AI versnelt productontwikkeling bij L'Oreal, Mondelez en Nestle

Sophie Jansen · 2026-07-07

Grote merken zoals L'Oreal, Mondelez en Nestle gebruiken AI om hun productontwikkeling flink te versnellen. Het klinkt misschien als iets uit de toekomst, maar het gebeurt nu al. L'Oreal gebruikt AI al vier jaar in hun laboratoria. Het helpt hen om te voorspellen hoe moleculen reageren op huid en haar, nog voordat er een nieuw product wordt gemaakt. ### Hoe L'Oreal AI inzet voor cosmetica Fabrice Megarbane, president van de consumentenproductendivisie van L'Oreal, vertelde aan Reuters dat AI het team helpt om sneller nieuwe combinaties van ingrediënten te testen. Het resultaat? Productformuleringen worden vier keer sneller ontwikkeld. Een mooi voorbeeld: L'Oreal hergebruikte moleculen uit huidverzorging voor een nieuwe collagen-shampoo die het haar voller en luchtiger maakt. AI is voor L'Oreal niet alleen een tool om sneller te werken, maar ook om slimmer te innoveren. Het bedrijf gebruikt predictive science om ingrediënten virtueel te testen, waardoor wetenschappers minder tijd in het lab hoeven door te brengen. Dit past in een bredere strategie om de groei weer aan te wakkeren, na een periode van tragere verkoop. ### AI in de voedselindustrie: Mondelez en Nestle Ook in de voedingsmiddelenindustrie speelt AI een grote rol. Bij Mondelez, het bedrijf achter merken als Oreo, Cadbury en Toblerone, helpt AI bij het ontwikkelen van nieuwe recepten. Filippo Catalano, Chief Information and Digital Officer, zegt dat AI receptideeën genereert - zelfs ongebruikelijke combinaties - die daarna door experts worden beoordeeld. Dit vermindert het aantal fysieke monsters dat nodig is. Een concreet voorbeeld: de Gluten Free Golden Oreo en een vernieuwd recept voor Chips Ahoy zijn mede dankzij AI ontwikkeld. Maar liefst 60% van de koekjesrecepten die met AI werden gemaakt, scoorden beter op het gebied van voeding, duurzaamheid en kosten. AI helpt Mondelez ook om minder afhankelijk te zijn van één leverancier, door alternatieve recepten te vinden wanneer ingrediënten schaars of duurder worden. Nestle heeft een andere uitdaging: het bedrijf wil tegen 2026 alle kunstmatige kleurstoffen uit producten wereldwijd verwijderen. Stefan Palzer, Chief Technology Officer, legt uit dat AI helpt bij het screenen van natuurlijke alternatieven, het testen tijdens productie en het beoordelen van de houdbaarheid. Dit is geen eenvoudige klus, maar AI maakt het efficiënter. ### Beyond productformules Naast deze voorbeelden zijn er meer spelers die AI inzetten. Barry Callebaut werkt samen met NotCo om AI te gebruiken voor chocoladerecepten, inclusief alternatieve ingrediënten. De technologie helpt om sneller te innoveren en tegelijkertijd duurzamer te werken. ### Wat betekent dit voor de sector? - **Snellere time-to-market:** AI verkort de ontwikkeltijd van maanden naar weken. - **Kostenbesparing:** Minder fysieke tests en monsters besparen geld. - **Duurzaamheid:** Optimalisatie van recepten leidt tot minder verspilling. - **Flexibiliteit:** AI helpt bij het vinden van alternatieven bij schaarste. De inzet van AI in productontwikkeling is geen hype meer, het is een strategische keuze. Of het nu gaat om cosmetica, snacks of chocolade, de technologie verandert de manier waarop bedrijven innoveren. En dat is pas het begin.