AI-markt van €92 miljard in SaaS: Bain voorspelt groei

Sophie Jansen · 2026-05-11

Bain & Company heeft een enorme markt in kaart gebracht voor SaaS-bedrijven die agentische AI inzetten. Het consultancybureau schat de waarde in de Verenigde Staten op maar liefst €92 miljard. Het gaat hier om het automatiseren van coördinatiewerk in bedrijfssystemen. Deze schatting komt uit het tweede rapport van Bain's vijfdelige serie over de software-industrie in het tijdperk van AI. Het rapport onderzoekt waar agentische AI nieuwe softwaremarkten kan creëren en hoe SaaS-bedrijven die kunnen veroveren. ### Wat is coördinatiewerk precies? Bain zegt dat de markt schuilt in het handmatige werk dat werknemers verrichten tussen verschillende bedrijfstoepassingen. Denk aan workflows die vaak lopen via ERP, CRM en ondersteuningssystemen. Soms komen daar ook leveranciersbeheertools en e-mail bij kijken. Dat werk omvat bijvoorbeeld het overzetten van gegevens uit het ene systeem en deze controleren tegen een andere bron. Het kan ook gaan om het interpreteren van ongestructureerde berichten en beslissen of je moet goedkeuren, reageren, escaleren of wachten. Bain stelt dat regelgebaseerde automatisering en robotprocesautomatisering beperkt zijn bij workflows met dubbelzinnigheid en informatie verspreid over meerdere systemen. Agentische AI kan informatie uit verschillende bronnen interpreteren, acties in systemen coördineren en werken binnen beleidskaders. Het rapport betoogt dat agentische AI niet primair een vervanging is voor SaaS-platforms. De markt komt voort uit het omzetten van arbeidsintensief coördinatiewerk in software-uitgaven. ### Huidige vangst en toekomstpotentieel Bain schat dat leveranciers nu al tussen de €3,7 miljard en €5,5 miljard van de Amerikaanse markt binnenhalen. Maar meer dan 90% blijft nog onaangeboord, volgens het bureau. Buiten de VS schat Bain dat Canada, Europa, Australië en Nieuw-Zeeland een vergelijkbare markt kunnen toevoegen. Dat zou het totaal in die regio's en de VS op ongeveer €184 miljard brengen. ### Marktomvang per functie De markt is niet gelijk verdeeld over bedrijfsfuncties. Bain schat dat verkoop het grootste aandeel heeft, met ongeveer €18,4 miljard. Dit komt vooral door het aantal verkoopmedewerkers, niet door een uitzonderlijk hoog automatiseringspotentieel. Kosten van verkochte goederen en operaties zijn goed voor ongeveer €23,9 miljard. De grote omvang van het operationele personeelsbestand betekent dat zelfs bescheiden automatiseringspercentages kunnen leiden tot een grote adresseerbare markt. R&D en engineering, klantondersteuning en financiën vertegenwoordigen elk tussen de €5,5 miljard en €11 miljard aan adresseerbare marktomvang. Deze functies hebben aanzienlijke personeelsbestanden en een hoger automatiseringspotentieel in specifieke workflows. ### Automatiseringspotentieel per functie Klantondersteuning en R&D of engineering hebben het hoogste automatiseringspotentieel, met ongeveer 40% tot 60% van de workflowtaken die automatiseerbaar zijn. Bain zegt dat beide gebieden gestructureerde gegevens, gestandaardiseerde processen en duidelijkere outputsignalen hebben. Financiën en human resources vallen in het bereik van 35% tot 45%. Het rapport stelt dat crediteuren en salarisadministratie een hoger automatiseringspotentieel hebben, terwijl financiële planning en personeelsrelaties meer oordeelsvermogen vereisen. Verkoop en IT zitten op 30% tot 40%. Bain wijst op genuanceerde relaties, variatie van deal tot deal en de onvoorspelbare aard van beveiligingsincidenten als beperkingen voor automatisering in die gebieden. Juridische zaken hebben een lager automatiseringspotentieel, van 20% tot 30%. Bain zegt dat contractbeoordeling en compliance herhaalbaar zijn, maar de gevolgen van fouten vragen om strenger toezicht. ### Bain's automatiseringsfactoren Het rapport identificeert zes factoren die bepalen hoeveel van een workflow realistisch door een AI-agent kan worden afgehandeld. Ze omvatten outputverifieerbaarheid, gevolg van falen, beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis en procesvariabiliteit. Bain zegt dat workflows met duidelijke verificatiesignalen gemakkelijker te automatiseren zijn dan werk dat subjectief oordeel vereist. Voorbeelden zijn het compileren van code, gereconcilieerde facturen en opgeloste ondersteuningstickets. Workflows met regelgevings- of financieel risico vereisen nauwer menselijk toezicht, zelfs waar agenten technisch capabel zijn, volgens het rapport. Denk aan belastingaangiften, juridische compliance en reactie op beveiligingsincidenten. Bain identificeerde ook de beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis als een beperking. Agenten hebben toegang tot gestructureerde gegevens nodig om effectief te kunnen werken. ### Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven? Voor Nederlandse SaaS-bedrijven en professionals biedt deze ontwikkeling kansen. De Europese markt, inclusief Nederland, kan een substantieel deel van de €92 miljard buiten de VS vertegenwoordigen. Bedrijven die nu investeren in agentische AI kunnen een voorsprong nemen. Het is belangrijk om te begrijpen dat agentische AI niet draait om het vervangen van mensen, maar om het efficiënter maken van coördinatiewerk. Door routinetaken te automatiseren, kunnen medewerkers zich richten op werk dat echt menselijk inzicht vereist. - Focus op functies met hoog automatiseringspotentieel, zoals klantondersteuning en R&D. - Investeer in gestructureerde data om AI-agenten optimaal te laten presteren. - Houd rekening met regelgevingsrisico's en zorg voor menselijk toezicht waar nodig. "Agentische AI gaat niet over het vervangen van mensen, maar over het omzetten van arbeidsintensief coördinatiewerk in software-uitgaven," aldus het Bain-rapport. De toekomst van SaaS ligt in het slim inzetten van AI om coördinatie te automatiseren. Voor bedrijven die hier nu op inspelen, liggen enorme kansen in het verschiet.