Bunkerhill haalt 50 miljoen euro op om AI in ziekenhuizen echt te laten werken

Sophie Jansen · 2026-07-17

Bunkerhill Health heeft 50 miljoen euro opgehaald om zijn AI-platform Carebricks verder uit te rollen. De Serie B-financieringsronde, die vandaag werd aangekondigd, omvat opnieuw deelname van Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures en Y Combinator. Maar een investeringsbedrag zegt nog niets over de vraag die elke ziekenhuisbestuurder écht wil beantwoorden: draait de software ook in een operationeel ziekenhuis? ### Waarom deze ronde anders is Die vraag is precies de reden waarom Khosla Ventures meedeed aan deze deal. Zorgorganisaties hebben al heel wat geld gestoken in AI-pilots die het goed doen in een onderzoeksomgeving, maar nooit een echte patiëntendossier aanraken. Het is een patroon dat maar al te bekend is in de zorgtech-wereld. Bunkerhill's argument naar investeerders, en naar de zorginstellingen die er al voor betalen, is dat Carebricks de kloof overbrugt tussen een model dat werkt in een gecontroleerde testomgeving en een model dat draait op live klinische data op institutionele schaal. Dat is een groot verschil. ### De context: een miljardenprobleem De achtergrond is een cijfer en een personeelstekort. De Amerikaanse zorguitgaven bereikten in 2024 ongeveer 4,9 biljoen euro, volgens de Centers for Medicare & Medicaid Services. Tegelijkertijd kampen zorgverleners in het hele land met aanhoudende personeelstekorten. Het is een combinatie die vraagt om slimme oplossingen. Bunkerhill ziet de kans in de kloof tussen wat zorgsystemen willen doen voor patiënten en wat hun personeel tijd heeft om uit te voeren. Decennia lang is er geïnvesteerd in documentatiesystemen die de last op clinici moesten verlichten. Bunkerhill gokt erop dat de volgende ronde van technologie-investeringen gaat naar software die handelt naar ideeën die clinici al hebben, in plaats van ze alleen maar vast te leggen. > "De geneeskunde is sneller vooruitgegaan dan het vermogen van ons zorgsysteem om het te operationaliseren," legde Nishith Khandwala, medeoprichter en CEO van Bunkerhill Health, uit. "Elk toonaangevend zorgsysteem heeft meer mogelijkheden om patiëntresultaten te verbeteren dan dat het personeel aankan. Wij geloven dat AI-agenten hen kunnen helpen om meer van die ideeën werkelijkheid te laten worden." ### Hoe Carebricks werkt Carebricks laat ziekenhuizen hun eigen AI-agenten bouwen in plaats van een vast product uit de schappen te kopen. Denk aan agenten die cardiologische beelden bekijken op vroege tekenen van hartziekten en patiënten markeren die vervolgzorg nodig hebben. Andere agenten regelen voorafgaande toestemmingen of houden registergegevens actueel. Het scala strekt zich uit tot administratief werk dat zelden aandacht krijgt in AI-pitches, maar wel elke week uren van het personeel opslokt. Cleveland Clinic, de University of Texas Medical Branch (UTMB) en Intermountain Health draaien het platform nu al. Vinod Khosla, oprichter van Khosla Ventures, zei: "De bottleneck in zorg-AI was nooit de technologie, het was het krijgen van een zorgsysteem om het daadwerkelijk te laten draaien. Bunkerhill heeft die kloof gedicht. Ze hebben het veel, veel gemakkelijker gemaakt om AI te adopteren en hebben al tractie binnen cruciale zorgsystemen waar de meeste bedrijven jaren over zouden doen." ### Twintig AI-agenten in één ziekenhuis UTMB biedt het duidelijkste beeld van wat 'het laten draaien' betekent zodra het pilotlabel eraf is. Het systeem heeft nu meer dan 20 agenten live op Carebricks, verspreid over klinische zorg, operaties en administratie, volgens Dr. Peter McCaffrey, UTMB's Chief AI Officer. In de eerste maand dat het draaide bij UTMB, signaleerde een coronaire calciumdetectie-agent, gebouwd op een door de FDA goedgekeurd algoritme, een patiënt met een dreigend risico op een hartaanval. Cardiologie bevestigde het risico en voerde een drievoudige bypass uit. Het zorgteam van UTMB schrijft de vroege detectie toe aan het redden van het leven van de patiënt. Het is een enkel geval, geen gecontroleerde studie, en Bunkerhill heeft geen gegevens gepubliceerd over hoe vaak de agent valse positieven produceert of hoe het presteert over een bredere patiëntenpopulatie in de loop van de tijd. Andere cijfers bij UTMB komen van Bunkerhill en het zorgsysteem zelf, niet van een onafhankelijke audit. Een nefrologie-triage-agent prioriteert nu patiënten op ernst, escaleert urgente gevallen en stuurt anderen naar telemedicine. UTMB meldt dat dit de gemiddelde wachttijden voor specialisten heeft verkort. ### Wat dit betekent voor de zorg De echte doorbraak hier is niet het geldbedrag, maar het feit dat deze AI-agenten daadwerkelijk draaien in werkende ziekenhuizen. Dat is zeldzaam in de zorgtech-wereld. Het laat zien dat de technologie volwassen genoeg is om niet alleen in een lab, maar ook in de praktijk te functioneren. Voor Nederlandse zorgprofessionals is dit een interessant voorbeeld. Hoewel de Amerikaanse markt anders is, zijn de uitdagingen vergelijkbaar: personeelstekorten, hoge kosten en de noodzaak om zorg efficiënter te maken. De vraag is niet óf AI een rol gaat spelen, maar hoe snel en op welke manier. Bunkerhill bewijst in ieder geval dat het mogelijk is om AI op schaal te laten draaien in een complexe omgeving als een ziekenhuis. Dat is een les die ook in Nederland relevant is.