Anthropic lanceert Claude Tag in Slack, een AI-agent die in gedeelde kanalen werkt. Teamleden kunnen taken toewijzen, uitvoer bekijken en asynchroon werken. De tool volgt context automatisch en vermindert heen-en-weer-gedrag tussen chats en browsers.
Anthropic heeft een bètaversie van zijn Claude Tag-functie gelanceerd voor Enterprise- en Team-abonnementen. Hiermee verplaatst het AI-model van een privéchat naar gedeelde Slack-kanalen. In plaats van in een geïsoleerd chatvenster te werken, kunnen gebruikers het model nu in actieve groepsthreads zetten door simpelweg @Claude te typen.
Elk teamlid in het kanaal kan een taak toewijzen, de uitvoer bekijken en de discussie oppakken waar die eerder stopte. Deze verandering volgt op een Series H-financieringsronde van €60 miljard, waarmee Anthropic een waardering van €890 miljard kreeg. Dat is meer dan concurrent OpenAI, dat op €785 miljard staat.
Na een vertrouwelijke S-1-aanvraag voor een beursgang blijft de concurrentie om zakelijke softwareplekken hevig. Gegevens van Ramp's AI Index van mei 2026 laten zien dat Anthropic's adoptie onder bedrijven 34,4% bereikte, tegenover OpenAI's 32,3%.
### De werkstroom in een kanaal veranderen
Normale generatieve software dwingt werknemers om data tussen teamchats en aparte browsers te verplaatsen. Anthropic wil dit heen-en-weer-gedrag verminderen door AI-agenten in een multiplayeromgeving te laten werken.
"In plaats van een privé-gesprek verschijnt Claude Tag in het openbaar," zei Rob Seaman, algemeen directeur van Slack. Deze gedeelde zichtbaarheid verandert hoe context binnen een organisatie wordt bijgehouden. Omdat Claude Tag de taakstatus direct in het communicatievenster logt, kunnen meerdere medewerkers de live uitvoering volgen.
Het systeem houdt lopende informatie uit actieve kanalen bij om een contextuele achtergrond op te bouwen. Deze automatische geschiedenis vermindert de noodzaak om steeds opnieuw basisgegevens of projectomvang te typen.
### Hoe het werkt en asynchrone taken
De technische basis voor deze integratie is Anthropic's Opus 4.8-engine. Wanneer het model een verzoek krijgt, verdeelt het de taak in opeenvolgende stappen en gebruikt het verbonden bedrijfsdatabases, tools en code-repositories.
Het belangrijkste verschil met eerdere AI-agenten is dat deze asynchroon kunnen werken, zonder dat iemand ze steeds een nieuwe prompt geeft. Als een netwerkbeheerder de 'ambient'-modus inschakelt, bewaakt Claude Tag threads en voert taken autonoom uit. De agent controleert inactieve tekstthreads, geeft prioriteitsmeldingen van geïntegreerde software en houdt openstaande taken over meerdere dagen bij.
Cat Wu, hoofd product voor Claude Code, benadrukt dat het vooral om gebruiksconfiguratie gaat, niet om compleet nieuwe logica. "De mogelijkheid om het te taggen zoals je een collega zou doen, is heel krachtig," vertelde Wu aan Reuters. Ze legde uit dat haar persoonlijke Claude Tag-agent, gekoppeld aan haar e-mailarchief, inkomende berichten analyseert, urgente zaken categoriseert en direct meldingen in Slack stuurt.
### Metingen en beheer
Interne rapporten van Anthropic laten zien dat geautomatiseerde codegeneratie de engineering-activiteiten heeft veranderd. Het interne productteam maakt nu 65% van zijn code via een privéversie van Claude Tag.
Naast softwareontwikkeling richt het bedrijf zich ook op niet-technische kantoorwerkers. Vroege klanten gebruiken het voor het opvragen van databasemetingen, het analyseren van data en het afhandelen van interne IT-tickets.
Deze uitbreiding van achtergrondagenten vereist een aparte beveiligingsinfrastructuur om bedrijfseigen informatie te beschermen. Systeembeheerders moeten afgebakende Claude-identiteiten instellen om datatoegang te beperken tot goedgekeurde afdelingen. Alle lokale herinneringen en toolintegraties blijven strikt binnen de kanalen die de IT-afdeling heeft goedgekeurd.