Basware's AI Agents: De Revolutie in Factuurverwerking

Sophie Jansen · 2026-02-24

Stel je voor dat je facturen bijna volledig automatisch verwerkt worden. Dat is precies waar Basware naartoe werkt met hun nieuwe AI-agents. Het bedrijf heeft deze slimme assistenten geïntroduceerd in hun platform voor factuurbeheer, en ze noemen het een stap richting 'Agentic Finance'. Wat is Agentic Finance eigenlijk? Het is een model waarbij AI-systemen financiële taken uitvoeren binnen vooraf ingestelde kaders. Jason Kurtz, de CEO van Basware, legt het zo uit: 'De nabije toekomst van finance draait om bijna perfecte, aanraakloze factuurverwerking.' Hij ziet een toekomst waarin AI-entiteiten namens bedrijven transacties uitvoeren. 'Ons doel is 100% geautomatiseerde, 100% compliant en 100% beschermde factuurverwerking,' zegt Kurtz. Best een ambitieuze doelstelling, vind je niet? ### Waar beginnen deze AI-agents? De eerste impact is te zien bij accounts payable, oftewel crediteurenadministratie. Basware's agents zijn ontworpen om binnen bestaande processen te werken. Er zijn twee types: de AP Business Agent en de AP Data Agent. De Business Agent geeft contextuele begeleiding aan gebruikers die facturen verwerken. Hij adviseert over volgende stappen op basis van de transactiestatus. De Data Agent is nog interessanter - hiermee kun je gegevens opvragen in gewone taal. Stel je voor: je vraagt gewoon 'Welke facturen wachten op goedkeuring in België?' of 'Welke leveranciers gaven vroegbetaalkortingen dit kwartaal?' Geen ingewikkelde rapportagetools meer nodig. ### Wat betekent dit voor finance-teams? Deze agents moeten routinevragen en handmatige opvolging verminderen. Kurtz denkt dat de technologie werknemersrollen kan veranderen. 'Wanneer AI-agents de repetitieve vragen afhandelen, kunnen AP-teams zich richten op vragen die écht impact hebben.' Zo ga je van transacties verwerken naar strategie bepalen. Het klinkt bijna te mooi om waar te zijn, maar er zijn al concrete resultaten. ### Hoe staat het met AI-adoptie in finance? Een onderzoek in opdracht van Basware toont interessante cijfers. 61% van de organisaties heeft AI-agents ingezet als experiment. Maar een kwart begreep niet volledig hoe een AI-agent er in de praktijk uitziet. De adoptie is dus nog ongelijk en vaak verkennend. Basware wil dat klanten van experimenteren naar operationeel gebruik gaan. Het onderzoek betrof 200 finance-leiders uit de VS, VK, Frankrijk en Duitsland. ### De grote vraag: governance Bij AI in financiële platformen draait alles om governance. Finance-afdelingen delegeren taken alleen aan AI-systemen als menselijke operators controle houden over autorisatie. Compliance moet gegarandeerd zijn, en er moet een audittrail beschikbaar zijn. Basware's agents werken via een centraal policy-engine. Die past bedrijfsregels toe en stelt compliance-eisen en risicodrempels in. Kurtz vat het principe samen: 'Autonomie zonder vertrouwen is gewoon risico.' Hun platform moet ervoor zorgen dat elke AI-beslissing uitlegbaar is en beheerd wordt via dezelfde controles waar finance-teams al op vertrouwen. De agents integreren met bestaande processen, in plaats van parallel daaraan te werken buiten governance-kaders. ### Wat komt er nog meer aan? Basware ontwikkelt meer agentic AI's. Een Supplier Agent gaat factuurgeschillen en betalingsvragen beheren. Hij kan leveranciers contacteren en discussies samenvatten. Een AP Pro Agent moet medewerkers helpen verwerkingsvragen op te lossen via een generative AI-interface. ### Echte resultaten uit de praktijk Billerud, een papierfabrikant, deelt hun ervaringen. Jesper Persson van het bedrijf ziet duidelijke voordelen: 'Vanaf dag één zagen we de gewenste waarde van het project. De kwaliteit van facturen is aanzienlijk verbeterd, en de AI blijft evolueren en verbeteren.' Hij voegt toe: 'De efficiëntiewinst die we behaalden, vertaalde zich direct in tastbare kostenbesparingen.' Dat zijn woorden die elke finance-professional wil horen. Basware's uiteindelijke doel is dat finance-teams in de toekomst beslissingen en acties delegeren aan agents. Het klinkt als sciencefiction, maar het gebeurt nu al. De vraag is niet óf AI finance gaat veranderen, maar hoe snel we ons eraan aanpassen. Wat denk jij? Zijn jouw finance-processen klaar voor deze revolutie?