Alibaba's Nieuwe Verdienmodel: Wat Betekent Dit Voor Open AI?

Sophie Jansen · 2026-08-07

Alibaba staat op het punt om een nieuw verdienmodel te introduceren voor zijn volgende open-weight AI-model, Qwen. Volgens Reuters, dat zich baseert op twee mensen die bekend zijn met de plannen, wil het bedrijf voor sommige commerciële gebruikers een omzetdelingsregeling invoeren. Dit is een flinke koerswijziging, want tot nu toe kon je de open-source modellen van Alibaba vrijwel onbeperkt gebruiken, zolang je ze maar niet via hun eigen cloudplatform draaide. De nieuwe regeling zou vooral grote bedrijven treffen die geld verdienen door het model als een dienst aan te bieden, zeg maar een Model-as-a-Service (MaaS)-bedrijf. Die bedrijven moeten dan een aparte commerciële overeenkomst met Alibaba sluiten. Het exacte percentage van de omzetdeling is nog niet bekend, maar de richting is duidelijk: Alibaba wil meer geld verdienen aan de populariteit van Qwen. ### Van Apache 2.0 naar een Nieuw Model De huidige Qwen3-modellen vallen onder de Apache 2.0-licentie. Dat betekent dat je ze vrijelijk commercieel mag gebruiken, aanpassen en herdistribueren, zolang je je maar aan de voorwaarden houdt. Het nieuwe model krijgt dus een ander soort licentie, die meer lijkt op wat we zien bij andere Chinese AI-ontwikkelaars. Dit is geen totale omslag naar een gesloten systeem, maar wel een stap richting meer controle en monetarisatie. Het is belangrijk om het verschil tussen open-source en open-weight te begrijpen. Open-weight betekent dat de getrainde parameters (de 'hersenen' van het model) beschikbaar zijn om te downloaden. Maar dat betekent niet automatisch dat het hele systeem open is, of dat alle commerciële toepassingen zonder beperkingen zijn. Volgens de Open Source Initiative (OSI) moet een écht open-source AI-systeem gebruikers toestaan om het voor elk doel te gebruiken, bestuderen, aanpassen en delen, zonder toestemming te vragen. Daarbij hoort ook toegang tot informatie over trainingsdata, relevante code en modelparameters. Terwijl Alibaba en andere Chinese spelers zoals Moonshot hun modellen met downloadbare gewichten uitbrengen, doen OpenAI, Anthropic en Google dat niet. Zij verkopen hun belangrijkste modellen vooral via gesloten systemen en gehoste diensten. Je krijgt er dus geen toegang toe, je huurt het gebruik. Dat is een fundamenteel ander model. ### Het Voorbeeld van Moonshot en Kimi K3 Alibaba's aanpak lijkt sterk op wat Moonshot heeft gedaan met Kimi K3, een open-weight model dat vorige maand uitkwam. De licentie van Kimi K3 bevat aparte voorwaarden voor bedrijven die een MaaS-bedrijf runnen. Zo moet een bedrijf een aparte overeenkomst met Moonshot sluiten als de gecombineerde omzet van het bedrijf en zijn dochterondernemingen hoger is dan €18,5 miljoen (omgerekend van $20 miljoen) in een periode van twaalf opeenvolgende maanden. Daarnaast is er een vereiste voor grote consumententoepassingen. Commerciële producten met meer dan 100 miljoen maandelijkse actieve gebruikers, of een maandelijkse omzet van meer dan €18,5 miljoen, moeten de naam Kimi K3 prominent tonen. Er zijn uitzonderingen voor intern gebruik en voor diensten die via Moonshot zelf of gecertificeerde partners worden aangeboden. Volgens ingewijden kunnen die commerciële overeenkomsten ook omzetdeling omvatten. Eén bron zegt dat Moonshot partners kan verplichten om tot 30% van de omzet te delen. Het Chinese IT-bedrijf Chinasoft International heeft in een beursdocument een omzetdelingsregeling met Moonshot bekendgemaakt, maar het percentage is niet vermeld. ### De Praktijk: DigitalOcean en de Toekomst DigitalOcean Holdings is ook een van de bedrijven die Kimi K3 en andere Chinese modellen aanbieden. CEO Paddy Srinivasan bevestigt dat DigitalOcean een commerciële overeenkomst met Moonshot heeft, maar wil geen details geven. Hij omschrijft het als een open-source 'freemium'-model: bedrijven kunnen de software eerst tegen lage of geen kosten gebruiken, en betalen pas voor grootschalig commercieel gebruik, technische diensten, of vroegere toegang tot toekomstige releases. De echte kosten zitten hem echter niet in de licentie, maar in de infrastructuur. Je kunt een open-weight model gratis downloaden, maar om het op grote schaal te draaien heb je flinke computerkracht nodig. Kimi K3 bevat bijvoorbeeld 2,8 biljoen totale parameters en 104 miljard geactiveerde parameters. Het maakt gebruik van een mixture-of-experts-architectuur met 896 experts, waarvan er 16 worden geselecteerd voor elke verwerking. Die complexiteit vraagt om dure GPU-clusters en veel energie. Voor Nederlandse bedrijven en ontwikkelaars is dit een belangrijk signaal. De tijd dat je gratis een open-source AI-model kon pakken en er een commercieel product omheen kon bouwen, lijkt voor de grotere spelers voorbij. Het is nu zaak om goed naar de licentievoorwaarden te kijken en te bepalen of je bedrijfsmodel nog wel past bij de nieuwe regels. Voor kleinere partijen en hobbyisten verandert er misschien weinig, maar voor de grote jongens wordt het spel anders gespeeld.