AI-model voorspelt zorgvraag voor efficiëntere planning

Sophie Jansen · 2026-02-13

Stel je voor dat je als zorgmanager precies kunt voorspellen hoeveel bedden je volgende maand nodig hebt. Of hoeveel personeel er nodig is tijdens de griepgolf. Dat is precies waar onderzoekers van de Universiteit van Hertfordshire nu aan werken. Ze ontwikkelden een AI-model dat de zorgvraag voorspelt, zodat ziekenhuizen en zorginstellingen proactief kunnen plannen. Het mooie? Ze gebruiken hiervoor historische data die vaak al jaren in de archieven ligt te verstoffen. ### Waarom dit model anders is De meeste AI-toepassingen in de zorg richten zich op diagnostiek of behandeling van individuele patiënten. Dit model kijkt juist naar het hele systeem. Het gaat niet over welke behandeling een patiënt nodig heeft, maar over hoe we de zorg zo organiseren dat iedereen op tijd geholpen wordt. Professor Iosif Mporas, die het project leidt, legt uit: "Samen met de NHS ontwikkelen we tools die kunnen voorspellen wat er gebeurt als we niets doen. We kunnen precies berekenen hoe veranderende demografie de zorgvraag beïnvloedt." ### Hoe werkt het precies? Het model analyseert vijf jaar aan historische data en combineert verschillende factoren: - Aantal opnames en behandelingen - Beddencapaciteit en infrastructuur - Heropnames en doorstroom - Beschikbaarheid van personeel - Lokale demografie (leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status) Charlotte Mullins, strategisch programmamanager bij NHS Herts and West Essex, ziet grote mogelijkheden: "Dit model kan alles beïnvloeden, van patiëntuitkomsten tot de groeiende groep patiënten met chronische aandoeningen. Het stelt ons in staat proactievere beslissingen te nemen." ### Van ziekenhuis naar wijkzorg Momenteel wordt het model getest in ziekenhuizen, maar de plannen zijn ambitieus. Het team wil het systeem uitbreiden naar: - Wijkverpleging en thuiszorg - Verpleeghuizen en revalidatiecentra - Preventieve zorg en gezondheidsbevordering Deze uitbreiding komt precies op tijd. De zorgregio Hertfordshire en West Essex, die 1,6 miljoen inwoners bedient, fuseert binnenkort met twee buurregio's. Het nieuwe model zal data van deze grotere populatie gebruiken om nog nauwkeuriger voorspellingen te doen. ### Meer dan alleen kostenbesparing Ja, efficiëntere planning bespaart geld. Maar het gaat om meer dan dat. Het gaat over betere zorg op het juiste moment. Over personeel dat niet overwerkt raakt omdat de planning klopt. Over patiënten die niet onnodig lang hoeven te wachten. Het project toont aan hoe we slimmer kunnen omgaan met data die we al hebben. Door verschillende bronnen te combineren - van personeelsplanning tot bevolkingsontwikkelingen - ontstaat een compleet beeld waarop we betere beslissingen kunnen baseren. De ontwikkeling gaat door tot 2026, met een team van twee postdoctorale onderzoekers die fulltime aan het project werken. Het is een mooi voorbeeld van hoe universiteiten en praktijk samenwerken aan innovaties die écht verschil maken. Want uiteindelijk draait het hier om één ding: zorgen dat iedereen de zorg krijgt die nodig is, wanneer die nodig is. En daar kan een beetje slimme technologie zeker bij helpen.