AI-Strategie Verzekeraars: Focus op Risico en Rendement

Sophie Jansen · 2026-06-16

AI-investeringen door verzekeraars moeten nu tastbare bedrijfswaarde opleveren, meer dan alleen efficiëntie. Volgens de 2026 Evident AI Index verwerken verzekeraars AI-technologieën in werkstromen die direct invloed hebben op onderwriting-discipline en kapitaalallocatie. ### Van Ambities naar Meetbare Resultaten Christian Preece, Insurance Director bij Evident, zegt: “Jarenlang concurreerden verzekeraars op AI-ambities, maar nu verschuift de focus van wat ze bouwen naar de waarde die ze creëren. Het is een teken van AI-volwassenheid om intern de cijfers te kunnen meten en ze vol vertrouwen openbaar te maken.” “Nu de eerste leiders harde ROI-data delen, leveren ze het bewijs waar aandeelhouders en besturen naar zochten, gezien de stijgende kosten van AI. We verwachten dat meer verzekeraars dit in het komende jaar openbaar maken.” ### Personeelsverschuiving: Meer AI-Specialisten Terwijl het totale verzekeringspersoneel met 2,2% kromp, groeide het aantal AI-specialisten met 32% bij de 30 gevolgde verzekeraars. Dit wijst op een verschuiving van het bouwen van databasissen naar het integreren en optimaliseren van bedrijfsspecifieke AI-toepassingen. - AI-specialisten vormen nu 1 op elke 50 medewerkers bij verzekeraars in de Index. - Data-engineering blijft belangrijk, maar het aandeel in de talentmix daalt ten gunste van AI-ontwikkeling en software-implementatie. ### Nieuwe Leiderschapsrollen voor AI Bijna 40% van de verzekeraars in de Index heeft nu een senior leider met expliciete verantwoordelijkheid voor AI. De meeste benoemingen vonden plaats in de laatste 12 maanden, wat een nieuw niveau van toezicht creëert voor AI-gestuurde groei. Dit bestuur is essentieel nu bedrijven overstappen van geïsoleerde oplossingen naar agentische AI-systemen die acties coördineren over meerdere stadia van polisbeheer en claims. De adoptie van agentische AI is explosief gestegen: 1 op de 4 nieuw aangekondigde use cases toont nu agentische orkestratie, tegen 1 op de 20 slechts zes maanden geleden. ### Zurich als Voorbeeld Zurich laat zien hoe deze transitie werkt. Het steeg van de 12e naar de 4e plaats in de wereldwijde ranglijst door een gedeeld platformmodel te benadrukken in plaats van gedecentraliseerde experimenten. De verzekeringsgigant lanceerde ZurichIQ, een modulair generatief AI-platform geïntegreerd in onderwriting, claims, juridische en serviceprocessen. Deze architectuur biedt een uniforme omgeving voor tools zoals PolicyIQ voor contractvergelijkingen en GuidelinelQ voor het handhaven van onderwriting-standaarden. Uitdagingen bij dergelijke implementaties zijn onder meer het behouden van toezicht over diverse bedrijfslijnen. Zurich beheert deze risico's via een speciale commissie die AI-investeringen en modelrisicobeheer controleert. Het platformmodel stelt de verzekeraar in staat om AI-mogelijkheden in de dagelijkse productie te integreren, terwijl een consistent governance-kader wordt gehandhaafd, versterkt door interne trainingsprogramma's zoals het AI-leerlingprogramma van €1,5 miljoen (oorspronkelijk £1,3 miljoen). Ericson Chan, Group Chief Information & Digital Officer bij Zurich, zegt: “Erkend worden als de grootste AI-groeiverzekeraar in de Evident AI Index weerspiegelt niet alleen technologische adoptie; het signaleert een bredere transformatie van use cases naar bedrijfsbrede uitvoering en verandering.” “Deze erkenning versterkt onze overtuiging in onze AI360-strategie, die intelligentie in workflows, beslissingen en klantresultaten over de hele waardeketen verankert. AI is geen technologie-initiatief meer. Het wordt het besturingssysteem van Zurich.” ### Focus op Risicoselectie en ROI Omdat claims doorgaans 60 tot 80% van de premie-inkomsten uitmaken, leveren zelfs kleine verbeteringen in fraudedetectie en risicoselectie onevenredig grote voordelen op. Verzekeraars die AI inzetten voor kernactiviteiten zoals onderwriting, kunnen niet alleen kosten besparen, maar ook de winstgevendheid verbeteren door betere risicobeoordeling. Dit is waar de echte waarde van AI ligt: niet in het automatiseren van backoffice-processen, maar in het verbeteren van de kernbeslissingen die de financiële prestaties bepalen.