Fysieke AI komt dichterbij: mensachtige robots op de fabrieksvloer

Sophie Jansen · 2026-05-14

De wereld van fysieke AI maakt grote sprongen. Stel je voor: robots die niet alleen denken, maar ook doen. Het Britse bedrijf Humanoid gaat mensachtige robots inzetten bij fabrieken van de Duitse industriële leverancier Schaeffler. Dit meldde Reuters onlangs. Het is een enorme stap voorwaarts. De overeenkomst tussen de twee bedrijven omvat naar schatting 1.000 tot 2.000 robots in Schaeffler's wereldwijde productielocaties tegen 2032. De contractwaarde is niet bekendgemaakt, maar het gaat duidelijk om een flinke investering. De eerste inzet staat gepland tussen december 2026 en juni 2027 op twee Schaeffler-locaties in Duitsland. ### Eerste taken: dozen tillen en testen Humanoid CEO Artem Sokolov vertelde aan Reuters dat de eerste fase draait om het hanteren van dozen in Herzogenaurach. Daarna volgt een bijna volledige fabriekstest in Schweinfurt. Het klinkt misschien simpel, maar dit is een gigantische uitdaging voor robots. Schaeffler bereidt zich voor op de uitrol. Humanoid helpt ook met de integratie van de robots in bestaande productielijnen. Dit volgt op een eerdere technologiepartnerschap die de bedrijven in januari aankondigden. Het is dus geen losstaand project, maar een strategische samenwerking.  ### Wat gebeurt er precies? Schaeffler test mensachtige robots voor fysieke taken in productie en magazijnen. De eerste taken zijn: - Het verplaatsen van dozen - Het hanteren van materialen in bestaande fabrieksopstellingen Onder de leveringsovereenkomst wordt Schaeffler tot 2031 Humanoid's voorkeursleverancier voor gewrichtsaandrijvingen. Dit dekt meer dan de helft van de vraag voor de wiel-gebaseerde mensachtige platforms. Het gaat om minstens 1 miljoen aandrijvingen in die periode. ### RLWRLD verzamelt bewegingsdata van werknemers De uitrol bij Schaeffler komt op een moment dat bedrijven in verschillende sectoren testlocaties worden voor fysieke AI-systemen. AP News meldde dat de Zuid-Koreaanse AI-startup RLWRLD bewegingsdata verzamelt van werknemers in hotels, logistieke locaties en winkels. In het Lotte Hotel Seoul worden medewerkers van de food & beverage-afdeling opgenomen terwijl ze servetten vouwen en tafelgerei klaarzetten. Bodycamera's op het hoofd en de handen leggen vast hoe werknemers bewegen en objecten vasthouden tijdens gedetailleerde servicetaken. ### Robots leren fysieke taken RLWRLD gebruikt menselijke bewegingsdata om robotsystemen te trainen. Ze zetten beelden van werknemers om in machine-leesbare data. Ingenieurs voegen vervolgens hun eigen demonstraties toe met camera's, VR-brillen en bewegingsvolg-handschoenen. De data legt details vast zoals gewrichtshoeken en de kracht die wordt uitgeoefend tijdens een taak, volgens Song Hyun-ji van RLWRLD's robotica-team. Het bedrijf gebruikt de data om testrobots te trainen, inclusief systemen die worden geleid door menselijke operators die bedieningsapparaten dragen. In een demonstratie verplaatste een robot op wielen met mensachtige metalen handen kopjes bij een minibar, begeleid door ingenieurs. In een andere opende een mensachtige robot een doos en plaatste er een computermuis in. Het sloot vervolgens de doos en zette deze op een lopende band. ### Zuid-Korea steunt fysieke AI Het bedrijf ziet industriële inzet als eerste doel. RLWRLD verwacht dat AI-robots voor industrieel gebruik op grote schaal worden ingezet rond 2028. Dit tijdschema wordt gedeeld door enkele grote bedrijven. Hyundai Motor is van plan om mensachtige robots van Boston Dynamics in te zetten in haar wereldwijde fabrieken, te beginnen met de fabriek in Georgia in 2028. Samsung Electronics heeft gezegd dat het van plan is om alle productielocaties om te vormen tot "AI-gestuurde fabrieken" tegen 2030. Hun plannen omvatten mensachtige robots en taakspecifieke robots in productielijnen. ### Zorgen van vakbonden Vakbonden in Zuid-Korea hebben hun bezorgdheid geuit over het gebruik van werknemersdata en de inzet van robots. Ze waarschuwen dat robotinzet de werkgelegenheid kan beïnvloeden en de pijplijn voor geschoolde arbeid kan verzwakken. Kim Seok, beleidsdirecteur bij de Korean Confederation of Trade Unions, heeft hierover kritische vragen gesteld. Het is een belangrijk debat. Hoe balanceren we technologische vooruitgang met menselijke banen? Dit blijft een centrale vraag in de ontwikkeling van fysieke AI.