Fysieke AI komt dichterbij: mensachtige robots getest in fabrieken

Sophie Jansen · 2026-05-14

De grens tussen sciencefiction en realiteit vervaagt snel. Fysieke AI, oftewel kunstmatige intelligentie die de echte wereld kan begrijpen en beïnvloeden, staat op het punt om onze fabrieken en magazijnen binnen te marcheren. Het Britse bedrijf Humanoid gaat mensachtige robots inzetten bij de Duitse industriële leverancier Schaeffler, zo meldt Reuters. Dit is geen ver-van-ons-bed-show; het gebeurt nu. ### Een grote stap voorwaarts De overeenkomst tussen de twee bedrijven is indrukwekkend. Het gaat om naar schatting 1.000 tot 2.000 robots die wereldwijd in Schaeffler-fabrieken worden ingezet, met 2032 als stip aan de horizon. De waarde van het contract is niet bekendgemaakt, maar de impact is duidelijk. De eerste robots rollen tussen december 2026 en juni 2027 de fabrieksvloer op in twee Duitse vestigingen. In Herzogenaurach beginnen ze met het verplaatsen van dozen, terwijl in Schweinfurt een bijna volledige fabriekstest plaatsvindt.  ### Wat kunnen deze robots eigenlijk? Deze mensachtige robots zijn ontworpen voor fysieke taken in productie- en magazijnomgevingen. Denk aan: - Dozen verplaatsen en stapelen - Materialen hanteren in bestaande fabrieksopstellingen - Onderdelen assembleren onder begeleiding Humanoid helpt Schaeffler ook met de integratie in bestaande productielijnen. Dit is geen nieuwigheidje; het volgt op een eerdere technologiepartnerschap uit januari. Het bedrijf wordt zelfs voorkeursleverancier voor gewrichtsaandrijvingen tot 2031, goed voor meer dan de helft van Humanoids vraag naar zijn wiel-aangedreven mensachtige platforms. Denk aan minstens 1 miljoen actuatoren. ### Data verzamelen van echte werknemers Maar hoe leren deze robots hun taken? Het Zuid-Koreaanse AI-startup RLWRLD laat zien hoe het werkt. Ze verzamelen bewegingsdata van echte werknemers in hotels, logistieke centra en winkels. In het Lotte Hotel Seoul worden medewerkers van de food & beverage-afdeling gefilmd terwijl ze servetten vouwen en tafelgerei klaarzetten. Bodycamera's op hoofd en handen leggen vast hoe ze bewegen en objecten vastpakken. Bij logistiek bedrijf CJ verzamelen ze data over hoe goederen worden getild en verwerkt. Zelfs de Japanse convenience store-keten Lawson werkt mee om te volgen hoe etenswaren worden gepresenteerd. Het doel? Een AI-softwarelaag bouwen die robots in fabrieken en andere werkplekken kan aansturen. ### Robots leren van menselijke bewegingen De ingenieurs van RLWRLD zetten de beelden om in machine-leesbare data. Ze voegen ook eigen demonstraties toe met camera's, VR-headsets en bewegingsvolg-handschoenen. De data legt details vast zoals gewrichtshoeken en de kracht die tijdens een taak wordt uitgeoefend. Vervolgens trainen ze testrobots, soms bestuurd door mensen met speciale bedieningsapparaten. In een demonstratie verplaatste een robot met mensachtige metalen handen kopjes van een minibar. In een ander voorbeeld opende een humanoïde een doos, plaatste er een computermuis in, sloot de doos en zette hem op een lopende band. Het ziet er misschien simpel uit, maar het is een enorme technologische prestatie. ### De tijdlijn voor industrialisatie RLWRLD verwacht dat AI-robots voor industrieel gebruik op grote schaal worden ingezet rond 2028. Een tijdlijn die wordt gedeeld door grote spelers als Hyundai Motor, dat mensachtige robots van Boston Dynamics wil introduceren in zijn wereldwijde fabrieken, beginnend in 2028 in de VS. Samsung Electronics heeft plannen om al zijn productielocaties tegen 2030 om te vormen tot "AI-gestuurde fabrieken", inclusief humanoïden en taakspecifieke robots. ### Bezorgdheid over banen en privacy Maar niet iedereen juicht. In Zuid-Korea maken vakbonden zich zorgen over het gebruik van werknemersdata en de impact op werkgelegenheid. Kim Seok, beleidsdirecteur bij de Korean Confederation of Trade Unions, waarschuwt dat robotisering banen kan kosten en de pijplijn voor geschoolde arbeid kan verzwakken. Het is een terechte zorg die we serieus moeten nemen. ### Wat betekent dit voor jou? Voor professionals in de AI- en media-analysewereld is dit een cruciaal moment. Fysieke AI is niet langer een futuristisch concept, maar een realiteit die zich in rap tempo ontvouwt. Het monitoren van deze ontwikkelingen is essentieel om voorop te blijven lopen. Of je nu werkt aan strategie, innovatie of communicatie, de komst van deze robots verandert de manier waarop we over productie, logistiek en werk denken.