E.ON moderniseert het stroomnet met SAP S/4HANA en AI
Sophie Jansen ·
Luister naar dit artikel~4 min
E.ON standaardiseert grid data met SAP S/4HANA voor AI en modernisering. Ontdek hoe het nutsbedrijf IT-uitval met 77% verminderde, interne expertise opbouwde en innovatie centraliseerde.
E.ON beheert een complexe infrastructuur in drie verschillende domeinen: energienetten, klantoplossingen en energie-infrastructuuroplossingen. Het draaiende houden van al die systemen vraagt om flinke investeringen in IT-hardware en software-onderhoud.
In het begin twijfelde het management of die grote technologie-uitgaven wel de moeite waard waren. Het engineeringteam bewees echter dat structurele financiële investeringen de enige manier zijn om stabiliteit, betaalbaarheid en veerkracht te garanderen in een gedigitaliseerd energienetwerk.
E.ON heeft groei, duurzaamheid en digitalisering als belangrijkste bedrijfsdoelen. Achterblijven op technisch vlak kost op de lange termijn gewoon geld.
### Infrastructuur standaardiseren zorgt voor minder uitval
E.ON voert een cloud-ERP-migratie uit, naast de implementatie van SAP S/4HANA. Oude ERP-systemen in de nutssector hebben vaak last van extreme aanpassingen. De engineeringafdeling weigert zulke gefragmenteerde oplossingen om technische schuld te vermijden. Ontwikkelaars integreren standaard softwarepakketten direct in een samenhangende architectuur. Deze aanpak garandeert dat data schaalbaar blijft in het hele bedrijf.
De focus op fundamentele infrastructuur levert duidelijke resultaten op. E.ON meldt een daling van 77 procent in IT-uitval over een periode van vijf jaar. Dit bereik je door datatabellen te standaardiseren en overbodige middleware uit de technologiestapel te verwijderen.
SAP S/4HANA gebruikt een in-memory database-architectuur. Dit versnelt de verwerking van query's aanzienlijk vergeleken met oude relationele databases. Het nutsbedrijf gebruikt deze snelheid om telemetriegegevens van netassets in realtime te verwerken. Snelle dataverwerking is een vereiste voor het inzetten van machine learning-modellen.
### De druk om bij te blijven met consumenten-AI
Technologieleiders staan onder enorme druk om het tempo van externe softwareontwikkeling bij te benen. E.ON CIO Sebastian Weber merkt dat deze druk spanning veroorzaakt. Consumentensoftware bepaalt de verwachtingen voor zakelijke toepassingen. Weber ziet dat consumenten-AI zoals ChatGPT huishoudelijke problemen effectief oplost, wat binnen het bedrijf vraag creëert naar vergelijkbare automatisering. Het energiebedrijf moet de kloof dichten tussen de mogelijkheden van externe software en de interne paraatheid.
### Data en cybersecurity in eigen hand
E.ON beschouwt interne paraatheid als een primair bedrijfsdoel. Het bedrijf breidde zijn interne engineeringteams flink uit en nam meer dan 1.000 specialisten aan om technische capaciteiten in huis te halen. De wervingscampagne leverde meer dan 500 data-experts en 300 cybersecurity-professionals op.
Het in huis halen van data-engineering stelt het nutsbedrijf in staat om eigen data lakes te bouwen en databeheer intern te controleren. Het behouden van intern cybersecurity-talent zorgt ervoor dat het bedrijf strikte toegangscontroles handhaaft op de operationele technologiesystemen die het fysieke energienet beheren. Engineering fungeert nu als de belangrijkste motor voor het behalen van commerciële doelstellingen in de Europese groene energiesector.
### Centraal beheer zonder innovatie te blokkeren
Het beheren van digitale ecosystemen op deze schaal vereist natuurlijk streng toezicht. Het technische team zet gecentraliseerde bestuursstructuren op voor alle bedrijfsonderdelen. Beheerders implementeren gestandaardiseerde contractkaders en uniforme IT-beheerconsoles.
Zo'n administratieve architectuur handhaaft beveiligingsnormen en kostenbeheersing zonder de ontwikkeling van functies te beperken. Het standaardiseren van leverancierscontracten versnelt de inkooptijdlijnen van software en houdt oplopende licentiekosten in toom.
### Weg met geïsoleerde innovatiehubs
Bedrijven isoleren experimentele technologieën vaak in aparte eenheden. E.ON heeft deze methode compleet verlaten en experimentele garages en geïsoleerde digitale labs opgeheven. Het management integreert innovatie nu direct in de kernactiviteiten. Dit zorgt ervoor dat nieuwe ideeën sneller worden opgeschaald en niet in een hoekje blijven hangen.
### Conclusie
E.ON laat zien dat standaardisatie van data en infrastructuur de basis is voor AI en digitalisering. Door te investeren in een solide fundament, interne expertise op te bouwen en innovatie centraal te organiseren, kan het bedrijf blijven groeien en verduurzamen. Het resultaat is een veerkrachtig energienet dat klaar is voor de toekomst.