Fysieke AI komt dichterbij: mensachtige robots testen op fabrieksvloeren

Sophie Jansen · 2026-05-14

De droom van fysieke AI wordt steeds tastbaarder. Waar we vroeger alleen sciencefictionfilms zagen met robots die dozen tillen, gebeurt het nu echt. Britse techbedrijven en Zuid-Koreaanse startups werken hard aan mensachtige robots die straks naast ons werken in fabrieken en magazijnen. Het klinkt misschien futuristisch, maar de eerste stappen worden al gezet. ### Humanoid en Schaeffler slaan handen ineen Het Britse bedrijf Humanoid heeft een grote deal gesloten met de Duitse industriële leverancier Schaeffler. Reuters meldt dat de twee bedrijven een overeenkomst hebben getekend voor de inzet van 1.000 tot 2.000 mensachtige robots in Schaefflers fabrieken wereldwijd, tegen 2032. De precieze waarde van het contract is niet bekendgemaakt, maar het gaat om een aanzienlijke investering. De eerste robots worden tussen december 2026 en juni 2027 geplaatst in twee Duitse fabrieken: in Herzogenaurach en Schweinfurt. In Herzogenaurach beginnen ze met het verplaatsen van dozen, een relatief eenvoudige taak. In Schweinfurt volgt een grootschaligere test, bijna alsof de robot er fulltime aan de slag gaat. "Het is een belangrijke stap voor de industrie," zegt Artem Sokolov, CEO van Humanoid, tegen Reuters. "We laten zien dat fysieke AI niet alleen een concept is, maar echt werkt in de praktijk."  ### Hoe robots leren van mensen Een van de meest fascinerende ontwikkelingen komt uit Zuid-Korea. De AI-startup RLWRLD verzamelt bewegingen van echte werknemers om robots te trainen. Ze plaatsen bodycamera's op het hoofd en de handen van medewerkers in hotels, magazijnen en winkels. Zo leggen ze vast hoe iemand een servet vouwt, een doos optilt of een etalage inricht. Deze beelden worden omgezet in data die robots kunnen begrijpen. Ingenieurs voegen daar eigen demonstraties aan toe, met VR-brillen en bewegingssensoren. Het resultaat? Robots die precies weten hoeveel kracht ze moeten zetten bij het vastpakken van een glas of het openen van een doos. - **Handvaardigheid staat centraal**: Engineers bij RLWRLD zien dit als de grootste uitdaging voor industriële taken. - **Data van echte werknemers**: Meer dan 1.000 uur aan bewegingen is al verzameld in hotels en magazijnen. - **Testrobots in actie**: In demo's verplaatsen robots bekers en zetten ze dozen op een lopende band.  ### De industrie omarmt fysieke AI Het is niet alleen Humanoid of RLWRLD. Grote namen als Hyundai en Samsung stappen ook in de wereld van mensachtige robots. Hyundai wil de humanoids van Boston Dynamics, het bedrijf dat ze in 2020 overnamen, inzetten in hun fabrieken. De eerste robots verschijnen in 2028 in de fabriek in Georgia, VS. Samsung heeft nog ambitieuzere plannen. Het bedrijf wil alle productielocaties tegen 2030 ombouwen tot "AI-gestuurde fabrieken". Dat betekent niet alleen mensachtige robots, maar ook taakspecifieke machines die precies doen wat nodig is. De verwachting is dat AI-robots voor industrieel gebruik rond 2028 op grote schaal worden ingezet. RLWRLD deelt deze tijdlijn en werkt samen met bedrijven als Lotte Hotel, CJ Logistics en de Japanse convenience store-keten Lawson. ### Zorgen over banen en privacy Toch is niet iedereen enthousiast. Zuid-Koreaanse vakbonden maken zich zorgen over de impact op werkgelegenheid. Kim Seok, beleidsdirecteur bij de Korean Confederation of Trade Unions, waarschuwt dat robotisering het aantal banen kan verminderen en de pijplijn voor geschoold personeel verzwakt. "We moeten voorzichtig zijn," zegt hij. "Het is goed dat we innoveren, maar we mogen de mens niet vergeten." Ook het gebruik van werknemersdata roept vragen op. Hoe wordt die data beveiligd? En wie bepaalt wat er met de beelden gebeurt? ### Wat betekent dit voor AI website bouwen? Voor professionals in AI website bouwen is dit een interessante ontwikkeling. Fysieke AI vraagt om nieuwe interfaces, dashboards en software die robots aansturen. Denk aan platforms die realtime data verwerken, of systemen die communiceren tussen mens en machine. De vraag naar specialisten die deze technologie kunnen integreren in bestaande processen groeit snel. De toekomst is er een waarin AI niet alleen online bestaat, maar ook fysiek naast ons werkt. En dat opent deuren voor nieuwe toepassingen, van slimme logistiek tot geavanceerde productie. Het enige wat we nog nodig hebben? Een beetje geduld en veel creativiteit.