AI verlicht de druk op de NHS: virtuele zorg als redding

Sophie Jansen · 2026-05-07

De woorden 'druk' en 'NHS' gaan in het Verenigd Koninkrijk hand in hand. Helaas is er geen teken van vermindering van de spanning waar de instelling onder lijdt. NHS Engeland worstelt nog steeds om de wachtlijst van 7,25 miljoen patiënten te verkleinen. Nieuwe beleidsmaatregelen worden geïntroduceerd om zorg van ziekenhuizen naar de gemeenschap te verplaatsen, ondanks waarschuwingen van huisartsen over een verhoogde werkdruk en risico's voor patiënten. Voeg daar dreigende doktersstakingen en een groeiend tekort aan personeel aan toe, en het vooruitzicht voor de gezondheidszorg ziet er niet rooskleurig uit. ### Virtuele zorg met AI als reddingsboei Om de last te verlichten, komt AI-gestuurde virtuele zorg naar voren als een hulpmiddel om het groeiende aantal patiënten buiten het ziekenhuis te beheren. De technologie wordt ingezet rond drie belangrijke gebieden: wachtlijsten, ziekenhuiscapaciteit en zorg in gangen. Michael Macdonnell, adjunct-directeur bij de Europese aanbieder van virtuele zorg Doccla, die uit eerste hand ervaring heeft met werken bij de NHS, merkte op: 'De NHS staat onder ongekende druk, met een wachtlijst van 7,2 miljoen patiënten, patiënten die wachten in ambulances en in gangen, zonder de groeiende budgetten van voorgaande jaren.'  ### Hoe AI virtuele zorg op schaal mogelijk maakt 'AI vormt de basis van hoe virtuele zorg op schaal werkt. Machine learning-modellen worden gebruikt om patiënten te identificeren die risico lopen op verslechtering, door NHS-gegevens en eigen datasets te combineren. Continue gegevens van klinisch goedgekeurde wearables (zoals zuurstofsaturatie, bloeddruk, ECG) worden geanalyseerd om vroege waarschuwingssignalen te detecteren. Dit stelt klinische teams in staat om eerder in te grijpen en veilig veel grotere patiëntgroepen te beheren dan anders mogelijk zou zijn.' ### Doccla en de impact van virtuele zorg Doccla is een bedrijf dat zorg op afstand en virtuele afdelingen biedt aan NHS-trusts. Het Doccla-model is 'ontworpen om zowel vroegtijdig ontslag te ondersteunen als vermijdbare opnames te voorkomen, vooral voor mensen met chronische aandoeningen.' Er is al bewijs voor de effectiviteit van Doccla: de NHS zag een vermindering van 61% in beddagen, een daling van 89% in huisartsbezoeken en een afname van 39% in niet-electieve opnames. Deze AI-gestuurde software heeft niet alleen de efficiëntie verbeterd, maar bespaart de NHS naar verluidt ongeveer €500 per dag vergeleken met de kosten van een ziekenhuisbed. Cijfers suggereren dat voor elke €1 die aan dergelijke technologie wordt besteed, de NHS naar schatting €3 bespaart in vergelijking met niet-technologische modellen. ### De rol van AI in klinische besluitvorming Meneer Macdonnell zei: 'Bij Doccla gebruiken we machine learning om patiënten te identificeren die risico lopen op verslechtering voordat ze een crisispunt bereiken. Continue gegevens van klinisch goedgekeurde wearables, zoals zuurstofsaturatie, bloeddruk en ECG's, worden geanalyseerd met medische dossiers om vroege waarschuwingssignalen te detecteren.' De inzichten stellen klinische teams in staat om eerder in te grijpen en grotere caseloads te beheren in vergelijking met traditionele systemen. AI heeft mogelijk ook een positief effect op de mentale toestand van clinici, door de administratieve last te verminderen. Grote taalmodellen (LLM's) worden bijvoorbeeld gebruikt om klinische notities te stroomlijnen en complexe informatie op een toegankelijkere manier aan patiënten te presenteren. ### Vertrouwen en uitdagingen Klinisch vertrouwen in deze technologie blijft laag en dit zal alleen groeien door transparantie en verder bewijs van succes. Voorspellende modellen moeten ook nauwkeurige en eerlijke resultaten leveren voor diverse patiëntgroepen voordat ze op grote schaal in echte klinische omgevingen worden ingezet. Terwijl de NHS werkt aan het verplaatsen van meer zorg van ziekenhuizen naar de gemeenschap, met het 'Fit for the Future: 10 Year Health Plan for England', staat AI aan de voorhoede van deze transformatie. De toekomst van AI in de gezondheidszorg is erop gericht om patiënten meer onafhankelijk te laten blijven en de zorg te krijgen die ze nodig hebben in vertrouwde omgevingen.