minder output-tokens dan de vorige 3.5 Flash-versie. Dat is gemeten door de Artificial Analysis Index. In specifieke synthetische tests, zoals de Datacurve DeepSWE-benchmark, rapporteert Google een daling in token-gebruik van maar liefst 65 procent. De prijzen liggen op €1,40 per 1 miljoen input-tokens en €7,00 per 1 miljoen output-tokens. Dat maakt het model geschikt voor reasoning-loops die continu draaien. Op DeepSWE scoort 3.6 Flash 49 procent succes tegen 37 procent voor zijn voorganger. Op MLE Bench stijgt de score van 49,7 naar 63,9 procent. Op Google's eigen GDPval-AA v2-test, die echte kenniswerk meet in plaats van codeerpuzzels, scoort 3.6 Flash 1421 tegen 1349 voor het oudere model. ### Figma, Hebbia en Harvey gebruiken het model al Figma heeft 3.6 Flash geïntegreerd in zijn prototyping-infrastructuur. Volgens Matt Colyer, Director of Product Engineering bij Figma, geeft het model ontwikkelaars een snellere route door ontwerpiteraties zonder kwaliteitsverlies. Het juridische technologieplatform Harvey en onderzoekstool Hebbia gebruiken het model voor multimodaal documentwerk. Ze verwerken ruwe financiële documenten, analyseren documentstructuur, lezen ingebedde grafieken en produceren conceptrapporten ter beoordeling. Google heeft ook een client-side computer-use-tool direct in de Gemini API en Gemini Enterprise-platforms ingebouwd. Dat bespaart engineers de moeite om zelf maatwerk-software te bouwen waarmee modellen op een besturingssysteem kunnen werken. Het bedrijf rapporteert een OSWorld-Verified-score van 83,0 procent, tegen 78,4 procent eerder. Ook zijn de beveiligingsmaatregelen tegen chemisch, biologisch, radiologisch en nucleair misbruik verbeterd. Dat verhoogt de weerstand tegen jailbreaking zonder dat onschuldige verzoeken vaker worden geweigerd. ### Een goedkoper model voor hoge volumes Gemini 3.5 Flash-Lite is bedoeld voor documentverwerking en agentic search op grote schaal. De Artificial Analysis Index mat het model op 350 output-tokens per seconde, de snelste in de 3.5-serie volgens Google. De prijzen liggen op €0,28 per 1 miljoen input-tokens en €2,33 per 1 miljoen output-tokens. Dat is goedkoop genoeg voor engineeringteams om eenvoudige, hoog-volume subagent-verzoeken naar een minimaal denkniveau te sturen. Ze kunnen hogere denkniveaus reserveren voor complexere taken. Op Google's GDM-MRCR v2 long-context-test scoorde Gemini 3.5 Flash-Lite 72,2 procent succes tegen 60,1 procent voor zijn voorganger. De GDPval-AA v2-score verdubbelde bijna, van 642 naar 1140. Het model heeft dezelfde native computer-use-tool als 3.6 Flash. ### Gemini 3.5 Pro en Gemini 4 in ontwikkeling Google zegt dat Gemini 3.5 Pro nog in partner-testen zit voor een volledige release. Ook de pre-training voor de volgende Gemini 4-architectuur is al begonnen. ### Gemini 3.5 Flash Cyber voor het patchen van code Geautomatiseerde kwetsbaarheidsscanners vinden nu sneller fouten dan de meeste securityteams kunnen oplossen. De Gemini 3.5 Flash Cyber-variant is speciaal ontworpen om die kloof te dichten. Het model is beperkt tot het herstellen van kwetsbaarheden in code, zodat het niet voor andere doeleinden kan worden misbruikt.