AI-tools voor websitebouw: een miljardenmarkt ontrafeld

Sophie Jansen · 2026-05-11

Bain & Company heeft een markt van maar liefst €92 miljard in kaart gebracht voor SaaS-bedrijven die agentische AI inzetten. Het adviesbureau stelt dat deze markt draait om het automatiseren van coördinatiewerk in bedrijfssystemen. En dat is nog maar het begin. Dit blijkt uit het tweede rapport in Bain's vijfdelige serie over de software-industrie in het AI-tijdperk. Het rapport onderzoekt waar agentische AI nieuwe softwaremarkten kan creëren en hoe SaaS-bedrijven die kunnen veroveren. ### Waar draait het om? Volgens Bain zit de markt in het handmatige werk dat werknemers doen tussen verschillende bedrijfsapplicaties. Denk aan workflows die vaak lopen van ERP naar CRM en ondersteuningssystemen. Soms komen daar ook leveranciersbeheertools en e-mail bij kijken. Dat werk omvat bijvoorbeeld gegevens uit het ene systeem halen en controleren tegen een andere bron. Het kan ook gaan om het interpreteren van ongestructureerde berichten en beslissen of je goedkeurt, reageert, escaleert of wacht. Bain zegt dat op regels gebaseerde automatisering en RPA beperkt zijn bij workflows met onduidelijkheid en verspreide informatie. Agentische AI kan informatie uit verschillende bronnen interpreteren, acties in systemen coördineren en werken binnen beleidskaders. ### Geen vervanging van SaaS Het rapport stelt dat agentische AI niet primair een vervanging is voor SaaS-platforms. De markt komt voort uit het omzetten van arbeidsintensief coördinatiewerk in software-uitgaven. Vendors veroveren nu al naar schatting €3,7 miljard tot €5,5 miljard van de Amerikaanse markt. Meer dan 90% blijft onbenut, volgens het bureau. Buiten de VS schat Bain dat Canada, Europa, Australië en Nieuw-Zeeland een vergelijkbare markt kunnen toevoegen. Dat brengt het totaal in die regio's en de VS op ongeveer €184 miljard. ### Marktomvang per functie De markt is niet gelijk verdeeld over bedrijfsfuncties. Bain schat dat verkoop het grootste aandeel heeft met ongeveer €18,4 miljard. Dit komt vooral door het aantal verkoopmedewerkers, niet door een uitzonderlijk hoog automatiseringspotentieel. Kostprijs van verkochte goederen en operaties zijn goed voor zo'n €23,9 miljard. De grote operationele workforce betekent dat zelfs bescheiden automatiseringspercentages kunnen leiden tot een enorme adresseerbare markt. R&D en engineering, klantenservice en financiën vertegenwoordigen elk ongeveer €5,5 miljard tot €11 miljard aan adresseerbare marktomvang. Deze functies hebben aanzienlijke workforces en hoger automatiseringspotentieel in specifieke workflows. ### Automatiseringspotentieel per functie Klantenservice en R&D of engineering hebben het hoogste automatiseringspotentieel, met ruwweg 40% tot 60% van de workflowtaken die automatiseerbaar zijn. Bain zegt dat beide gebieden gestructureerde gegevens, gestandaardiseerde processen en duidelijkere outputsignalen hebben. Financiën en HR vallen in de 35% tot 45% range. Het rapport zegt dat crediteuren en salarisadministratie hoger automatiseringspotentieel hebben, terwijl financiële planning en personeelsrelaties meer oordeelsvermogen vereisen. Verkoop en IT zitten op 30% tot 40%. Bain wijst op relationele nuances, variatie per deal en de onvoorspelbare aard van beveiligingsincidenten als beperkingen voor automatisering in die gebieden. Juridisch heeft een lager automatiseringspotentieel, van 20% tot 30%. Bain zegt dat contractbeoordeling en compliance herhaalbaar zijn, maar de gevolgen van fouten vragen om strenger toezicht. ### De zes automatiseringsfactoren van Bain Het rapport identificeert zes factoren die bepalen hoeveel van een workflow realistisch door een AI-agent kan worden afgehandeld: - Outputverifieerbaarheid - Gevolg van falen - Beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis - Procesvariabiliteit Bain zegt dat workflows met duidelijke verificatiesignalen makkelijker te automatiseren zijn dan werk met subjectieve oordelen. Voorbeelden zijn code compileren, afgestemde facturen en opgeloste supporttickets. Workflows met regelgevend of financieel risico vereisen nauwer menselijk toezicht, zelfs waar agenten technisch capabel zijn, volgens het rapport. Denk aan belastingaangiften, juridische compliance en reactie op beveiligingsincidenten. Bain identificeert ook de beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis als een beperking. Agenten hebben toegang tot gestructureerde gegevens nodig om effectief te zijn. ### Conclusie De markt voor agentische AI in SaaS is enorm en grotendeels onbenut. Bedrijven die nu investeren in deze technologie kunnen een voorsprong opbouwen. Maar het is geen kwestie van 'set it and forget it': menselijk toezicht blijft cruciaal bij risicovolle workflows. De balans tussen automatisering en menselijke controle bepaalt het succes.