Barclays boekt winststijging van 12% dankzij AI-kostenbesparing

Sophie Jansen · 2026-02-11

Barclays heeft een flinke sprong gemaakt in hun jaarwinst voor 2025. We hebben het over een stijging van 12%, met een winst vóór belastingen van maar liefst £9,1 miljard. Dat is een miljard meer dan het jaar ervoor. Maar wat echt opvalt, is hoe de bank zijn doelstellingen heeft aangescherpt. Ze mikken nu op een rendement op tastbaar eigen vermogen van meer dan 14% tegen 2028. Eerder was het doel nog 'boven 12%' voor 2026. De groei in de Amerikaanse markt en kostenbesparingen liggen hieraan ten grondslag. En raad eens wat Barclays als belangrijke drijver van die efficiëntie noemt? Juist, kunstmatige intelligentie. ### Waarom AI nu echt meetelt voor de kosten Terwijl veel grote bedrijven nog experimenteren met AI-pilots, koppelt Barclays de technologie direct aan hun kostenstructuur en winstvooruitzichten. In gesprekken met investeerders positioneert het management AI niet als een leuk experiment, maar als een hefboom om lagere kosten en betere rendementen te behouden. Zeker nu de economische omstandigheden blijven veranderen. Die winststijging van 12% is belangrijk. Niet alleen voor aandeelhouders, maar omdat het een trend laat zien. Traditionele, sterk gereguleerde bedrijven zien AI niet langer als iets voor het innovatielab, maar als een kernonderdeel van de dagelijkse operaties. Voor bedrijven buiten de techsector is het koppelen van AI aan meetbare resultaten zoals winst een duidelijke verschuiving. Weg van de hype, richting praktisch gebruik.  ### Hoe AI helpt bij kostenbeheersing Barclays geeft aan dat technologie, en dan met name AI, onderdeel is van hun plan om kosten te verlagen en efficiënter te werken. Dat betekent onder andere het afslanken van verouderde systemen en kritisch kijken naar waar en hoe werk wordt gedaan. De investering in AI-tools sluit naadloos aan bij bredere kostenbesparingsdoelen die ze al jaren hebben. Voor veel grote bedrijven vormen personeelskosten en oude systemen nog steeds een groot deel van de uitgaven. AI kan helpen door: - Repetitieve taken te automatiseren - Gegevensverwerking te stroomlijnen - Handmatig werk in risicoanalyse en rapportage te verminderen Dit leidt niet per se tot banenverlies, maar wel tot een lagere kostenbasis. Vooral in routinematige of transactiegedreven afdelingen maakt dit een groot verschil. Voor Barclays zijn deze besparingen een reden om hogere prestatiedoelen te stellen, zelfs terwijl de marges in sommige delen van het bedrijf onder druk staan. ### Van investering naar meetbaar resultaat Investeren in AI levert niet van de ene op de andere dag resultaat op. De aanpak van Barclays combineert deze tools met structurele kostenreductieprogramma's. Zo kan de bank de uitgaven beheersen op momenten dat groei alleen niet genoeg is om het gewenste rendement te halen. De doelstellingen voor 2028 laten deze dubbele focus duidelijk zien. Het management heeft aangekondigd meer dan £15 miljard aan aandeelhouders terug te willen geven tussen 2026 en 2028. Dat wordt ondersteund door verbeterde efficiëntie en winstgevendheid. Bedrijven praten vaak vaag over technologie-investeringen. De cijfers van Barclays maken het verband tussen tech en winst concreet. Die 12% winststijging werd in dezelfde adem genoemd als de rol van technologie bij het verlagen van kosten. Natuurlijk speelden ook verbeterde marktomstandigheden en groei in de VS mee, maar AI is duidelijk onderdeel van het verhaal dat het management aan investeerders vertelt. Deze nadruk op kostenbeheersing en winstimpact onderscheidt Barclays van bedrijven die AI zien als een gok voor de lange termijn. Hier is AI geïntegreerd in lopend kostenbeheer en financiële planning. Dat geeft de bank een geloofwaardige route naar sterkere rendementen in de komende jaren. ### Wat betekent dit voor gevestigde bedrijven? Barclays is niet de enige die AI onderzoekt voor kostenbesparing. Andere banken hebben ook technologie-investeringen genoemd als onderdeel van herstructureringsplannen. Wat de aanpak van Barclays bijzonder maakt, is de schaal van de strategie en hoe deze is gekoppeld aan meetbare prestatiedoelen. Het gaat niet om kleine experimenten of pilots. Het gaat om een integraal onderdeel van de bedrijfsvoering. Zoals een analist het onlangs zei: 'De tijd van praten is voorbij. Nu gaat het om implementeren en resultaten boeken.' Voor andere gevestigde bedrijven, ook buiten de financiële sector, is dit een belangrijk signaal. AI is geen toekomstmuziek meer. Het is een instrument dat vandaag al kan bijdragen aan een gezondere financiële basis. De vraag is niet langer óf je AI moet omarmen, maar hoe je het slim inzet om je bedrijf toekomstbestendig te maken.