App-modernisatie verdrievoudigt AI-succes volgens onderzoek

Lisa Visser · 2026-01-26

Voor veel organisaties is de discussie over AI niet langer óf ze het moeten gebruiken, maar waarom de resultaten zo wisselend zijn. De tools staan klaar, pilots draaien en budgetten stijgen, maar duidelijke opbrengsten blijven uit. Het voelt soms alsof je tegen de wind in rent. Volgens een recent rapport ligt het probleem vaak niet bij de AI zelf, maar bij de applicaties eronder. Het gaat om de fundering, niet om de gereedschappen. Bedrijven die voorlopen met het moderniseren van hun applicaties, rapporteren bijna drie keer vaker een duidelijk rendement op hun AI-investeringen. In de APAC-regio is het verband nog duidelijker: 92% van de leiders zegt dat software-updates de belangrijkste factor waren voor betere AI-prestaties. ### Waarom moderniseren het verschil maakt AI-systemen hebben snelle data-toegang, flexibele architecturen en betrouwbare integratiepunten nodig. Verouderde applicaties, gefragmenteerde infrastructuur en kwetsbare workflows houden AI-projecten gevangen in geïsoleerde use cases. Het is alsof je een raceauto op een landweggetje zet. Gemoderniseerde applicaties geven organisaties juist ruimte om te experimenteren, schalen en aanpassen zonder constant te moeten verbouwen. Het rapport beschrijft dit als een versterkende cyclus: organisaties moderniseren applicaties om AI te ondersteunen, en gebruiken de AI-resultaten vervolgens om verdere modernisering te rechtvaardigen. ### De verschuiving van experiment naar integratie Vroeger draaide AI-adoptie om testen en pilots. Nu gaat het om integratie. AI wordt niet langer gezien als een apart project, maar als onderdeel van dagelijkse systemen - van interne workflows tot klantgerichte applicaties. Voorlopers integreren AI al in bestaande applicaties en gebruiken het om: - Interne processen te verbeteren - Content-gedreven applicaties te bouwen - Inkomsten genererend werk te ondersteunen Organisaties die achterlopen, blijven voorzichtiger en gefragmenteerder in hun aanpak. Ze blijven hangen in de experimenteerfase, terwijl anderen al oogsten. ### De verborgen kosten van uitstel Uitstellen heeft duidelijke gevolgen, vooral op het gebied van veiligheid en vertrouwen. Organisaties die achterlopen met moderniseren, doen dit vaak reactief - pas na een beveiligingsincident of operationele storing. Ze rapporteren minder vertrouwen in hun infrastructuur en in het vermogen van hun teams om AI te ondersteunen. Dat gebrek aan vertrouwen vertraagt besluitvorming en beperkt hoe ver AI-projecten kunnen gaan. In plaats van use cases uit te breiden, besteden teams tijd aan risicobeheer, het dichten van gaten en het oplossen van technische schuld. Het is dweilen met de kraan open. ### Veiligheid als versneller, niet als rem Beveiliging speelt een centrale rol in dit dynamiek. Organisaties met sterke afstemming tussen beveiligings- en applicatieteams kunnen AI veel succesvoller opschalen. Waar die afstemming zwak is, kosten beveiligingsproblemen tijd en aandacht, waardoor modernisering en AI-werk verder op de prioriteitenlijst zakken. Voor leiders is beveiliging onderdeel van het applicatieontwerp, geen toevoeging achteraf. Die aanpak vermindert reactief werk na incidenten en geeft teams ruimte om zich te richten op bouwen en verbeteren. Op de lange termijn vermindert dit ook de operationele vertraging die AI-inspanningen kan tegenhouden. Betrouwbaarheid is een praktische limiet geworden voor snelheid: organisaties die geen stabiele, veilige systemen kunnen onderhouden, komen moeilijk vooruit. Het moderne applicatielandschap is niet langer een technische keuze - het is een strategische noodzaak geworden voor wie serieus met AI aan de slag wil. Zoals een deelnemer aan het onderzoek het verwoordde: *'AI zonder een solide fundament is als een kasteel bouwen op drijfzand. Het ziet er indrukwekkend uit, tot het instort.'* De boodschap is duidelijk. Als je AI-waarde wilt realiseren, moet je eerst investeren in je applicatielandschap. Moderniseren is geen IT-project meer - het is de sleutel tot concurrentievoordeel in het AI-tijdperk.