EU lanceert AI-contentlabelgids voor deadline AI-wet augustus
Sophie Jansen ·
Luister naar dit artikel~4 min
De EU publiceert een vrijwillige gedragscode voor AI-contentlabeling, die bedrijven helpt voldoen aan transparantieregels uit de AI-wet. Vanaf augustus 2026 moeten deepfakes en AI-tekst over publieke zaken worden gelabeld.
De Europese Unie heeft een vrijwillige gedragscode gepubliceerd voor het labelen van AI-inhoud. Deze code, officieel de Code of Practice genoemd, helpt bedrijven om zich voor te bereiden op de transparantieregels die vanaf 2 augustus 2026 van kracht worden in de hele EU. De Europese Commissie presenteerde de definitieve versie op 10 juni, met praktische stappen voor bedrijven die generatieve AI bouwen en gebruiken, zodat ze hun output kunnen markeren en labelen.
### Wat houdt de code precies in?
De code zelf is optioneel. Maar de verplichtingen waar hij naar verwijst, zijn dat niet. Ze vallen onder Artikel 50 van de EU AI-wet. Vanaf 2 augustus 2026 gelden deze regels voor iedereen, ongeacht of een bedrijf de richtlijnen van de Commissie ondertekent. Ondertekenen geeft een bedrijf simpelweg een erkende manier om aan te tonen dat het voldoet.
> "Europeanen hebben het recht om te weten of wat ze zien, horen of lezen door AI is gemaakt of gewijzigd, vooral wanneer dergelijke inhoud het publieke debat kan beïnvloeden," aldus Henna Virkkunen, executive vice-president van de Commissie voor techsoevereiniteit, veiligheid en democratie.

### Wat de AI-contentlabelregels echt vereisen
Vanaf augustus moeten twee dingen duidelijk worden aangegeven:
- Deepfakes en AI-gegenereerde of AI-gemanipuleerde tekst over zaken van algemeen belang moeten een label dragen.
- Iedereen die chat met een interactief AI-systeem, zoals een klantenservicebot, moet worden verteld dat ze met een machine praten.
De Commissie ziet dit als een manier om gebruikers te helpen AI-gemaakt of -aangepast materiaal te herkennen en de ruimte voor misleiding te verkleinen. De code verdeelt het werk over twee kanten van de AI-toeleveringsketen. Bedrijven die generatieve modellen bouwen, wordt gevraagd hun output in een machineleesbaar formaat te markeren, zodat het verderop in de keten kan worden gedetecteerd.
### Hoe de labelpraktijk eruitziet
De bedrijven die die modellen inzetten, degenen die AI in echte producten gebruiken, zorgen voor de zichtbare labeling. Voor AI-tekst van algemeen belang geldt dit wanneer de inhoud is verspreid zonder menselijke beoordeling of redactionele controle. Om het werkbaar te houden, leunt de code op open technische standaarden en een gemeenschappelijk EU-pictogram. Dit geeft gebruikers een consistente visuele aanwijzing en bespaart bedrijven de moeite om hun eigen systeem te bedenken.
### Wat nu?
De code staat nu open voor ondertekening. De Commissie dringt er bij alle aanbieders en gebruikers op aan om te tekenen. De code moet nog door de Commissie en de AI Board worden beoordeeld. Daarnaast komen er aparte richtlijnen van de Commissie om de wet te verduidelijken en aan te vullen wat de code niet dekt. Opgesteld door zes onafhankelijke experts met input van meer dan 180 belanghebbenden, is het het eerste instrument dat AI-contentlabeling onder de AI-wet aanpakt.
De timing is krap. Bedrijven die Europese gebruikers bedienen, hebben minder dan twee maanden om uit te zoeken wat ze moeten labelen en hoe, en om te beslissen of ze tekenen. Veel van de lastigere details blijven afhangen van richtlijnen die de Commissie nog moet publiceren. Het is een race tegen de klok voor de AI-sector.